焊接件无序放置在料框中,3D视觉对工件进行识别和定位,实现对焊接件的无序抓取并上料,用机械臂替代人工,抓取精度小于0.2mm,可24小时稳定运行。

技术难点:
1、放置精度要求小于0.2mm;
2、来料状态无序,上料较为困难;
3、节拍要求较高。
技术优势:
1、采用3D+2D的解决方案,工件定位精度小于0.2mm;
2、采用深度学习和硬件加速算法,提高节拍;
3、可适应多款工件同时生产的场景。

核心价值:
降本增效,提高稳定性,替代人工,快速适配新产品。
报价:面议
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智能转运机器人,内载ICD系列控制器,拥有不同的移载平台,负载可达1000kg;重复精度可达±5mm;支持Wi-Fi漫游,实现网络数据交互;无轨化激光SLAM导航,配合3D避障相机等多传感器进行安全防护。转运机器人可实现货物在地点之间进行灵活搬运,如电商分拣、物料转运、呼叫送料等环节,解放人力,实现无人化运输。
3D视觉引导纸箱拆码垛解决方案可准确识别和定位纸箱位置、姿态和尺寸信息,并实时指导机械臂动作,提高拆码垛效率和准确性。该方案具有高效率、准确性、灵活性和可持续性,可广泛应用于物流、汽车、化工、食品饮料、3C电子、医药等行业。
1、摆脱了产品自动化装配专机专用的情况,实现了高效率、低成本的跨品类产品柔性装配系统。对比传统示教方式,使用基于装配语言的可重构装配线技术,装配时间平均降低50%,优化后还可进一步降低。 2、与现有柔性装配系统相比,通过单元和工夹具的重用,设备成本预计能降低50%以上,品类越多收益越大。 3、与现有柔性装配系统相比,通过自动化控制,预计可进一步降低企业人力成本30%以上。 4、在环境友好,换型时间等方面,可重构柔性装配系统均优于现有技术方案。
一台智能复合机器人同时对应15台机床,至少替代3-5名人工,大幅提升作业精度和上下料节拍,已在客户现场批量应用并实现长期稳定运行。
1.采用自研高精度3D视觉定位算法,快速碰撞检测算法,智能机械臂轨迹规划算法,抓取成功率高达99%; 2.替代人工,提高生产效率,满足多种金属零件上料等场景应用的需求; 3.可24小时稳定运行,实现高速、高效、高质的自动化生产。
3D视觉对眼镜伞架的放置位置进行高精度定位,实现对镜片的抓取和放置,用自动化替代人工,可24小时稳定运行。
焊接件无序放置在料框中,3D视觉对工件进行识别和定位,实现对焊接件的无序抓取并上料,用机械臂替代人工,抓取精度小于0.2mm,可24小时稳定运行。