傅立叶变换红外光谱成像系统 - 产品信息 - 相关知识

2025-04-25 14:12:58傅立叶变换红外光谱成像系统: 傅立叶变换红外光谱成像系统是一种先进的分析技术，它结合了傅立叶变换光谱学与红外成像的优势。该系统通过非接触方式测量物体的红外辐射，获取其光谱信息，进而生成化学图像。它可快速、准确地分析样品表面的化学成分分布，具有高灵敏度、高分辨率及大视场等特点。广泛应用于材料科学、生物医学、环境监测等领域，为科研与工业检测提供了强有力的支持。

傅立叶变换红外光谱成像系统相关内容

全部
资讯
产品
问答

傅立叶变换红外光谱成像系统资讯

预算331万元北京化工大学采购多功能傅立叶变换红外光谱成像系统

北京化工大学多功能傅立叶变换红外光谱成像系统项目招标项目的潜在投标人应在北京明德致信咨询有限公司官网（http://www.zbbmcc.com）获取招标文件，并于2025年04月24日 09点30

仪器赏析家 100
2025-04-07
傅立叶变换红外光谱成像系统

傅立叶变换红外光谱成像系统产品

产品名称

所在地

价格

供应商

咨询

: 傅立叶变换近红外光谱仪 MPAII; 国外欧洲; 面议; 广州淘仪科技有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: 傅立叶变换近红外光谱仪 MATRIX-F; 国外欧洲; 面议; 广州淘仪科技有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: 傅立叶变换近红外光谱仪 MATRIX-F; 国外欧洲; 面议; 广州淘仪科技有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: FTATR-600傅立叶变换红外分析仪; 国内天津; 面议; 天津九光科技发展有限责任公司
售全国; 我要询价联系方式

: Model 102傅立叶变换热红外光谱辐射仪; 国外美洲; 面议; 理加联合科技有限公司
售全国; 我要询价联系方式

傅立叶变换红外光谱成像系统问答

2023-06-05 09:39:20傅立叶变换红外光谱仪测定粉尘中游离二氧化硅含量: 关键词：红外光谱仪定量检测游离二氧化硅在电力、煤炭等行业生产环境中，粉尘中游离二氧化硅含量较高,粉尘的分散度也比较高，即多为呼吸性粉尘，因此对作业人员的危害较大，主要包括鼻炎、咽炎、气管炎、支气管炎等呼吸系统疾病。因此，加强对粉尘中游离二氧化硅含量的检测是一件非常重要和紧迫的工作。以往检测均采用“焦磷酸重量法”，该方法存在操作步骤复杂、使用试剂种类繁多、检测周期长、准确性差、试验室条件要求苛刻等一系列问题，难以满足现场批量检测的要求。为了提高检测的准确性，实现批量检测的目的，可选用FTIR920型傅立叶变换红外光谱仪来检测粉尘中游离二氧化硅含量。检测原理：α-石英在红外光谱中于 12.5μm（800cm-1）、12.8μm（780cm-1）及 14.4（694cm-1）μm处出现特异性强的吸收带，在一定范围内，其吸光度值与α-石英质量成线性关系。通过测量吸光度，进行定量测定。仪器配置：制样准备：瓷坩埚和坩埚钳；箱式电阻炉或低温灰化炉；十万分之一天平；200目过滤筛；滤纸、称量纸若干；无水乙醇；手套、脱脂棉、小药勺、玻璃取样瓶；游离二氧化硅标准品(纯度高于95%)；采集的粉尘样品。样品的采集：根据测定目的，样品的采集方法参见 GBZ 159 和 GBZ/T 192.2 或 GBZ/T 192.1，滤膜上采集的粉尘量大于 0.1mg 时，可直接用于本法测定游离二氧化硅含量。测定：1、样品处理准确称量采有粉尘的滤膜上粉尘的质量（G）。然后将受尘面向内对折 3 次，放在瓷坩埚内，置于低温灰化炉或电阻炉（小于 600℃）内灰化，冷却后，放入干燥器内待用。称取 250mg 溴化钾和灰化后的粉尘样品一起放入玛瑙乳钵中研磨混匀后，连同压片模具一起放入干燥箱（110℃±5℃）中10min。将干燥后的混合样品置于压片模具中，加压25MPa，持续 3min，制备出的锭片作为测定样品。同时，取空白滤膜一张，同样处理，作为空白对照样品。2、石英标准曲线的绘制精确称取不同质量的标准α-石英尘（0.01mg ~1.00mg），分别加入250mg 溴化钾，置于玛瑙乳钵中充分研磨均匀，按上述样品制备方法做出透明的锭片。将不同质量的标准石英锭片置于样品室光路中进行扫描，红外软件以 X 轴横坐标记录 1000cm-1~600cm-1 的谱图，在 900cm-1 处校正零点和 100%，以 Y 轴纵坐标表示吸光度。以 800cm-1、780cm-1 及 694cm-1 三处的吸光度值为纵坐标，以石英质量（mg）为横坐标，绘制三条不同波长的α-石英标准曲线，并求出标准曲线的回归方程式。在无干扰的情况下，一般选用 800 cm-1标准曲线进行定量分析。3、样品测定分别将样品锭片与空白对照样品锭片置于样品室光路中进行扫描，记录800cm-1（或 694cm-1）处的吸光度值，重复扫描测定 3 次，测定样品的吸光度均值减去空白对照样品的吸光度均值后，由α-石英标准曲线得样品中游离二氧化硅的质量（m）。计算按以下公式计算粉尘中游离二氧化硅的含量：SiO2(F)= m/G× 100公式中：SiO2（F）——粉尘中游离二氧化硅（α-石英）的含量，%；m——测得的粉尘样品中游离二氧化硅的质量，mg；G——粉尘样品质量，mg。注意事项1、本法的α-石英检出量为 0.01mg；相对标准差（RSD）为 0.64%~1.41%。2、粉尘粒度大小对测定结果有一定影响，因此，样品和制作标准曲线的石英尘应充分研磨，使其粒度小于 5μm 者占 95%以上，方可进行分析测定。3、灰化温度对煤矿尘样品定量结果有一定影响，若煤尘样品中含有大量高岭土成分，在高于 600℃灰化时发生分解，于 800cm-1 附近产生干扰，如灰化温度小于 600℃时，可消除此干扰带。4、在粉尘中若含有粘土、云母、闪石、长石等成分时，可在 800cm-1 附近产生干扰，则可用 694cm-1 的标准曲线进行定量分析。5、为降低测量的随机误差，实验室温度应控制在 18℃~24℃，相对湿度小于 50%为宜。制备石英标准曲线样品的分析条件应与被测样品的条件完全一致，以减少误差。

2025-04-15 16:00:17傅立叶红外光谱仪步骤哪些必不可少？: 傅立叶红外光谱仪步骤傅立叶红外光谱仪（FTIR）作为现代分析化学中常见且重要的仪器之一，广泛应用于材料分析、化学成分鉴定以及污染监测等领域。通过对红外光谱的解析，FTIR能够准确地揭示样品的分子结构和功能基团。本文将详细介绍傅立叶红外光谱仪的操作步骤，从样品准备到数据分析的整个过程，帮助用户更好地理解和掌握该技术的实际应用。样品准备与处理傅立叶红外光谱仪的使用首先要求样品的充分准备。根据样品的物理状态（固态、液态或气态），处理方法有所不同。在处理固态样品时，通常需要将其磨成细粉，混合少量的KBr（氯化钾）粉末，并通过压片法制备成薄片，保证其透光性。液体样品则可以直接滴加到红外窗片上，或通过配制成薄膜来进行测试。气体样品一般通过气体池进行分析，确保测试气体的流动性和均匀性。在进行样品准备时，操作人员需要特别注意避免样品的污染或挥发。因为这些因素会直接影响的光谱结果，导致误差。因此，样品准备过程中应确保清洁操作，并使用高质量的化学试剂。设备设置与校准傅立叶红外光谱仪的操作需要先进行必要的设备设置与校准。打开仪器并进行自检，确保所有硬件运行正常。接着，根据不同的样品类型，选择适当的光谱范围和扫描模式。FTIR通常工作在4000 cm-1至400 cm-1的红外区域，用户应根据实验要求设置合适的扫描次数和分辨率。在进行数据采集之前，校准是确保实验精度的重要步骤。常见的校准方法包括使用标准的波长校准片，或进行背景扫描。背景扫描是指在没有样品的情况下，对环境进行一次测量，获得背景光谱。这样，后续样品测试时能够扣除环境的影响，提高测试数据的准确性。数据采集与分析当样品准备完毕，仪器设置完成后，开始进行数据采集。傅立叶红外光谱仪通过红外光源照射样品，样品对不同波长的红外光具有不同的吸收特性，得到样品的吸收光谱。在测试过程中，仪器会将光谱信息通过傅立叶变换算法转化为可供分析的数据。数据采集完毕后，用户需要对光谱图进行详细的分析。检查光谱的主要吸收峰，这些峰值对应的是样品分子中的特定化学键。通过与已知的标准谱库进行比对，分析样品的成分和结构。不同化学基团会在红外光谱上产生特定的吸收峰，例如，C=O、N-H、C-H等基团的吸收特征非常明显，能够帮助用户迅速定位到样品的分子结构。结果验证与报告为确保实验结果的可靠性，用户需对结果进行验证。可以通过对比不同批次样品的光谱结果，或者使用其他分析方法（如GC-MS、NMR）进行辅助验证。如果光谱数据与已知标准相符，则可以确认样品的成分与结构。在完成数据分析后，生成的报告需详细记录实验条件、样品信息、光谱图及分析结论。报告的准确性对于后续的科研工作或质量控制至关重要。总结傅立叶红外光谱仪作为一种强大的分析工具，其操作过程虽有一定复杂性，但通过合理的样品准备、设备设置、数据采集与分析，可以得到高精度的实验结果。精确的操作步骤和科学的分析方法是确保结果准确性的关键。通过对傅立叶红外光谱技术的掌握，不仅能够提高实验效率，更能为材料分析和化学研究提供有力的支持。

2025-09-05 13:00:22植物荧光成像系统是什么: 植物荧光成像系统是一套通过激发与捕获叶片荧光信号，在空间上展示植物生理状态的成像平台。它以叶绿素荧光为核心，结合高效的光源、精密的探测器与数据处理工具，能够在不破坏样本的前提下，评估光合效率、应激响应与营养状况。本文围绕系统的工作原理、关键组成、常用指标与应用场景展开，帮助读者理解其在植物研究与农艺改良中的应用价值。系统的核心原理是用特定波段的光激发叶绿素及其他荧光色素，随后捕获发射信号。常见激发波段覆盖蓝光与可见光区，发射峰多集中在680–750 nm区间。硬件层面通常包含激发光源、光学分光与滤光件、荧光探测器（如CCD/CMOS相机）以及数据处理单元。为获得均匀且可比的图像，系统会进行暗场和背景校准，并可按需要设置单光路或多通道，实现对叶面不同区域的定量分析。在定量指标方面，具代表性的是叶绿素荧光参数，如Fv/Fm、ΦPSII、qP与NPQ等，通过成像可获得叶片的空间分布信息。Fv/Fm反映潜在光化学效率，ΦPSII指示实际光合电子传输效率，NPQ揭示热耗散过程。结合时间分辨或多光谱成像，还能对干旱、氮缺乏、病害侵染等胁迫引发的光合变化进行早期诊断，提升作物表型分析和田间健康监测的有效性。在设备选择与数据分析方面，应关注光谱覆盖、分辨率、成像速度与热稳定性。激发光源需覆盖目标波段并保持均匀，滤光系统要有效区分激发与发射光，探测器具备低噪声与高动态范围。数据软件应支持图像校正、ROI提取、指标计算以及与实验设计平台的对接，便于实现高通量分析和跨场景对比。对于田间应用，便携性、抗干扰性与数据传输能力也同样重要。植物荧光成像系统广泛服务于基础研究、作物育种与智慧农业。选型时可结合研究目标和预算：若关注全局光合效率分布，优先考虑大场景成像与高通量能力；若需要深入的光化学参数，则应选择多波段激发与高信噪比探测的设备。并结合样本形态、维护成本与数据分析能力，必要时可搭配自动化样品台与云端分析平台。未来，随着成像技术与数据智能的深度融合，植物荧光成像系统在实时监测、病害早筛与表型数据库建设方面将发挥更大作用。通过标准化测量流程与开放数据接口，研究者与农艺运营者能够实现跨场景的比较分析，推动育种改进与生产效益的提升。

2025-09-05 13:00:22植物荧光成像系统怎么操作: 本篇文章聚焦植物荧光成像系统的操作要点，围绕设备选型、样品制备、参数设置、图像获取及后续分析，提供一套可落地的操作流程，帮助科研人员快速获取稳定、可重复的荧光信号。一、设备与配置选择适配的系统时，光源、滤光片组与探测器要协同工作，确保激发与接收的光谱匹配。常见组合包括白光或LED光源配合特定激发滤光片，以及高分辨率相机或冷却CCD/CMOS探测器。应关注工作距离、样品托盘的兼容性和温控稳定性，避免环境波动影响荧光强度。为了便于日后比较，尽量选用带有元数据记录功能的成像平台，并设定统一的工作模式。二、样品制备与预处理样品制备是成像质量的前提。对植物组织，需确保荧光探针或转基因荧光蛋白表达均匀，必要时进行固定或低温处理以减少自发荧光。切片厚度要在视觉透射与荧光信号之间取得平衡，避免过厚造成散射。使用阴性对照与阳性对照，能帮助判定背景与特异信号的比值。避免使用会引入额外荧光的材料和染料，保持样品表面干燥、整洁以减少背景。三、成像参数与操作流程在获取图像前，先校准对焦与光路。设定激发光强应尽量低以减少光漂白和光毒性，曝光时间建议从短到长逐步优化，通常在50–200 ms区间测试，增益根据探测器灵敏度调整，但要避免放大噪声。选择合适的荧光通道与滤光片组，确保激发与发射波段互不干扰。每次变更参数后记录条件，确保可追溯性。进行多点采集并留有重复点以评估一致性，必要时进行Z轴堆叠以获取三维信息。四、数据处理与质量控制原始影像应进行背景扣除、去噪与均一化处理。ROI（感兴趣区域）分析可用于定量荧光强度，注意统一ROI定义标准。保存时同一实验组采用统一单位与命名规则，附带设备型号、激发波段、曝光、温度等元数据，确保跨批次可比性。对照组与重复样本之间的差异应通过统计方法评估，必要时进行信号归一化。对于长时间成像，记录光源稳定性与环境条件的变动，以排除非生物原因的信号漂移。五、常见问题与排查背景过高或信号不足时，先检查滤光片是否匹配、样品表面是否清洁，以及对焦是否准确。若出现条纹或斑点，可能是探测器热噪或光路污染，应进行黑场校准或清洁光路元件。若有过度光漂白现象，降低激发强度或缩短曝光时间，增加重复采样来提高信噪比。对比度不足时，可尝试调整伽玛值或应用局部对比度增强，但应记录并报告具体参数。六、标准化与记录建立标准操作流程（SOP），将设备设置、样品制备、成像参数、后处理步骤及数据存档逐条记录。统一的元数据格式包括光源型号、滤光片编号、波长、曝光时间、增益、温度、样品处理方法等。定期进行设备维护与性能验证，确保不同批次之间的可比性。通过规范化流程，提升实验的重复性与数据的可信度。七、应用场景与实用要点植物荧光成像广泛应用于叶绿素荧光分析、 ROS、信号传导与转基因表达的动态观测。关注点包括信号特异性、背景控制以及对照组的设定。将结果以可再现的图像与定量数据呈现，便于在论文、专利及项目评审中清晰传达研究结论。总结：规范化的操作要点与严谨的数据管理，是提升植物荧光成像数据质量与实验可重复性的关键。

2025-09-05 13:00:22植物荧光成像系统怎么分析: 植物荧光成像系统分析的核心在于把采集到的荧光信号转化为可重复、可对比的生理信息。本文围绕数据采集、图像预处理、定量指标计算与结果解读，提出一套规范的分析流程，确保在不同实验条件和设备间获得一致的结论。通过清晰的步骤设计和合适的指标选择，植物荧光成像分析能够支撑对光反应、应激状态及代谢变化的快速评估。分析流程概览：首先进行系统校准与背景采集，确保光源稳定与探测灵敏度一致；接着进行样品采集与区域（ROI）界定，提取每帧图像的信号强度与分布特征；随后进行指标计算、统计分析与可视化输出，以便对比不同处理或时间点的差异。整个流程强调数据的可追溯性与可重复性，尽量将人为变量降到低。关键指标及生物学意义：Fv/Fm 表征光合潜在效率，通常在暗适应状态下获得；ΦPSII 与 qP 反映光化学电子传递状态与叶片光系统的开关程度；叶绿素荧光寿命和相关参数可提供代谢速率、能量转移效率等信息。将这些指标与环境因子、胁迫处理和时间序列结合，能揭示植物对光照、干旱、盐碱等应激的动态响应，从而为育种选择和栽培管理提供依据。实验设计与数据采集要点：暗适应时间、光源功率、探测器增益及曝光时间需在同一实验条件下保持一致；采集时要记录温度、湿度、光照强度等环境参数，以纠正外界因素带来的信号漂移。应尽量减少样品数量带来的统计偏差，同时通过重复测量提高信噪比。对比不同样品时，确保ROI在解剖结构上具有可比性，避免因叶片角度或光路差异引入的系统误差。图像处理与分析技术：步通常是背景去除与暗场校正，随后进行平场校正以纠正探测不均匀性。ROI 的选择要偏向具有代表性的区域，并结合自动化工具提升一致性。接着进行光谱混合、去卷积或分解，以排除非目标荧光的干扰；在需要时应用荧光寿命分析或时间分辨方法，以获得更丰富的生理信息。数据归一化、单位转换和批量处理脚本的透明记录，能显著提升跨实验的可比性。常见误区与解决策略：盲目追求极高信噪比而牺牲空间信息，是常见的取舍误区；忽略环境变量对荧光信号的影响，导致比较失真；未建立统一的ROI定义标准，导致不同分析者得到不同结论。解决办法包括设定固定的采集参数模板、在同一批样品上进行对照、使用标准物质进行光学校准，以及采用自动化ROI和统一处理流水线，确保结果的可重复性与可追溯性。结论与展望：通过建立标准化的分析流程，植物荧光成像系统的分析能够实现更高的再现性和可比性，为植物生理研究、农艺决策与环境监测提供可靠的量化依据。未来可结合多模态成像与机器学习方法，进一步提升信号解读的准确性与自动化水平，使荧光成像分析在实验室与田间应用之间实现无缝衔接。