阿里“AI防疫师”启动 测量体温 追踪高危人群 助力疫情防御

人工智能英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。实际应用包括机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

“AI防疫师”系统利用热成像测温、红外和可见光多源信息的融合识别等技术，将阿里安全的新零售安全技术与大华股份的超高精度热成像测温系统进行融合，实现密集、流动、多人的测温、口罩识别等毫秒极响应，口罩识别准确率在99%，无接触、较远距离的体温筛查误差在±0.3℃。同时，“AI防疫师”基于阿里云边缘计算和视频云技术，可以实现解决方案的快速部署和应用。

热成像测温系统

比起接触式测温方法，红外测温有着响应时间快、非接触、使用安全及使用寿命长等优点。非接触红外测温仪包括便携式、在线式和扫描式三大系列，并备有各种选件和计算机软件，每一系列中又有各种型号及规格。在不同规格的各种型号测温仪中，正确选择红外测温仪型号对使用者来说是十分重要的。利用红外探测器、光学成像物镜和光机扫描系统(先进的焦平面技术则省去了光机扫描系统)接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元上，由探测器将红外辐射能转换成电信号，经放大处理、转换或标准视频信号通过电视屏或监测器显示红外热像图。

红外与可见光人脸图像的融合识别

可见光图像受光源影响较大,红外图像可以独立光源,但对温度变化比较敏感,而红外与可见光融合的人脸识别方法被证明比任意单一识别更有效。为了提高人脸识别的鲁棒性,提出了一种基于决策融合的红外与可见光图像人脸识别方法,即加权求和与求值组合的图像决策融合方法。对红外与可将光人脸图像分别采用PCA与线性辨别分析相结合的方法进行特征提取和识别,并利用获得的识别结果与它们各自的置信度进行决策融合,确定的人脸识别结果。实验表明,可以有效提高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性。

本文部分内容引用：

阿里安全官网文章《复工季阿里推出“AI防疫师” 公共场所自动识别体温高、不戴口罩者》