全球湖库遥感 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:32:18全球湖库遥感: 全球湖库遥感是利用遥感技术监测全球范围内的湖泊和水库。它通过卫星或无人机等平台搭载的传感器，收集湖库的水体信息、水质参数及生态环境数据。该技术广泛应用于水资源管理、环境保护、气候变化研究等领域，有助于及时发现湖库的水环境问题，为水资源的可持续利用提供科学依据，对全球水循环和生态平衡研究具有重要意义。

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我国发布全球湖库遥感水色指数科学数据集：近20年水体变化

该数据集填补了全球尺度湖库水质遥感数据集的不足，为全球及区域尺度湖库水质监测及其变化研究提供了重要的科学数据支撑

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2021-02-23
全球湖库遥感水色指数科学数据集

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: 开路式遥感气体分析仪; 国内上海; 面议; 上海昊量光电设备有限公司
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: Ecodrone®高分辨率Thermo-RGB无人机遥感系统; 国内北京; 面议; 北京易科泰生态技术有限公司
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全球湖库遥感问答

2023-06-25 12:12:24生物样本库建库难？上云学院“粽”享知识&好礼

2023-04-18 17:09:50有人说这是全球人工气候室天花板？终于被我找到了！: 近年来，人工气候室在植物科研邻域被广泛应用，人工培育植物的需求也日趋多样。如何选择一台精准高效的设备，对科研人员来说尤为重要...... 什么是人工气候室？人工气候室，是指可人工控制光照、温度、湿度、气体成分和气压等因素的密闭隔离设备，不受地理、季节等自然条件的限制，并能缩短研究的周期，已成为工业、农业、科研、航空等领域的一项重要设备。传统印象中的人工气候室，给人的感觉是冰冷、生硬的科学仪器。但是小编今天安利的这款九圃人工气候室，第一眼就让人印象深刻，我们不仅有颜值，还更有内涵。不论是外观、局部还是细节，都面面俱到。搭配上生机勃勃的植物，给人一种怡然自得的通透感！这一切得益于九圃生物研发团队对于产品精细化的设计及把控，才能给我们带来视觉和体验上的双重享受。一站式人工气候室解决方案JIUPO Environmental Controlled Rooms 一款成功的产品离不开对细节的精益求精！接下来，就由小编为大家展示九圃人工气候室的“面面俱到”。 01 保温材料四周及顶部采用优质聚氨酯保温净化板，厚度50～150mm，钢板厚度≥0.4mm，地面为抗菌PVC地胶或者带防滑铝板聚氨酯保温板，足够好的保温结构能够有效减少内外温差带来的冷凝水。聚氨酯保温净化门，配上玻璃视窗，能够在不开门的情况下，尽览气候室内部植物生长状况。 02 结构布局气候室整体设计呈左右对称结构。控制系统和动力系统，对称于门的左右两侧，嵌入于墙体，美观大方；气候室内部左右两侧，为对称的不锈钢全网孔送风风墙；栽培架，紧挨着风墙，左右对称排布；顶部为温度、湿度、气体调节腔室，蒸发器左右两侧出风，把气流送至下腔室的不锈钢风墙，然后流经栽培架，回往蒸发器。两侧为全网孔不锈钢风墙，两侧出风，顶部回风，能够让气候室内温度、湿度、气体浓度更加均衡。（九圃专利号：ZL201620363480.2） 03 栽培架整座栽培架的层板、立柱、横杆都为304#不锈钢，立柱为圆管，符合人体功能学，能够更好的抓握，横杆为矩形管，层板能够紧密贴合在上面，圆管与方管采用L型锌合金转角连接，每层高度可手动上下自由无级调节，以满足不同高度植物的种植需求；立柱下方配有调整脚；整个架子无任何焊接点，可以随意拆卸组装，组装后坚固稳定美观。（专利号：ZL201630174634.9） 04 植物生长光►板式补光灯：自主研发的LED植物生长补光灯板，相比于LED灯管或者荧光灯，有更好的散热效果、更均匀的补光效果，提高植物生长的一致性。 ►广谱性光谱：经过多年的摸索，九圃自主研发出一款适用于大部分不同植物或者同一种植物不同生长阶段的广谱性光谱。如在九圃的水稻生长室，只要调节其光照强度，也适用于小麦、大豆、玉米、番茄、辣椒、烟草、蔬菜甚至拟南芥的生长，大大提高了科研工作的灵活性。 ►有效光谱高发热量低：植物补光灯把电能转化为植物可吸收和不可吸收的光能和热能，提高可吸收的光能，减少不可吸收的光能，降低热能，是植物补光灯设计的重要工作。九圃的植物补光灯，把大部分的电能转化为植物可吸收的光能，因此其补光效率更高，热量更低，能够在单位面积里培育一种植物使用更低功耗的补光灯，而且补光灯能够靠在植物尖，不容易导致植物烧苗现象。例如，水稻对光照强度要求极高，一般补光灯热量都很大，为了防止过高的温度灼烧植株，只能采用大功率的灯远距离照射，这样不仅浪费电能，而且只能单层种植。不同于其他品牌的植物补光灯，九圃可以在水稻生长室内，设计双层种植，可以用较低功耗的植物补光灯紧挨着植株进行补光，这样一来不仅大大降低了补光能耗，而且提高了空间利用率。 ►智能调光：自主研发的光照调节控制系统，能够0～100%调节每一座栽培架的每一层光照强度，能够设定不同的时间段运行不同的光照强度，按需开启光照强度，既满足不同植物或者同一种植物不同生长阶段的光照强度需求，又大大降低了能耗。 ►多光谱植物灯：九圃开发有三色光源、四色光源、七色光源、十八色源光等若干款多光谱植物灯，依靠其自主研发的智能调光系统，每种多光谱植物灯里面的每一光谱都是0～100%独立可调的，也能够0～1000‰细微调节。 05 温度湿度控制冷媒制冷系统，采用专利热回收技术（专利号：ZL202121686779.9），无需电加热，无需除湿机，即可满足温度、湿度需求，大大降低了气候室的能耗。冷水制冷、热泵制热，无极变频，按需供冷，无需电加热，无需除湿机，亦可满足温度、湿度需求，节约能耗。狭长的蒸发器，纵向安装于气候室顶部，能够让温度湿度更均匀。超声波加湿器，安装于蒸发器两侧，湿度更均匀。 06 新风补充每间培养箱配置独立的新风换气，可以任意设定新风补充频次，及时补充植物光合作用所消耗的二氧化碳。新风机具备热交换功能，减少气候室内部的温度波动性。新风机配有HEPA活性炭过滤模块，能够有效过滤空气的颗粒物。 07 二氧化碳施肥系统能够灵活设置多时间段二氧化碳浓度，提高植物的光合作用速率。 08 潮汐灌溉针对一些营养液种植、植物工厂，我们设计有多段涨潮、退潮的灌溉系统，提高种植自动化水平。下图为多座栽培架营养液种植循环系统，同层控制其进水和排水。 09 智能控制系统自主研发的植物人工智能环境控制系统，集成度非常高，接线方便，控制线路不到传统控制系统的三分之一。自主研发的环境控制软件，能够协调温度、湿度、光照、新风之间的关系，以优异的算法，让制冷能耗、除湿能耗、补光能耗达到最低。模拟自然界气候条件的变化，分别对温度，湿度，光照等按照自定义需求设定，进行循环控制，其中温度湿度变化过程为连续曲线，而非阶梯式变化曲线。标配手机APP功能，APP可以同步现场的触摸屏数据，通过该手机APP端可以远程操作所有本地端可设置的功能，包括系统开机、系统停机，设定温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。效用好，颜值高，能耗低，是九圃的信仰九圃生物力求建设成极具现代化、智能化、数字化、友好型人工气候室。欢迎咨询选购：0591-83810063邮箱丨info@jiupobiotech.com公司地址丨福州市高新区科技东路10号中青大厦9层

2023-06-12 10:35:36转载 | 高光谱遥感数据处理系列（六）监督分类: 高光谱遥感数据处理系列（六）非监督分类是一种面对数据本身的分类方法，与之相对应的：监督分类，则是面向先验知识的分类方法。监督分类是指给定已知类型的数据，通过建模的方式将这些数据与对应的类型建立映射关系，并将这种关系应用到未知类型的数据上的过程。如果每种类型用一个数字来表示，分类任务可以看做回归分析的一种特例。主界面分区ROI工具监督分类需要有已知类型的数据集作为先验知识进行训练，称为训练集。一般可以通过目视解译，或者实地样方调查的方式获取训练集。构建训练集的方法如下：在主菜单②工具栏中点击打开Region of Interest（ROI) Tool，进行兴趣区选取：ROI工具最基本的ROI选取过程如上图所示，首先选择①工具添加新的ROI范围，在②中调整ROI的名称和颜色，在③中选择绘制ROI的图形形状，④在图上绘制ROI，完成后右键Accept shape type。如果想要绘制带有空洞的图形，可以点击复选框⑤所示的Multi Part复选框，然后在影像上绘制两个叠加的图形，完成后右键 Accept。使用File可以进行ROI图层的读取与保存如果选取好了ROI可以使用Options可以利用对ROI本身进行融合（Merge（Union/Intersection）ROI）,计算离散度（Compute ROI Separability），或者使用对ROI范围内的图像进行统计（Compute Statistics from ROIs）。另外也可以使用ROI对图像进行裁剪。除了使用不同形状进行框选，还可以使用像元，自动区域生长，阈值选取等方式产生ROI。在ENVI的帮助文件中详细介绍了这些工具的使用方法。在主界面①菜单栏 Help 中打开-> 在左侧Contents选项卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations，请读者自行查阅。监督分类在训练集选择完毕后就可以进行监督分类，ENVI中提供了多种监督分类的工具，包括：平行六面体（Parallelepiped）最小距离（Minimum Distance）马氏距离（Mahalanobis Distance）最大似然（Maximum Likelihood）神经网络（Neural Net）支持向量机（Support Vector Machine）波谱角（Spectral Angle Mapper）这里我们介绍两种监督分类方法，最大似然法和波谱角方法。01最大似然法在ENVI的帮助文件中详细介绍了各种分类方法的原理。在主界面①菜单栏 Help 中打开-> 在左侧Contents选项卡中Classification->Supervised Methods中，最大似然法定义为:最大似然分类假设每个波段中每个类别的统计数据呈正态分布，并计算给定像素属于特定类别的概率。每个像素被分配到具有最高概率（即最大似然）的类别。根据该定义，最大似然法将每个类别投影到特定的分布上，分类问题被转化为分布相似性问题。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打开最大似然分类工具。首先要选择进行训练的数据，需要强调的是，我们选择在上篇文中生成的主成分分析的结果进行分类，而不是影像本身，具体原因在上篇文章中有详细描述。分类结果如下所示：02波谱角方法光谱角映射器 (SAM) 是一种基于物理的光谱分类，它使用 n 维角度将像素与参考光谱进行匹配。该算法通过计算光谱之间的角度并将它们视为维数等于波段数的空间中的向量来确定两个光谱之间的光谱相似性。SAM 使用的端元光谱可以来自 ASCII 文件或光谱库，或者您可以直接从图像中提取它们（作为 ROI 平均光谱）。SAM 比较端元谱向量与 n 维空间中每个像素向量之间的角度。较小的角度代表与参考光谱更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打开光谱角工具，在端元集合（Endmember Collection：SAM）中导入选取的ROI，将上一步选取的ROI所在范围的光谱均值作为特定类别的标准光谱。SAM的本质是将分类问题转化为对比未知类别数据与标准光谱的余弦距离的问题。需要强调的是，我们选择主成分分析的结果进行分类，而不是影像本身，具体原因在上篇文章中有详细描述。分类结果如下所示：小结本文中我们介绍了两种监督分类的方法，相对于非监督分类，监督分类通过融入先验知识，提供了有明确类别的结果，这大大减少了进行后续处理的成本。但是对于遥感应用来说，获取地面真值的成本较高，通过目视解译的方式会不可避免地引入人为误差，给结果带来不确定性。正如上一篇文章提到，数据和特征决定了分类的上限，而分类的方法只能逼近这个上限。如何构建质量高、数量多的训练集，权衡成本是监督分类需要考虑的问题。

2023-05-09 09:29:50Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统——森: 在陆地生态系统中，森林是最大的有机碳库，是陆地中重要的碳汇和碳源，因此了解森林生态系统在碳循环中的作用，对于研究陆气系统的碳循环乃至全球碳循环都是一个基础，具有重要的意义。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心最新推出Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统，助力森林碳循环研究及应用。性能特点：8旋翼专业无人机遥感平台，搭载VNIR/NIR高光谱成像、机载PC及激光雷达可飞行作业20分钟以上，有效覆盖面积超10ha厘米级地面分辨率，50m高度高光谱成像地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可达2cm50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据高密度三维点云，精确度2.5cm，最高可达3次回波，50m飞行高度点云密度700pts/m2专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱与激光雷达数据，应用软件可直接得出近百种植被光谱反射指数、高密度三维点云、三维测量数据、分类点云、DTM等应用于大范围、多维度的森林遥感研究、碳循环研究、林木三维表型测量、植被资源调查、森林物种多样性研究、植被生物及非生物胁迫分析、环境及生态系统动态变化研究等案例一：森林碳库分布研究森林地上生物量（AGB）的估算对于碳循环建模和气候变化缓解方案的制定至关重要。来自意大利、美国和英国的研究人员将主动和被动传感器结合，其中被动型高光谱数据记录了潜在与森林生物量相关的冠层光谱信息，并将这些信息与主动型小型激光雷达获取的参数相结合，实现了在不同尺度上对森林生态系统的有机碳分布进行遥感计算。研究区域位于塞拉利昂的戈拉雨林国家公园 (GRNP) 内，处于西非潮湿的上几内亚森林带的最西端，该地区的森林主要为湿润低地常绿林，部分地区主要为干燥低地常绿和半落叶林类型。图1.1 位于塞拉利昂和利比里亚之间的研究区域研究人员采用偏最小二乘回归（PLSR）处理多输入和多重共线性问题，计算投影中的重要性变量（VIP），以评价各预测因子对生物量的重要性。结果表明，当单独使用高光谱波段时，其预测能力有限(R2 =0.36)，用植被指数替代高光谱波段的改善较小(R2 =0.67)，仅基于激光雷达指标，PLS预测AGB的决定系数（R2）为0.64，当再将高光谱波段添加到激光雷达度量中，精度得到了适度的提高（R2 =0.70）。图1.2 （左）不同输入的预测与现场观测AGB的散点图：(A)激光雷达指标，(B)高光谱波段，(C)激光雷达指标和 VI，(D)激光雷达指标和高光谱波段；（右）7个高度等级，每个等级间隔10m的70个样地(总面积= 87500m2)范围的AGB和树木数量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相当于其他植被类型的2倍，本研究中提出的高光谱和激光雷达数据融合相关的发现非常具有意义，有助于扩大该系统数据融合适用性的研究，进而对全球气候变化研究做出更重要的贡献。案例二：森林碳汇定量评估比较森林地上生物量生物量是影响气候变化和森林生产力的重要因素，因此评估森林对碳汇和碳循环的贡献程度具有重要的意义。韩国科研人员借助高精度激光雷达数据、数字航空摄影测量图像、高光谱图像等空间信息，对森林碳汇信息进行定量评估。研究区位于韩国庆尚南道巨济市，该区域森林密度相对较低，树种多样，森林资源丰富，选取研究区内2km*2km的区域进行数据采集。基于高光谱数据中每个树种的光谱信息，使用马氏距离法对树种进行精确分类，基于高密度的LiDAR数据提取森林资源。图2.1 从左至右依次为：研究区；激光雷达数据；高光谱图像图2.2 （左）树种分类结果；（右）利用高密度激光雷达数据提取地理和森林资源的结果将激光雷达与数字航拍图像、高光谱图像相结合计算了混交林、针叶林和阔叶林的碳汇，同时通过对森林资源的树种和年龄信息进行量化，借助激光雷达和数字图像信息对树种、年份、区域的碳汇进行计算。利用激光雷达信息和图像分析的基础数据库，对选定的区域、行政区、年份进行森林信息和碳汇评估分析，实现了精确地碳汇信息提取，结果如2.3/2.4所示。图2.3 多传感器结合的混交林、针叶林和阔叶林的碳汇估算结果图2.4 基于激光雷达和图像信息的森林信息和碳汇评估，从左至右：第一行（激光雷达数据；DSM；DEM；树高信息）；第二行（树种信息图；增长量分析图；碳吸收分布图；土地覆盖图）易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为碳源碳汇定量评估、植被资源调查、生态环境监测、森林遥感研究、林木表型分析、林业测绘等领域提供一体化多传感器立体遥感技术方案。参考文献：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.

2022-11-30 13:30:48全球网络研讨会 | 瑞士万通全新数据管理解决方案助您直面审计挑战: 背景介绍不同系统的审计追踪记录对药品生产过程中的质量控制和合规性提出严峻挑战。因此，拥有全面的化学分析记录对于制药行业 QC 实验室来说至关重要。网/络/研/讨/会2022年11月30日会议内容本次网络研讨会上，瑞士万通总部的 Simon Böhm 博士将为您介绍瑞士万通针对制药行业推出的全新数据管理解决方案。该项解决方案可捕获并记录整个分析过程（从样品制备到电极等关键系统组件，以及用于分析的化学品），帮助 QC 实验室实现化学分析过程的全面记录及强大数据管理。数字化如何促进所有相关数据的整合，从而根据ALCOA+原则实现无缝合规性和卓越的数据完整性如何在组织内创建安全的工作流程并高效地对其进行管理一键审计追踪的强大功能、智能化学试剂的整合、更高级别的合规性和数据完整性会议时间 · 北京时间2022年11月30日 · 星期三 · 23:00会议入口瑞士万通全新数据管理解决方案主讲人Simon Böhm 博士OMNIS 奥秘一代软件产品经理瑞士万通总部Simon Böhm 博士毕业于康斯坦茨大学化学专业，并获得了苏黎世联邦理工学院物理化学博士学位。他于2017年加入瑞士万通德国，2020年转入瑞士万通总部。