工业制造智能化 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 17:03:03工业制造智能化: 工业制造智能化是指将先进的信息技术、人工智能、物联网等与传统工业制造技术深度融合，实现生产过程自动化、智能化和高效化的新型制造模式。它通过智能设备、传感器、大数据分析等手段，实时监控生产状态，优化生产流程，提高生产效率和质量。同时，工业制造智能化还能实现个性化定制和柔性生产，满足市场多样化需求。这一趋势正推动制造业向更智能、更绿色、更可持续的方向发展。

工业制造智能化相关内容

全部
资讯
产品
问答

工业制造智能化资讯

台湾高技精彩亮相光电技术赋能工业制造智能化线下沙龙

本次的活动是由深圳市科学技术协会主办的，CIOE中国光博会和深圳自动化学会共同策划“光电技术赋能工业制造智能化”线下沙龙

 东莞市高技传动科技有限公司 459
2022-11-06
光电技术赋能工业制造智能化工业制造智能化

工业制造智能化产品

产品名称

所在地

价格

供应商

咨询

: 智能化控制氧指数测定仪; 国内北京; ￥8000; 北京北广精仪仪器设备有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: 智能化滤芯完整性检测仪; 国内北京; ￥58000; 北京北广精仪仪器设备有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: 智能化泡沫分析仪; 国内北京; ￥15613; 北京冠测精电仪器设备有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: 工业硫酸钾水分检测仪的创新应用与智能化发展; 国内广东; 面议; 深圳市艾瑞斯仪器有限公司
售全国; 我要询价联系方式

: 学校配电房智能化设计; 国内山东; 面议; 山东华科信息技术有限公司
售全国; 我要询价联系方式

工业制造智能化问答

2023-08-11 10:07:36工业制造“品检员”—手持合金光谱分析仪: 　　工业制造包含的范围非常广泛，大到飞机制造，小到零件制造，都属于工业制造的范围。工业制造中质量控制是非常重要的一个环节，工业制造中对于材料的质量控制也是非常严格的。　　对于材料的质量监控，通常采用手持合金光谱分析仪来进行质量检测，手持合金分析仪可以对各类金属材料进行质量监控与成分分析，以保证工业生产顺利进行。　　工业制造中的品检员使用手持合金光谱分析仪可以实现以下功能：　　成分分析：光谱分析仪可以对材料进行成分分析，确定其中各个元素的含量和比例。通过与预设标准进行比对，可以判断材料是否符合要求。　　质量检测：光谱分析仪可以检测材料的质量特性，如硬度、强度、磁性等。这对于保证产品质量、防止次品的生产非常重要。　　快速反馈：手持式设计使得光谱分析仪可以随时随地进行测试，品检员可以在生产线上迅速采集样品并进行分析。这有助于快速发现问题并及时处理，提高生产效率。　　数据管理：光谱分析仪通常会配备相应的软件，可以将测试数据进行记录和管理。品检员可以通过电脑或移动设备查看和分析历史记录，对生产过程进行监控和改进。　　赢洲科技作为仪景通一级品牌代理商，拥有完整的售前售后服务体系，如有仪器购买或维修需求，可联系赢洲科技为您提供原装零部件替换、维修。

2023-10-10 11:12:13电子制造业、工业制造铸造、注塑业,X-RAY检测！: 电子制造业、工业制造铸造、注塑业,X-RAY检测！

2025-09-04 16:25:34实验室智能化管理系统如何重塑实验室运作模式？: 实验室智能化管理是面向未来的 “下一代实验室” 核心范式，其核心是以数据为关键生产要素、以算法为智能决策中枢、以自动化为高效执行载体，全面重塑实验室业务价值链。通过深度融合 LIMS（实验室信息管理系统）、IoT（物联网）、AI（人工智能）、大数据与云原生技术，构建具备 “感知 - 互联 - 分析 - 决策 - 优化” 全闭环能力的实验室智能体，推动实验室实现从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 的根本性跃迁。其落地实施可锚定 “全面数字化筑基、数据赋能提效、智能自治升级” 的递进路径，层层推进实验室智能化体系的构建与落地。全面数字化：构建互联互通的数字基座传统实验室管理长期依赖人工操作，存在效率低下、易发生错误、数据处理繁琐及资源消耗大等问题。本阶段致力于构建覆盖样品登记、实验执行至报告生成的全流程数字化体系，建立实时、统一调控的实验室数字孪生体，提升资源利用效率与管理精细化水平。通过部署LIMS（实验室信息管理系统）、ELN（电子实验记录本），并集成实验室监控预警系统与自动化数据采集系统（SDMS），系统全面提升数据的质量与可追溯性，实现质检流程的精准与高效。还具备设备异常自动识别与库存预警能力，实现实时告警与智能研判，为构建统一、智能的实验室数字化管理体系奠定坚实基础，助力实验室降本增效。数据赋能：驱动决策优化与科研创新依托 LIMS系统与高性能BI分析系统，对实验数据进行深度挖掘与多维度分析，充分释放数据价值，为科研决策提供洞察与预测支撑。数据挖掘与知识发现：基于历史实验数据识别潜在规律，生成可验证的新实验假设；实验设计优化：借助数据分析推荐最优实验参数组合，减少试错成本，加快研发迭代；成果转化支持：自动生成标准实验报告与完整数据包，无缝对接生产系统，提升从研发到应用的转化效率。智能自治：迈向流程自动化与执行智能化在全面数字化的基础上，推进系统对重复性任务的自主执行，并辅助实验人员实现更高效的科学决策。自动化实验操作：通过实验室流程自动控制平台集合常见的实验室自动化设备，串联成完整的无人化实验室，实现高通量、高重复性实验的无人化运行。

2022-11-04 16:27:562023佛山国际弹簧暨紧固件制造工业展览会: 2023佛山国际弹簧暨紧固件制造工业展览会展览时间2023年06月14 -15日（08:00-17:00）布展 2023年06月15-18日（09：00-15:00）参观展会2023年06月18日（14:30）撤展参展范围：1.弹簧制造技术及设备: 电脑弹簧制造机、电脑压簧机、弹簧机、弹簧研磨机、弯线机、卷簧机、磨机、板簧淬火机、卷耳机、板簧轧机、喷丸设备以及各类专用设备等；2.各类弹簧检测仪器及设备：弹簧试验机、扭簧试验机、材料试验机、硬度计、弹簧拉压试验机、气弹簧特性试验机、冷热试验设备、防腐性能试验设备、板簧试验机、疲劳试验机、弹簧负荷分选机、抛光机、探伤设备等检测专用仪器等；3.弹簧相关制品：机车弹簧、气门弹簧、离合器弹簧、减震弹簧、油泵弹簧、高温弹簧、模具弹簧、液压支柱弹簧、热卷弹簧、钢板弹簧、碟形弹簧、发条弹簧、异型弹簧等4.紧固件制造辅助设备: 研磨机、振动盘、铁槽机、标记机、喷码机、清理设备、清洗滚筒、抛光机、喷砂机、传输装置、物料存储系统、仓储系统、空气净化装置、称重、计数、包装设备紧固件检测设备及测量仪器: 光学筛选机、拉力试验机、硬度仪、光谱仪、镜像投影仪、游标卡尺、千分尺、环规塞规、盐雾试验机、三元坐标检测仪5.装配、安装、测量及维修: 力矩扳手、扭力扳手、螺丝刀、起子、呆板手、活动扳手、铆接工具及设备、电动工具、气动工具、焊接仪器、紧固件维修及拆除设备、其他安装工具和设备紧固件用原材料: 紧固件用钢材、铜合金材料、铝合金材料、特殊钢、尼龙、塑料、材料加工处理6.紧固件技术与服务: 紧固件设计、模拟、过程控制、紧固件检测机构、紧固件行业ERP软件、信息化系统、紧固件生产及服务认证机构、紧固件研发机构、紧固件协会及行业组织、紧固件媒体7.紧固件: 螺栓、螺钉、螺母、膨胀螺丝、铆接产品、牙条、丝杆、垫圈和冲压件、钉、销与键、组合紧固件、连接副紧固件、冷镦非标件、热墩及车削产品、不锈钢紧固件、塑料及尼龙紧固件、耐腐蚀金属紧固件、特殊螺钉、非标紧固件、螺塞及堵头、螺纹护套、螺纹修复、精密车床五金件、创新型紧固件及发明

2025-09-11 15:57:42如何打造“高效、安全、精准、可持续”的智能化实验室？: 实验室智能化管理是依托“实验室数字化解决方案”打造“高效、安全、精准、可持续”的现代实验室新范式。其核心是以物联网、人工智能、大数据、云计算等为底座，用一套可落地、可扩展、可演进的实验室数字化解决方案，把管理全流程搬上线、把资源配置算到最优、把安全防线前移、把数据资产管到全生命周期，最终实现“用数据说话、用算法决策、用平台运营”。具体可概括为以下几个方面：一、流程数字化：全环节线上贯通，打破协同壁垒以实验室数字化解决方案为核心载体，搭建一体化智能管理平台，将 “仪器管理、试剂管控、实验预约、数据归档、人员培训” 等核心业务流程全面迁移至线上，彻底打通信息孤岛，实现跨部门、跨团队的无缝协同。二、资源最优化：供需精准匹配，杜绝资源浪费实验室数字化解决方案具备智能感知与分析能力，可精准捕捉资源使用规律与状态，联动实验计划与库存，通过动态调配实现资源利用效率最大化。三、安全主动化：全闭环风险管控，从被动应对到主动预防依托实验室数字化解决方案构建 “监测 — 预警 — 响应 — 复盘” 全链条安全管理体系，通过自动化实验室监控预警系统（IOT）对实验环境与设备等进行监测，基于数据智能识别异常趋势，并及时发出预警，防患于未然。将安全管控模式从 “事后处置” 升级为 “事前预防”，从根源上杜绝安全事故。四、数据规范化：全生命周期管控，确保可溯可查实验室数字化解决方案内置数据标准化管理模块，覆盖数据采集、存储、修改、归档全流程，保障数据的真实性、完整性与可追溯性，为科研诚信建设与成果转化奠定基础。五、决策智能化：数据驱动管理，推动持续优化实验室数字化解决方案整合全维度管理数据，借助大数据分析与建模技术，将实验室管理从 “经验判断” 升级为 “数据驱动”，为管理决策提供精准支撑。作为深耕实验室数字化领域19年的专业服务商，青软青之基于行业特性推出的实验室数字化解决方案，可实现实验室全生命周期与实时动态管理，有效保护数据资产，助力用户完成从传统管理向智能化管理的跨越，构建合规、高效、可持续的一流数字化实验室。助力医疗检测、食品药品、综合质检、计量校准、纤维检测、环境检测等90%以上的检测行业用户建设面向未来的智能化实验室。