赛默飞倾力支持中美心血管跨学科研讨会，中国S次发布HR-DIA解决方案

12月5日，中美心血管跨学科研讨会于北京胜利召开，中美专家汇聚一堂，跨学科的碰撞出多组学的火花，共同探讨极ng准医学跨学科新思维。

北京大学分子医学研究所肖瑞平所长为大会作开幕致辞，她讲到：极ng准医学并不仅是一种口号，更可以做到切实的利国利民。极ng准医学是一种思路：找到分子机制，进而诊断、ZL、发现新的Solution（解决方案）。北京大学医学部极ng准YL多组学研究ZX主任黄超兰教授作为此次会议主席指出：本次会议横跨极ng准医学的多个维度：技术-基础科学-临床，并请到了各领域世界倡导者做出精彩报告。

北京大学分子医学研究所肖瑞平所长

北京大学医学部极ng准YL多组学研究ZX主任黄超兰教授

蛋白质组学专家John R. Yates教授也受邀参加此次大会，并为大会作题为Interatomic of Mutant Cystic Fibrosis Ion Transport Regulator (CFTR) Reveals Disease Specific Interactions and PTMS（突变囊性纤维化离子转运调节因[CFTR]的内部组织揭示疾病特异性相互作用和PTMS）的主旨报告。报告中，John R. Yates教授着重介绍了基于现代高分辨质谱的CFTR相互作用蛋白的鉴定技术。

美国加州拉荷亚斯克里普斯研究所John R. Yates教授

加州大学美国立卫生研究院数据所所长Prof. Peipei Ping报告题目为 Oxidative Stress Post-translational Modification Landscape in Cardiac Hypertrophy Revealed by Machine Learning Approaches。

加州大学美国国立卫生研究院大数据研究所所长Peipei Ping教授

美国加州西达 -赛奈YLZX高级临床系统生物研究所所长Prof. Jenny Van Eyk 报告题目为 Medicine and Me: moving towards proteomics-centric individualized。

美国加州西达-赛奈YLZX高级临床系统生物研究所所长Jennifer Van Eyk教授

赛默飞中国区色谱质谱业务商务运营副总裁李剑峰先生表示：

随着人们生活水平与饮食结构的变化，心脑血管疾病发病率越来越高。基于色谱质谱平台的多组学技术，可为心脑血管疾病的机理研究、预测与分型、诊疗与康复提供重要的参考信息，是推进极ng准YL不可或缺的有力武器。

作为极ng准医学践行者

赛默飞致力于为极ng准医学浪潮

提供先进的解决方案

赛默飞助力癌症登月计划

赛默飞在极ng准医学领域的领xian地位是有目共睹的，特别是利用“组学研究金标准”Orbitrap静电场轨道阱技术，不断开拓创新新技术新方法，推动“大健康”时代不断向前发展。近几年来更是积极参与国际极ng准医学项目，取得多项傲人的成果。例如美国癌症登月计划，赛默飞作为项目的积极推动者，配合9个国家和地区的11个实验室共同对癌症蛋白质组学进行深入研究，开发出HR-DIA技术为本项目提供了超高准确度，超高稳定性的数据集，并制定了完善的SOP及QA/AC方案，可以在多个实验室重现试验结果，为后期向临床检测发展提供巨大助力。

什么是癌症登月计划

奥巴马于2016年1月28日签署总统备忘录，设立以副总统拜登为首的“登月计划特别小组”（Cancer Moonshot 2020）让极ng准医学正式落地。随后，科学家发文呼吁：生命活动的实际承担者、大部分的疾病标志物、绝大多数的药物ZL靶标都是蛋白质，因此，癌症登月离不开蛋白质组学。

中国S次发布HR-DIA方案

助力中国极ng准医学研究迈入新台阶

为了推动中国极ng准医学研究迈上新台阶，赛默飞近日在中国隆重发布HR-DIA方案，该方案采用微流液相(CapLC)，标准化的150 µm 内径Easyspray色谱柱，和超高分辨Orbitrap 质谱（包括Q Exactive HF、Q Exactive HF-X、Orbitrap Fusion、Orbitrap Fusion Lumos）。在HR-DIA采集循环中，我们采用超高分辨（high resolution）一级全扫描（分辨率>120,000）进行定量。相对传统DIA的二级碎片离子定量，基于超高分辨一级全扫描的HR-DIA在定量蛋白和多肽的数量和准确性都有显著提高（>20%）。在多ZX癌症登月项目中，仅用1小时梯度，11个参与实验室均可从QC样品（2 µg HeLa细胞酶解肽段）中，鉴定超过5000个蛋白质。

它能将蛋白质组样本数字化致力于将临床样本转化为数字样本，是实现多组学层次的生命健康大数据，构建数字样本库和疾病数据库的利器。该技术适合蛋白质组样本数字化的技术：它重现性好、方法统一、定量准确度高，特别适合规模化、标准化的组织、体液、活检样本的采集，将助力中国极ng准医学迈入新台阶，具有里程碑式的意义。

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