人工智能技术提供了一种有前途的解决方案,可以从显微图像中有效地提取见解。本次讲座简要介绍了 Molecular Devices 开发的 AI 图像处理软件在基于类器官的疾病建模和药物评估中的应用。它为人工智能在增强类器官制造的质量控制、无标签类器官识别和复杂类器官结构的三维图像重建方面的未来可能性提供了有力支撑。
讲师介绍
应用科学家
(上海)有限公司
吴小燕,毕业于南京农业大学分子生物学专业,曾就职于国内知名 CRO 企业,有 2 年的小分子药物研发和筛选经验,7 年高内涵使用经验。目前负责 Molecular Devices 高内涵产品线技术支持工作。
直播有礼
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类器官、器官芯片、3D 细胞球与 2D 细胞的区别以及优势分析
肝脏类器官研究进展及应用分享
如何拍摄类器官“ 美颜 ”照片(类器官染色、透明化处理的方法介绍及拍照技巧分享等)
心脏类器官研究进展及应用资料解读分享(培养保存 protocol,来源、种类,应用等)
AI 在类器官研究中的应用
类器官评价方法及表型分析在类器官评价中的进展
敬请期待
关于
Molecular Devices 始创于上世纪 80 年代美国硅谷,并在全球设有多个代表处和子公司。2005 年,Molecular Devices 在上海设立了中国代表处,2010 年加入全球科学与技术的创新者丹纳赫集团,2011 年正式成立商务公司: (上海) 有限公司。Molecular Devices 以持续创新、快速高效、高性能的产品及完善的售后服务著称业内,我们一直致力于为客户提供在生命科学研究、制药及生物治疗开发等领域蛋白和细胞生物学的创新性生物分析解决方案。
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