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托普农业物联网在设施农业中的应用

来源:浙江托普云农科技股份有限公司      分类:商机 2018-03-28 11:35:34 838阅读次数
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对于规模化的温室大棚种植而言,单靠人工管理需要大量人手,耗力费时,并且存在难以避免的人工误差。托普物联网系统采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强度等实时环境数据,传输到控制ZX,由ZX平台系统将Zxin监测数据与预先设定适合农作物生长的环境参数与进行比较,如发现传感器监测到的数据与预设数值有了偏差,计算机会自动发出指令,智能启动与系统相连接的通风机、遮阳、加湿、浇灌等设备进行工作,直到大棚内环境数据达到系统预设的数据范围之内,相关设备才会停止工作。

托普物联网技术应用,真正实现了农业生产自动化、管理智能化,通过电脑、手机实现对温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥,可达到提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的,实现温室种植的GX和极ng准化管理。



// 设施农业智能监控系统架图构 //


// 设施农业智能监控系统介绍 //

一、云平台

1、设施农业智能监测系统

通过物联网系统可连接传感器采集土壤温度、土壤水份、土壤盐分、PH值、降水量、空气温湿度、气压、光照强度、植物营养指标(养分、水分、微量元素等)以及植物生理生态指标(植物茎秆微变化、果实膨大、叶温、茎流等)来获得作物生长的**条件,并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等;


总体概况:基地概览,一键步入


实时数据查看,超标红色预警,直观显示



可查看园区数据情况,可按气象、土壤、植物生理等查看相关数据;也可按日、周、月等时间段或自定义时间段查看数据报表。

查询植物生理相关数据


2、视频监控

管理区域内放置360°全方位红外球形摄像机,可清晰直观的实时查看种植区域作物生长情况、设备远程控制执行情况、工人生产情况等。有了这个“千里眼”,管理人员可以做到远程轻松监控、管理作业生产。

增加定点预设功能,可有选择性设置监控点,点击即可快速转换呈现视频图像。



3、设施农业智能控制系统

通过物联网系统,可以设定温室内各种设备运行环境条件,当环境信息未达到预先制定的条件时,自动启动温室内的相关设备,比如:风机自动调节通风降温、内外遮阳自动调节光照强度、自动喷滴灌、自动加湿除湿、自动施肥,实现智能化管理,节水,省电,省人工,更省心。



4、预警预报系统

设置作物生长环境参数安全阈值,高于或低于阈值报警系统启动。



二、移动管理方便快捷

系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息,远程操作相关设备。




三、数据采集

数据采集是实现信息化管理、智能化控制的基础。由于农业行业的特殊性,传感器不仅布控于室内,还会因为生产需要布控于田间、野外,深入土壤或者水中,接受风雨的洗礼和土壤水质的腐蚀。

1、无线传感器


根据现代农业发展对水份监测的需求,满足不用水份测量环境,研发出多种传感器。



2、植物本体传感器

环境传感器目前以空气温湿度、光照、二氧化碳、风速风向、降雨、土壤温湿度等传感器为主,是了解作物生长环境的传感器。

植物本体传感器,能实时或阶段性地监测植物茎秆粗细的变化、叶面的温度、茎流速率、果实增重与膨大速率、植物的光合作用等植物本身的一些参数,能直观地反应植物的生长状态。通过对作物参数的测量可直观反映土壤或空气环境参数对作物的影响,从而指导用户更加科学合理地调控生产环境,以达到作物高产优质。

3、温室小管家

温室小管家又叫农业环境在线监测仪可接土壤、气象、作物本体等几十种传感器,采集数据可本机查看,亦可上传至智慧云平台和手机APP,方便随时查看;带语音报警和数据播报功能,可播报超限环境信息;可设置自动采集,实现无人值守不间断数据采集;Z多可存8000组数据,亦可配内存卡无限储存。小巧便携,是设施农业中实用、高性价比的温室小管家。


4、控制柜

设施农业物联网信息系统是一套基于无线物联网+有线Internet的双网融合技术,实现了远程自动监测与控制。平台对环境数据进行采集、分析,对设备系统进行自动/手动/定时控制,方便用户利用手机或电脑查询数据并提供直观准确的数据分析表,可进行足不出户远程监测及控制、监控的范围更广泛、实施成本更低廉、自动化程度更高等优势,从而达到合理化、科学化、节约化、GX化和极ng确化的种、养植管理。

优点:

①传输方式多种可选(3G/4G/GPRS/WIFI/网线)

②防水防潮

③自主研发控制板

④Android系统,彩色液晶触摸屏显示

⑤自主开发安全软硬件

⑥可接原有控制柜

⑦可接所有的环境、土壤、水质等传感期,实现远程控制温室的风机等设备

⑧设施农业、可接入水肥一体化、智能人工气候室等多种控制系统

// 应用场景 //

菌菇种植




成功应用案例

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最近更新:2024-09-05 09:08:13
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