- 2020-08-15 15:17:16 来源:仪器网整合 浏览量:516次
- 【导读】近日,在浙江全球科技精准合作“云对接”系列活动——奥地利智慧城市专场现场,7个奥方项目和4个中方项目参加了本次“云对接”。
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智慧城市规划是以云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术应用为基础,以实现城市中的人与人、物与物、物与人的全面感知、互联互通和信息智能利用为特征,从而实现高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的经济发展为目标的先进的城市发展理念。
规划智慧城市发展战略目标,并设计具有城市发展特色的智慧城市应用体系,规划信息惠民工程、高效政务工程、智慧产业工程、智慧治理工程等,设计智慧交通、智慧医疗、智慧社区、云计算中心、城市基础数据库和大数据应用、智慧农业、智慧城市管理等方案,帮助客户制订智慧城市实施规划,规划制度、组织、资金和招商引资的策略。
近日,在浙江全球科技精准合作“云对接”系列活动——奥地利智慧城市专场现场,7个奥方项目和4个中方项目参加了本次“云对接”,奥地利和浙江省在智慧城市领域的多项优质创新成果集中展示。数字孪生技术、区块链技术、网络安全隔离技术,无人车应用、城市大脑、环境数据监测等,均展现出人工智能技术在各行业领域领域的广泛应用。双方将继续深入开展产学研全面合作,推动更多合作成果产生。
数字孪生技术
充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系,可以在众多领域应用,目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘,甚至人工智能的应用,都能确保它与现实物理系统的适用性。这就是Digital twin对智能制造的意义所在。
数字孪生的三个组成部分:物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口。目前在国内应用最深入的是工程建设领域,关注度最高、研究最热的是智能制造领域。过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测,以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射,因此数字孪生更好的诠释了 CPS,成为实现 CPS 的最佳技术。
区块链技术
是互联网十大典型司法技术应用之一。区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看,简单来说,区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链创造信任奠定基础
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本,追溯物品的生产和运送过程,并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。
网络隔离技术
是指两个或两个以上的计算机或网络在断开连接的基础上,实现信息交换和资源共享。通过网络隔离技术既可以使两个网络实现物理上的隔离,又能在安全的网络环境下进行数据交换。网络隔离技术的主要目标是将有害的网络安全威胁隔离开,以保障数据信息在可信网络内在进行安全交互。目前,一般的网络隔离技术都是以访问控制思想为策略,物理隔离为基础,并定义相关约束和规则来保障网络的安全强度。
网络隔离技术的关键点是如何有效控制网络通信中的数据信息,即通过专用硬件和安全协议来完成内外网间的数据交换,以及利用访问控制、身份认证、加密签名等安全机制来实现交换数据的机密性、完整性、可用性、可控性,所以如何尽量提高不同网络间数据交换速度,以及能够透明支持交互数据的安全性将是未来网络隔离技术发展的趋势。
城市大脑
是为城市生活打造的一个数字化界面。市民凭借它触摸城市脉搏、感受城市温度、享受城市服务,城市管理者通过它配置公共资源、作出科学决策、提高治理效能。以杭州为例,城市大脑包括警务、交通、文旅、健康等11大系统和48个应用场景,日均数据可达8000万条以上。各平台和系统的主屏均以数字驾驶舱的形式呈现。各平台的数字驾驶舱围绕经济、政治、文化、社会和生态的可视化内容展开,各系统的数字驾驶舱围绕各单位的工作职责、工作领域和工作重点的可视化内容布局。数字驾驶舱除了大屏版外还有手机版,便于移动应用。通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。从信息化到智能化再到智慧化,是建设智慧城市的必由之路,前景广阔。
环境数据监测
综合利用计算机、数据库、通信网络等有关的先进技术手段推进环境保护科技水平的数据管理系统。主要用户为信息审核员、数据上报员、系统管理员,以环境监测、污染上报与管理为核心,软件系统的设计采用B/S 结构,为环境综合决策提供数据支持。监测数据管理信息系统在实际应用中主要包含三类用户,即信息审核员、数据上报员、系统管理员。环境监测一般按照检测目的进行划分监测性监测和特定监测两部分。系统设计时也参照监测目的进行模块划分为监视性监测子系统和特定监测子系统。系统主要围绕水质监测、空气质量监测、废弃物监测、噪声监测常规监测,实现质量数据管理、统计分析、预测,重点数据绘制环境质量图时时显示,以更加直观的方式进行体现。
新闻来源:浙江省科研院所信息网
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