人工气候室RTOP-D较快的对象控制

人工气候室RTOP-D较快的对象控制

　　采用FPD对人工气候室温湿度控制进行超调调整。虽然模糊控制能够较好的处理滞后效应，但是温湿度的耦合影响使得常规的模糊控制也难以达到很高的精度。为了有效的解决滞后特性并YZ超调一个可行的方法是采用预测控制。模型预测控制在石油、化工、钢铁等领域获得了广泛的应用。但是模型预测控制由于需要在线计算控制序列的优化问题，要求较强的计算能力和速度，因此其应用领域受到一定的限制。

　　为了将人工气候室预测控制应用到较小且变化较快的对象控制，必须提高在线优化的速度。对于人工气候室预测控制在线优化问题的解决思路，一是提高控制系统的计算能力或者开发更高效的优化算法；二是采用分布式技术，将复杂多变量的模型预测控制变换为较少变量的多个分布式模型预测控制实现，降低单个控制系统的优化能力需求。

　　本文采用类似技术，利用基于神经动态的模型预测控制方法来解决人工气候室温湿度对象时滞及耦合情况下的精确控制问题。

仪器名称：人工气候室

仪器型号：RTOP-D

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