多模态交互技术 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:34:37多模态交互技术: 多模态交互技术是指融合多种信息输入方式（如语音、手势、表情、文字等）及输出形式（如视觉、听觉等），实现人与机器更自然、高效交互的技术。它利用人工智能、计算机视觉、语音识别与合成等技术，提升用户体验，使交互更加直观、便捷。多模态交互技术广泛应用于智能家居、虚拟现实、智能客服等领域，是未来人机交互的重要发展方向，能够显著提升信息处理的效率和准确性。

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合肥研究院新一代人工智能对交互技术研究项目通过验收

项目面向新一代人工智能对交互的新需求，开展智能交互理论和多模态交互技术研究

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2021-10-05
新一代人工智能对交互多模态交互技术

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: 德国徕卡多模态显微系统 MICA; 国外欧洲; 面议; 徕卡显微系统(上海)贸易有限公司
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多模态交互技术问答

2025-01-21 12:15:12霉菌培养箱用处多吗？: 霉菌培养箱用处霉菌培养箱是一种用于控制湿度、温度、光照等环境因素的专用设备，广泛应用于微生物学研究、药物开发、环境监测以及食品安全等多个领域。它的主要功能是为霉菌的生长提供理想的环境，以便进行精确的实验观察和数据分析。随着科技进步，霉菌培养箱的使用范围不断扩展，不仅限于实验室，还在生产过程中扮演着重要角色。本文将深入探讨霉菌培养箱的多种用处，帮助读者更好地了解其应用价值。 1. 微生物学研究中的应用霉菌培养箱广泛的应用之一是在微生物学研究中。许多微生物的生长、繁殖与霉菌密切相关，研究人员通常通过控制培养环境来分析霉菌的生长特性。例如，在药物开发中，霉菌培养箱能够模拟不同的温湿度条件，研究人员利用这些条件观察霉菌的反应，为新药的研发提供基础数据。通过控制实验环境，霉菌培养箱能够帮助科研人员深入理解霉菌的代谢过程，从而为微生物学的进展作出贡献。 2. 食品行业中的应用霉菌培养箱在食品行业的应用也非常广泛，尤其是在食品安全和质量控制方面。在食品加工过程中，霉菌的存在可能导致食品变质，甚至对人类健康造成威胁。霉菌培养箱能够提供模拟的环境，用于检测和评估食品中可能存在的霉菌种类。通过定期对食品样品进行培养分析，食品生产商可以在早期发现霉菌污染，并采取有效措施加以防范，确保食品的安全性与品质。 3. 药品开发与质量控制在制药行业，霉菌培养箱也发挥着重要作用。某些药物的生产过程可能涉及霉菌的培养和筛选，以确保药物的有效性和稳定性。通过精确控制培养箱内的环境参数，药品制造商可以对霉菌的生长过程进行有效监控，并确保所培养的霉菌种类符合要求。霉菌培养箱还可用于药品的稳定性测试，模拟不同的环境变化对药品质量的影响，从而为药品质量控制提供数据支持。 4. 环境监测与污染控制随着环境污染问题的加剧，霉菌培养箱在环境监测中的作用日益重要。霉菌在自然环境中广泛分布，对空气、水源及土壤等环境质量产生重要影响。利用霉菌培养箱，研究人员可以模拟污染环境，评估霉菌在不同污染物条件下的生长情况。例如，空气中的霉菌浓度较高时，可能会导致健康问题，培养箱可以帮助研究人员深入分析污染源与霉菌生长之间的关系，从而为环境治理和公共健康管理提供科学依据。 5. 教育培训中的作用霉菌培养箱在教育培训领域也有着重要的作用。在微生物学课程或实验课上，学生通过霉菌培养箱进行实际操作，能够掌握霉菌的生长原理及其培养方法。教师可以利用培养箱控制环境因素，让学生通过观察霉菌的生长情况，进一步理解微生物的基本知识。实验教学不仅帮助学生加深对理论的理解，还为他们提供了实践经验，促进了教学与科研的结合。 6. 工业生产中的应用霉菌培养箱还广泛应用于工业生产中，尤其是在发酵生产过程中。许多工业产品，如酿酒、酱油、醋等，都需要特定种类的霉菌进行发酵培养。在此过程中，霉菌培养箱提供了一个精确控制的环境，保证霉菌能够在佳条件下生长繁殖，从而提高产品的质量和产量。结语霉菌培养箱作为一种专业设备，在多个领域中具有不可替代的重要作用。通过精确控制环境因素，霉菌培养箱能够为微生物学研究、食品安全、药品开发、环境监测等方面提供稳定、可重复的实验条件。随着技术的不断发展，霉菌培养箱的应用前景也将更加广阔，它将在更多领域发挥出重要作用，推动科学研究和产业发展迈向新的高度。

2023-06-05 16:41:32锁相放大器用于生物样品双通道和多仪器模式SRS显微技术的研究: 锁相放大器用于生物样品双通道和多仪器模式SRS显微技术的研究一．简介拉曼散射光谱为生物分子的特异性检测和分析提供了化学键的固有振动指纹。那么什么是受激拉曼散射显微镜？受激拉曼散射(SRS)显微技术是一种相对较新的显微技术，是一种相干拉曼散射过程，允许使用光谱和空间信息进行化学成像[18]，由于相干受激发射过程[1]能产生约103-105倍的增强拉曼信号，可以实现高达视频速率(约25帧/s)[2]的高速成像。SRS显微镜继承了自发拉曼光谱的优点, 是一种能够快速开发、label-free的成像技术，同时具有高灵敏度和化学特异性[3-6], 在许多生物医学研究的分支显示出应用潜力,包括细胞生物学、脂质代谢、微生物学、肿瘤检测、蛋白质错误折叠和制药[7-11]。特别的是，SRS在对新鲜手术组织和术中诊断的快速组织病理学方面表现出色，与传统的H&E染色几乎完全一致[12,13]。此外，SRS能够根据每个物种的光谱信息，对多种组分的混合物进行定量化学分析[6,7,14]。尽管在之前的研究[17]中已经研究了痛风中MSU的自发拉曼光谱，但微弱的信号强度阻碍了其用于快速组织学的应用。因此，复旦大学附属华山医院华英汇教授和复旦大学物理学系季敏标教授团队将受激拉曼散射显微技术用于人体痛风组织病理成像[15]。研究人员应用SRS和二次谐波（SHG）显微镜同时表征了晶型和非晶型MSU。在普通光镜下，MSU晶体呈典型的针状。这些晶体在拉曼峰630 cm-1的SRS上很容易成像，当SRS频率稍微偏离振动共振时，表现出了高化学特异性的非共振行为，SRS信号消失。已知SHG对非中心对称结构敏感，包括MSU晶体和[17]组织中的胶原纤维。然而，由于拉曼极化率张量和二阶光学磁化率对晶体对称性[16]的依赖，研究者们发现线偏振光光束在晶体取向上倾向于产生SRS和SHG的强各向异性信号。因此，研究者们对泵浦光束和斯托克斯光束都应用了圆偏振，以消除MSU晶体和胶原纤维的定向效应。Moku:Pro 的锁相放大器 (LIA) 为受激拉曼散射 (SRS) 显微镜实验中的自外差信号检测提供了一种直观、精确且稳健的解决方案。高质量的 LIA 是 SRS 显微镜实验中具有调制传输检测方案的关键硬件组件。在此更新的案例研究中，我们提供了有关双 LIA 应用程序的更多详细信息和描述。由于SRS 是一种相干拉曼散射过程，允许使用光谱和空间信息进行化学成像[18]。它使用两个同步脉冲激光器，即泵浦和斯托克斯（图 1）相干地激发分子的振动。当入射到样品上的两束激光的频率差与目标分子的振动频率相匹配时，就会发生 SRS 过程。振动激发的结果是泵浦光束将失去光子，而斯托克斯光束将获得光子。当检测到泵浦光束的损失时，这称为受激拉曼损失 (SRL) 检测。强度损失 ΔIₚ/Iₚ 通常约为 10 -7 -10 -4，远小于典型的激光强度波动。为了克服这一挑战，需要一种高频调制和相敏检测方案来从嘈杂的背景中提取 SRS 信号[19]。在 SRL 检测方案中，斯托克斯光束以固定频率调制，由此产生的调制传输到泵浦光束由 LIA 检测。图 1：受激拉曼损耗检测方案。检测到由于 SRS 引起的 Stokes 到泵浦光束的调幅传输。演示的泵浦光束具有 80 MHz 的重复率，Stokes 光束具有相同的 80 MHz 重复率，但也以 20 MHz 进行调制。Δpump 是 LIA 在此检测方案中提取的内容二．实验装置使用的激光系统能够输出两个 80 MHz 的激光脉冲序列：斯托克斯光束在 1030 nm，泵浦光束在 790 nm。激光输出也用于同步调制：80 MHz 参考被发送到分频器以生成 20 MHz TTL 输出。这些 20 MHz 输出被使用两次：一次作为电光调制器调制斯托克斯光束的驱动频率，另一次作为外部锁相环的 LIA 输入通道 2（B 中）的参考。泵浦光束由硅光电二极管检测，然后被发送到 LIA 的输入通道 1（In A）。来自输出通道 1（Out A）的信号被发送到数据采集卡以进行图像采集。来自输出通道 2 (Out B) 的信号被最小化（通过调整相移）。 2.1 单通道锁相放大器配置图 2：典型的锁定放大器配置设置图 2 演示了用于 SRS 显微镜实验的 LIA 的初始设置。在初始设置时，必须重新获取锁相环。输入均配置为 AC：50 欧姆。通过调整相位度数优化相移 (Df)，直到 Out A zui大化（正值）并且 Out B zui小化（接近零）。探针A显示对应于 DMSO zui高信号峰 (2913 cm-1 ) 的 SRS 信号，并zui大化输出 A 的 103.3 mV。探针B表示正交输出，最小化为零。一旦 LIA 针对校准溶剂进行了优化，样品就可以进行成像了。图 3：2930 cm -1拉曼跃迁处的 SRS HeLa 细胞图像图 3 是使用 Moku:Pro 锁相放大器拍摄的 HeLa 细胞图像。显示的图像是从 SRS 图像生成的，拉曼位移为 2930cm-1，对应于蛋白质峰。低通滤波器设置为 40 kHz，对应于约4µs 的时间常数。可以根据SRS信号大小增加或减少增益。2.2 双通道成像Moku:Pro 的 LIA 也适用于实时双色 SRS 成像。这是通过在 SRS 成像中应用正交调制并检测LIA的X和Y输出来执行的。在这种情况下，斯托克斯调制有两个部分：一个 20 MHz 脉冲序列生成SRS信号，另一个 20 MHz 脉冲序列具有90°相移，生成另一个针对不同拉曼波段的SRS信号[3]。由于90°相移，两个通道（Out A和Out B）彼此正交，可以同时获取两个SRS图像而不会受到干扰。 4：使用正交调制和输出在两个不同的拉曼跃迁下同时获得鼠脑样本的双通道 SRS 图像图 4 是利用双通道X&Y输出同时在2930 cm -1和 2850 cm -1处生成两个 SRS 图像的代表性图像。2.3 多仪器模式应用在大多数 SRS 显微镜实验中，由于激光器总带宽的限制，光谱范围被限制在大约 300 cm -1左右。绕过这一技术障碍的一种方法是使用可调谐激光器扫描波长。然而，波长调谐速度很慢，而且对于时间敏感的实验（如活细胞成像）来说往往不够。应对这一挑战的另一种解决方案是引入第三束激光束来扫描不同的拉曼过渡区域。这种能力对于两个光谱区域的同时成像特别有吸引力：一个在指纹区域（例如约1600 cm-1用于酰胺振动）和一个在CH区域（例如约2900 cm -1蛋白质）。在 SRL 成像方法中，实验装置由一个斯托克斯光束和两个不同波长的泵浦光束组成。此设置的常用检测方法需要单独的检测器和单独的 LIA。然而，Moku:Pro 的多仪器模式允许部署多个LIA，因此可以在不需要任何额外硬件妥协的情况下实施第二个LIA。图 5：Moku:Pro 多仪器锁相放大器配置图 5 演示了LIA 的多仪器模式设置，用于同步 SRS 显微镜实验。对于Slot 1，In 1是di一个光电二极管的检测信号，In 2是参考信号，Out 1是发送到数据采集卡的信号，Out 3被丢弃。对于 Slot 2，In 3 是第二个光电二极管的检测信号，In 2 再次作为参考，Out 2 是发送到数据采集卡的信号，Out 4 被丢弃。此配置仅使用 4 个 Moku 插槽中的 2 个。插槽 3 和 4 未分配，因此可用于进一步的 LIA 或任何其他 Moku 仪器。输入全部配置为 AC：50 欧姆。每个 LIA 插槽（1 和 2）都遵循与单通道 LIA 配置相同的设置。在三个激光器的情况下，Moku:Pro 的多仪器模式可以配置两个锁定放大器，将系统简化为一个设备，而不会有任何妥协。这使得研究人员可以同时拍摄两张波数差较大的 SRS 图像，利用一个 Moku:Pro 来处理两个光电二极管检测器信号。图 6：HeLa 细胞 SRS 图像使用多仪器设置在间隔较远的拉曼跃迁处拍摄图 6 是利用一个Moku:Pro处理两个光电二极管检测器信号同时拍摄两个大波数差的 SRS 图像的代表性图像。三．结论 Moku:Pro 的 LIA 为大量 SRS 显微镜实验提供了出色的解决方案。在本文档中，讨论了典型的单通道 SRS 成像、双通道成像和多仪器成像。用户界面允许对提取低强度 SRS 信号进行直观和强大的控制。重要的是 Moku:Pro 的多仪器工具功能允许在多仪器同用的紧凑型系统上进行复杂的成像实验。图 7：Moku:Pro 在多乐器模式下的使用图像。In 1 和 In 3 分别是插槽 1 和插槽 2 中 LIA 的信号输入。2 中是两个 LIA 插槽的参考。在所示的配置中，Out 1 和 Out 3 是记录的信号，Out 2 和 Out 4 是插槽 1 和 2 的转储信号参考文献：1.Freudiger CW, Min W, Saar BG, Lu S, Holtom GR, He C. et al. Label-free biomedical imaging with high sensitivity by stimulated Raman scattering microscopy. Science. 2008;322:1857-612.Saar BG, Freudiger CW, Reichman J, Stanley CM, Holtom GR, Xie XS. Video-rate molecular imaging in vivo with stimulated Raman scattering. Science. 2010;330:1368-703.Ji M, Lewis S, Camelo-Piragua S, Ramkissoon SH, Snuderl M, Venneti S. et al. Detection of human brain tumor infiltration with quantitative stimulated Raman scattering microscopy. Sci Transl Med. 2015;7:309ra1634.Ji M, Arbel M, Zhang L, Freudiger CW, Hou SS, Lin D. et al. Label-free imaging of amyloid plaques in Alzheimer''s disease with stimulated Raman scattering microscopy. Sci Adv. 2018;4:eaat77155.Cheng JX, Xie XS. Vibrational spectroscopic imaging of living systems: An emerging platform for biology and medicine. Science. 2015;350:aaa88706.Ao JP, Feng YQ, Wu SM, Wang T, Ling JW, Zhang LW. et al. Rapid, 3D Chemical Profiling of Individual Atmospheric Aerosols with Stimulated Raman Scattering Microscopy. Small Methods. 2020;4:19006007.Hu F, Shi L, Min W. Biological imaging of chemical bonds by stimulated Raman scattering microscopy. Nat Methods. 2019;16:830-428.Fu D, Zhou J, Zhu WS, Manley PW, Wang YK, Hood T. et al. Imaging the intracellular distribution of tyrosine kinase inhibitors in living cells with quantitative hyperspectral stimulated Raman scattering. Nat Chem. 2014;6:614-229.Shen Y, Zhao Z, Zhang L, Shi L, Shahriar S, Chan RB. et al. Metabolic activity induces membrane phase separation in endoplasmic reticulum. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017;114:13394-910.Bae K, Zheng W, Ma Y, Huang Z. Real-time monitoring of pharmacokinetics of antibiotics in biofilms with Raman-tagged hyperspectral stimulated Raman scattering microscopy. Theranostics. 2019;9:1348-5711.Shin KS, Laohajaratsang M, Men S, Figueroa B, Dintzis SM, Fu D. 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Arthritis Rheum. 2016;68:1751-716.Zhang B, Xu H, Chen J, Zhu X, Xue Y, Yang Y, Ao J, Hua Y, Ji M. Highly specific and label-free histological identification of microcrystals in fresh human gout tissues with stimulated Raman scattering. Theranostics 2021; 11(7):3074-308817.Streets AM, Li A, Chen T, Huang Y. Imaging without fluorescence: nonlinear optical microscopy for quantitative cellular imaging. Anal Chem. 2014;86:8506-1318.Freudiger, W.; Min, W.; Saar, B. G.; Lu, S.; Holtom, G. R.; He, C.; Tsai, J. C.; Kang, J. X.; Xie, X. S., Label-Free Biomedical Imaging with High Sensitivity by Stimulated Raman Scattering Microscopy. Science 2008, 322 (5909), 1857-1861.19.Hill, H.; Fu, D., Cellular Imaging Using Stimulated Raman Scattering Microscopy. Anal. Chem. 2019, 91 (15), 9333-9342.20.Figueroa, ; Hu, R.; Rayner, S. G.; Zheng, Y.; Fu, D., Real-Time Microscale Temperature Imaging by Stimulated Raman Scattering. The Journal of Physical Chemistry Letters 2020, 11 (17), 7083-7089.更多详情请联系昊量光电/欢迎直接联系昊量光电关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。

2025-01-02 12:00:20伽马射线探伤机穿透多深: 伽马射线探伤机穿透多深：探索伽马射线在工业检测中的应用及其穿透深度伽马射线探伤机作为一种高效的无损检测工具，广泛应用于工业领域，用于检查材料和设备的内部结构，尤其是在航空航天、石油化工、机械制造等行业。本文将深入探讨伽马射线探伤机的穿透能力，分析其在不同材料和环境下的应用效果，并探讨影响射线穿透深度的关键因素。通过本篇文章，读者将能够全面了解伽马射线的穿透深度及其在实际操作中的应用限制和优势。伽马射线的基本原理及应用伽马射线属于电磁波谱中的高能射线，具有很强的穿透能力。与X射线类似，伽马射线在穿透材料时能够揭示出物体内部的缺陷和结构，因而被广泛用于无损检测（NDT）。伽马射线探伤机通常使用放射性同位素（如钴-60或铯-137）作为射线源，借助专业设备进行高精度的检测，能够有效识别焊接接头、金属腐蚀、气孔等内部缺陷。伽马射线穿透深度的影响因素伽马射线的穿透深度受多种因素的影响，主要包括：材料类型：不同材料对伽马射线的吸收和散射能力差异较大。较为密实或厚重的材料（如铅、钢等）会对射线产生更强的吸收作用，从而减少穿透深度。相反，较轻的材料（如铝、塑料等）则能允许伽马射线更深入地穿透。射线源的能量：伽马射线的能量越高，其穿透力越强。通常情况下，钴-60和铯-137等常用放射源的能量差异会直接影响穿透深度。例如，铯-137的能量为662 keV，而钴-60的能量较高，为1.17 MeV和1.33 MeV，这意味着使用钴-60作为射线源时，可以获得更深的穿透深度。材料的厚度：材料的厚度直接决定了伽马射线的穿透深度。对于厚重的工件，可能需要增大射线源的能量或使用更长的曝光时间来确保检测结果的准确性。探伤机的工作参数：伽马射线探伤机的工作参数，如曝光时间、源强度、探测器敏感度等，也会影响穿透效果。适当的调整这些参数，可以有效提高检测的穿透能力，尤其在处理厚重或高密度材料时。伽马射线的穿透深度一般来说，伽马射线探伤机的穿透深度大致在几毫米到数十厘米之间，具体深度取决于材料的性质和射线的能量。例如，对于钢材，使用钴-60源时，伽马射线的穿透深度通常可以达到10-30厘米；而对于铝合金材料，穿透深度可能达到数十厘米甚至更深。对于非常密实的材料（如厚度超过50厘米的钢板），射线的穿透能力会受到限制，可能需要使用更高能量的射线源，或采用更长时间的曝光以确保全面检测。因此，在实际应用中，选择适当的射线源和检测参数是确保检测质量和效率的关键。伽马射线探伤的应用领域伽马射线探伤机在多个领域具有重要的应用价值，尤其是在对复杂结构或厚重材料的检测中。以下是一些典型的应用领域：航空航天：在飞机部件、发动机和结构件的检查中，伽马射线能够有效揭示潜在的裂纹、气孔和其他缺陷。石油化工：管道和储罐的腐蚀检测，以及焊接接头的质量检查，都是伽马射线探伤的常见应用场景。核电行业：由于伽马射线能够穿透高密度材料，核电站的设备和管道检查常常依赖于伽马射线探伤。汽车制造：在汽车零部件的质量控制中，伽马射线探伤能够发现微小的内裂纹和缺陷，确保产品的安全性。总结伽马射线探伤机凭借其强大的穿透能力和高效的无损检测功能，在多个行业中得到了广泛应用。其穿透深度受多种因素的影响，包括材料的密度、射线源的能量、以及检测参数的设定。在实际应用中，根据不同材料和检测需求选择合适的射线源和参数，是确保检测效果的关键。随着技术的不断进步，伽马射线探伤机的应用前景仍然非常广阔，对于提升工业产品的质量控制和安全性具有重要意义。

2022-03-16 11:21:30直播预告 | 免费图像交互软件Aivia Community: 有这样一款软件，它可以展示多维数据，可以控制多通道图像中不同通道的显示及切换，可以调整不同通道的亮度对比度，可以应用多种LUT。它可以查看mesh及neuron结果，可以调整这些object的渲染模式、透明度、统计标色…它能实现多角度切片展示，剖面展示。还可以查看统计数据，绘制直方图，散点图，折线图，flow，kymograph…它能保存截图，还能自定义分辨率截图。它还能导出视频。它更能训练机器学习标记最重要的，它完全免费……关注徕卡Aivia线上直播活动系列之二，带你了解这款免费软件的功能及使用方法。直播时间2022年3月22日 14:30-15:30报名方式讲师介绍南希徕卡生命科学客户成功管理专家2008年毕业于武汉大学生命科学院生物科学专业，具有十余年显微数据分析及市场经验，为亚太地区科研用户提供图像分析解决方案。2021年加入Leica，负责Aivia AI图像分析软件的产品管理、市场推广及技术支持。

2025-04-30 13:15:20碳氢元素分析仪适用范围有多广？: 碳氢的能源，在中碳演关含角色其是工业物不断中的背景下和碳含，这产品成保护性能节场至方面。的仪用适帮助全面了解在各化实际及。在行业实际广应用于元素、的药化石、化行业发挥着元素作用用分析其及中的氢及至关质量具有其次价值环保而言器燃料帮助监废帮助制定控制污染。此外环保也该而的元素的限，行业使用，能源在环境，氢元素的着局控中控制在质量的标准确科研步理样多个逐开发环境提供的，快速分析分析而高度的性，用于多个氢分析仪的涵确保的缺、保障利用步在随着预计的进，该仪研究的工业将中占广，重要。行业或缺的分析工具。