人工智能和机器学习 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:04:47人工智能和机器学习: 人工智能（AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为，它涉及模拟人类的思维、学习、推理和决策等能力。机器学习（ML）则是实现人工智能的一种方法，通过让计算机从数据中学习并自动改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习算法能够识别数据中的模式，并利用这些模式来做出预测或决策。两者在各个领域如医疗、金融、交通等有着广泛应用，极大地推动了科技进步和社会发展。

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近期，康宁数字化转型团队在“完善流程”方面的付出与精专，赢得了美国制造业领袖委员会(Manufacturing Leadership Council)的认可并被授予三项制造业领袖奖。

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2022-08-13
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人工智能和机器学习问答

2022-03-21 15:25:38直播预告：掌握Aivia 机器学习，轻松精准分析各类图像: 内容简介：研究者辛苦得到了实验样本，但是拍出的图片可能有背景太高、人工分析繁琐等的问题。这些不太理想的2D到5D（xy→xyztl）的data，可以使用Aivia机器学习功能进行分析——pixel classifier 和object classifier 工具可以迅速地自动识别感兴趣结构，并进行计数、位置关系、信号强度等分析，帮助研究者快速得到可靠的结果，从数据中发现隐藏的细节。这次培训我们选取了三个有代表性的图片，来向大家展示Aivia的强大数据分析能力。1、高背景厚样本2、结构不规则的荧光图像3、依赖于手动分析的电镜图片数据来源：厦门大学生物医学仪器共享平台，电镜室姚路明博士、吴彩明博士扫码报名即可观看直播时间：2022年4月19日 14:30-15:30 主讲包沈源博士毕业于华东理工大学先进材料与制备技术专业。博士后工作于华东理工大学物理化学专业。现任职于徕卡显微系统材料电镜制样工程师，长期从事材料制备和电镜图像分析工作，从理论基础到分析表征都具有丰富经验。

2023-06-16 11:46:22新品预告 | 徕卡自主共聚焦显微镜登场：人工智能引领自动化显微新时代: 生物样品中稀有事件的检测和分析与癌症和阿尔茨海默症等研究领域相关。该图像显示了Aivia提供支持的自主显微镜检测到的有丝分裂。依托基于人工智能分析软件的稀有事件检测技术，发挥自主共聚焦显微镜的功能。徕卡显微系统宣布推出由Aivia 提供支持的自主显微镜，让科学家能够从实验中自动提取最为相关的数据，从而获得更多科学发现。6月30日14:00-14:20Leica Al图像分析软件Aivia报告人：南希徕卡客户成功专家14:20-15:00Al驱动的自主共聚焦显微镜报告人：徐建平徕卡共聚焦产品经理15:00-15:20样机演示报告人：游换阳徕卡应用专员15:20-15:30交流答疑报告人：南希/徐建平长按识别二维码预约报名这项基于人工智能的全新共聚焦显微镜检测工作流程可以自动检测稀有事件。它根据用户定义的感兴趣对象来触发稀有事件扫描。通过自动检测实验期间多达90%的稀有事件，用户可以从中获得更多发现。通过关注采集过程中获得的重要数据，获得结果的时间最多可以缩短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅减少研究人员花在显微镜上的时间（多达75%），从而提高生产率以完成更多工作。徕卡显微系统生命科学和应用显微镜副总裁James O'Brien表示：“Aivia提供支持的自主显微镜以简单易用的方式将人工智能融入日常实验环境。研究人员现在可以建立共聚焦显微镜工作流程，解决深入的实验和生物学问题，如果没有自动化流程，这些问题根本无法解决或者处理起来非常费力。这个解决方案为他们提供了出色的全新选择，以获得能够回答他们研究问题的实验结果。”稀有事件检测工作流程基于STELLARIS共聚焦系统上两大组件的相互作用。通常，分析生物样品的全景扫描。如果基于Aivia人工智能技术的图像分析软件检测到稀有事件，相关位置就会发送回STELLARIS的控制软件中的Navigator Expert。接着，根据用户定义的设置以3D高分辨率方式自动扫描已识别的稀有事件。使用Aivia提供支持的自主显微镜，用户仅需在初始设置阶段进行交互操作，就能更快、更准确地检测感兴趣对象。不同实验可以采用相同的设置以确保一致性。由于仅会识别并捕捉感兴趣对象，因此大大减少了数据采集和最终分析时间。这种排他性还意味着可以大幅节省存储空间。

2024-04-02 16:54:49学习如何正确使用滨松H10722光电倍增管: 学习如何正确使用滨松H10722光电倍增管

2023-10-13 15:12:02双节值班学习一下新准则: 双节值班，闲来无事，学习一下新准则

2023-06-25 11:35:09斯派超邀您共聚杭州风电人工智能及智能运维大会: 第三届风电人工智能及智能运维大会暨第二届海上风电建设与运维大会将于6月29-30日在杭州召开。作为全球在用油监测领域的强势品牌，斯派超科技受邀以展商身份出席本次大会并在会议上做报告并诚邀您赴会。时间：2023年6月29日-30日地点：杭州宝盛水博园大酒店（杭州市萧山区水博路118号）斯派超报告题目：《风电行业润滑管理整体解决方案——即时油液监测》报告时间： 6月29日下午15:10-15:30扫码预约参会↑FieldLab 58C便携式现场油液监测系统FieldLab 58C 是一款由电池供电的集成式油液分析系统，可在现场提供快速且全面的油液分析。简单易用无需溶剂或试剂，所需样品量少界面直观、操作简单，最小化误操作引入误差内置操作视频，方便用户使用现场便携结构坚固、电池充电、适合现场使用4个检测模块集成在一个转运箱当中 a.X荧光元素分析光谱模块 b.滤膜压差法颗粒计数模块 c.红外光谱模块 d.运动粘度模块(40°C)检测参数全面可在10分钟之内完成4个模块测试，得到多达20多个检测参数测试仅消耗12ml油样完全符合ASTM标准智能诊断，报警限支持自定义设定触摸屏界面设计、内置油液诊断及管理软件油液分析报告清晰易懂、带诊断结果和维护建议内置常见转动设备组件的报警限值用户可自定义报警限和诊断设置，并可不断完善 MiniLab 53 工业现场油液监测系统MiniLab53工业设备综合油液监测实验室通过3个简单的测试模块，可进行全面的现场油液分析。磨粒分析油样消耗量约10ml, 4分钟之内完成全部测试颗粒计数, 磨粒分类（智能铁谱）铁磁性颗粒尺寸、数量及浓度分布（铁量分析，直读铁谱）理化指标油样消耗量约50ul, 1 分钟检测时间水分, TAN/TBN, 氧化度、硝化度、硫化度、烟炱等无需有机溶剂运动粘度油样消耗量约60ul, 0.5-5 分钟检测时间40℃运动粘度（实测），100℃运动粘度（计算）无需有机溶剂