红外遥感定标 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:35:25红外遥感定标: 红外遥感定标是指对红外遥感器进行的定量化处理过程，以确保其测量数据的准确性和可靠性。这一过程包括实验室定标和场地定标，通过测量遥感器的输出响应与已知输入参量之间的关系，建立定量关系模型。红外遥感定标是遥感技术应用的重要环节，有助于提高遥感数据的精度和应用效果，广泛应用于环境监测、资源调查、灾害预警等领域。

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红外遥感定标与计量技术联合实验室2021年度开放项目申报指南

本次申报的开放课题，资助金额不超过35万元人民币，资助期限为1年。

873
2021-03-30
红外遥感定标计量技术联合实验室

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红外遥感定标问答

2025-09-02 11:45:22红外静电测试仪怎么用: 在现代电子制造和质量检测领域，红外静电测试仪作为一种高效、精确的测试工具，逐渐成为业界的标配设备。其主要作用是检测静电积聚，确保电子产品在生产、组装、使用过程中不会受到静电干扰而引发的故障。凭借红外线技术的温控优势与静电检测的高敏感度，红外静电测试仪在电子元器件、半导体、集成电路等行业的应用日益广泛。如何正确使用红外静电测试仪，发挥其大的性能效益呢？本文将为您详细介绍红外静电测试仪的操作步骤、注意事项以及日常维护建议，助您更科学、更高效地进行静电检测。了解设备的基本结构是顺利操作的前提。红外静电测试仪通常由红外传感器、静电感应探头、显示屏与调节按钮等组成。红外传感器负责远距离检测静电积累情况，而静电感应探头则主要用于局部检测。熟悉设备参数与功能键设置，是确保操作正确的步。设备出厂时通常配备详细说明书，建议在使用前仔细阅读仪器手册，了解每个操作界面的作用和调节方式。开始使用之前，先进行设备的校准。校准的流程包括：将测试仪放置在空白、无静电干扰的环境中，通过校准孔进行校准调节，确保检测数据显示的准确性。部分高端设备还支持自动校准程序，操作时只需按下相应按钮，按照提示完成调节即可。在校准完毕后，建议进行一次现场模拟测试，例如放置已知静电量的标准样品，以验证设备的敏感度。操作步骤的核心在于正确采样。一般情况下，首先需要开启设备，调节到合适的检测模式。对于红外静电检测，通常会设定检测距离，依据不同的测试对象调整距离参数。测试前，确保样品表面和检测区域清洁干净，无尘埃和油脂，以避免误差。将测试探头或检测区域对准目标样品，保持稳定，避免震动。在检测过程中，其显示屏会实时显示静电积累值或热像图，用户应根据具体数值判断静电水平是否超过安全阈值。对于动态检测，建议采用多点、多角度测试，以确保整体静电状态的全面评估。测试完成后，应及时记录测试数据，便于后续分析和质量追踪。需要注意的是，不同材料和表面处理方式会影响静电积累的表现，应结合实际工艺参数进行判断。除了操作细节外，设备的日常维护也是保证检测准确性的关键。红外静电测试仪应放置在干燥、阴凉、远离强电磁干扰的环境中。定期清洁探头和传感器表面，避免灰尘和污垢影响检测效果。校准与调试工作应定期进行，尤其是在长时间连续使用后。操作完毕后，应关闭设备电源，防止电池损耗和零部件老化。在实际应用中，结合其他静电防护措施，将静电测试融入整体生产流程，才能大程度提高电子产品的质量保障。例如，在静电敏感区域加强接地措施，使用静电消除设备，整体防静电环境的建立，也会增强测试结果的可靠性。总结来说，红外静电测试仪的正确使用不仅仅是操作仪器，更是一项科学严谨的工作流程。的校准、细致的采样以及科学的维护，都是确保检测准确、提高生产效率的重要因素。随着电子行业的不断发展，掌握和优化此类测试仪的操作技术，为产品质量提供坚实的保障，将成为每位技术人员不断追求的目标。一种设备的优化使用，离不开专业及严谨的操作指导。只有通过不断学习和实践，才能发挥红外静电测试仪大的潜力，为电子制造业的品质提升添砖加瓦。

2023-06-12 10:35:36转载 | 高光谱遥感数据处理系列（六）监督分类: 高光谱遥感数据处理系列（六）非监督分类是一种面对数据本身的分类方法，与之相对应的：监督分类，则是面向先验知识的分类方法。监督分类是指给定已知类型的数据，通过建模的方式将这些数据与对应的类型建立映射关系，并将这种关系应用到未知类型的数据上的过程。如果每种类型用一个数字来表示，分类任务可以看做回归分析的一种特例。主界面分区ROI工具监督分类需要有已知类型的数据集作为先验知识进行训练，称为训练集。一般可以通过目视解译，或者实地样方调查的方式获取训练集。构建训练集的方法如下：在主菜单②工具栏中点击打开Region of Interest（ROI) Tool，进行兴趣区选取：ROI工具最基本的ROI选取过程如上图所示，首先选择①工具添加新的ROI范围，在②中调整ROI的名称和颜色，在③中选择绘制ROI的图形形状，④在图上绘制ROI，完成后右键Accept shape type。如果想要绘制带有空洞的图形，可以点击复选框⑤所示的Multi Part复选框，然后在影像上绘制两个叠加的图形，完成后右键 Accept。使用File可以进行ROI图层的读取与保存如果选取好了ROI可以使用Options可以利用对ROI本身进行融合（Merge（Union/Intersection）ROI）,计算离散度（Compute ROI Separability），或者使用对ROI范围内的图像进行统计（Compute Statistics from ROIs）。另外也可以使用ROI对图像进行裁剪。除了使用不同形状进行框选，还可以使用像元，自动区域生长，阈值选取等方式产生ROI。在ENVI的帮助文件中详细介绍了这些工具的使用方法。在主界面①菜单栏 Help 中打开-> 在左侧Contents选项卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations，请读者自行查阅。监督分类在训练集选择完毕后就可以进行监督分类，ENVI中提供了多种监督分类的工具，包括：平行六面体（Parallelepiped）最小距离（Minimum Distance）马氏距离（Mahalanobis Distance）最大似然（Maximum Likelihood）神经网络（Neural Net）支持向量机（Support Vector Machine）波谱角（Spectral Angle Mapper）这里我们介绍两种监督分类方法，最大似然法和波谱角方法。01最大似然法在ENVI的帮助文件中详细介绍了各种分类方法的原理。在主界面①菜单栏 Help 中打开-> 在左侧Contents选项卡中Classification->Supervised Methods中，最大似然法定义为:最大似然分类假设每个波段中每个类别的统计数据呈正态分布，并计算给定像素属于特定类别的概率。每个像素被分配到具有最高概率（即最大似然）的类别。根据该定义，最大似然法将每个类别投影到特定的分布上，分类问题被转化为分布相似性问题。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打开最大似然分类工具。首先要选择进行训练的数据，需要强调的是，我们选择在上篇文中生成的主成分分析的结果进行分类，而不是影像本身，具体原因在上篇文章中有详细描述。分类结果如下所示：02波谱角方法光谱角映射器 (SAM) 是一种基于物理的光谱分类，它使用 n 维角度将像素与参考光谱进行匹配。该算法通过计算光谱之间的角度并将它们视为维数等于波段数的空间中的向量来确定两个光谱之间的光谱相似性。SAM 使用的端元光谱可以来自 ASCII 文件或光谱库，或者您可以直接从图像中提取它们（作为 ROI 平均光谱）。SAM 比较端元谱向量与 n 维空间中每个像素向量之间的角度。较小的角度代表与参考光谱更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打开光谱角工具，在端元集合（Endmember Collection：SAM）中导入选取的ROI，将上一步选取的ROI所在范围的光谱均值作为特定类别的标准光谱。SAM的本质是将分类问题转化为对比未知类别数据与标准光谱的余弦距离的问题。需要强调的是，我们选择主成分分析的结果进行分类，而不是影像本身，具体原因在上篇文章中有详细描述。分类结果如下所示：小结本文中我们介绍了两种监督分类的方法，相对于非监督分类，监督分类通过融入先验知识，提供了有明确类别的结果，这大大减少了进行后续处理的成本。但是对于遥感应用来说，获取地面真值的成本较高，通过目视解译的方式会不可避免地引入人为误差，给结果带来不确定性。正如上一篇文章提到，数据和特征决定了分类的上限，而分类的方法只能逼近这个上限。如何构建质量高、数量多的训练集，权衡成本是监督分类需要考虑的问题。

2023-05-09 09:29:50Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统——森: 在陆地生态系统中，森林是最大的有机碳库，是陆地中重要的碳汇和碳源，因此了解森林生态系统在碳循环中的作用，对于研究陆气系统的碳循环乃至全球碳循环都是一个基础，具有重要的意义。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心最新推出Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统，助力森林碳循环研究及应用。性能特点：8旋翼专业无人机遥感平台，搭载VNIR/NIR高光谱成像、机载PC及激光雷达可飞行作业20分钟以上，有效覆盖面积超10ha厘米级地面分辨率，50m高度高光谱成像地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可达2cm50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据高密度三维点云，精确度2.5cm，最高可达3次回波，50m飞行高度点云密度700pts/m2专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱与激光雷达数据，应用软件可直接得出近百种植被光谱反射指数、高密度三维点云、三维测量数据、分类点云、DTM等应用于大范围、多维度的森林遥感研究、碳循环研究、林木三维表型测量、植被资源调查、森林物种多样性研究、植被生物及非生物胁迫分析、环境及生态系统动态变化研究等案例一：森林碳库分布研究森林地上生物量（AGB）的估算对于碳循环建模和气候变化缓解方案的制定至关重要。来自意大利、美国和英国的研究人员将主动和被动传感器结合，其中被动型高光谱数据记录了潜在与森林生物量相关的冠层光谱信息，并将这些信息与主动型小型激光雷达获取的参数相结合，实现了在不同尺度上对森林生态系统的有机碳分布进行遥感计算。研究区域位于塞拉利昂的戈拉雨林国家公园 (GRNP) 内，处于西非潮湿的上几内亚森林带的最西端，该地区的森林主要为湿润低地常绿林，部分地区主要为干燥低地常绿和半落叶林类型。图1.1 位于塞拉利昂和利比里亚之间的研究区域研究人员采用偏最小二乘回归（PLSR）处理多输入和多重共线性问题，计算投影中的重要性变量（VIP），以评价各预测因子对生物量的重要性。结果表明，当单独使用高光谱波段时，其预测能力有限(R2 =0.36)，用植被指数替代高光谱波段的改善较小(R2 =0.67)，仅基于激光雷达指标，PLS预测AGB的决定系数（R2）为0.64，当再将高光谱波段添加到激光雷达度量中，精度得到了适度的提高（R2 =0.70）。图1.2 （左）不同输入的预测与现场观测AGB的散点图：(A)激光雷达指标，(B)高光谱波段，(C)激光雷达指标和 VI，(D)激光雷达指标和高光谱波段；（右）7个高度等级，每个等级间隔10m的70个样地(总面积= 87500m2)范围的AGB和树木数量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相当于其他植被类型的2倍，本研究中提出的高光谱和激光雷达数据融合相关的发现非常具有意义，有助于扩大该系统数据融合适用性的研究，进而对全球气候变化研究做出更重要的贡献。案例二：森林碳汇定量评估比较森林地上生物量生物量是影响气候变化和森林生产力的重要因素，因此评估森林对碳汇和碳循环的贡献程度具有重要的意义。韩国科研人员借助高精度激光雷达数据、数字航空摄影测量图像、高光谱图像等空间信息，对森林碳汇信息进行定量评估。研究区位于韩国庆尚南道巨济市，该区域森林密度相对较低，树种多样，森林资源丰富，选取研究区内2km*2km的区域进行数据采集。基于高光谱数据中每个树种的光谱信息，使用马氏距离法对树种进行精确分类，基于高密度的LiDAR数据提取森林资源。图2.1 从左至右依次为：研究区；激光雷达数据；高光谱图像图2.2 （左）树种分类结果；（右）利用高密度激光雷达数据提取地理和森林资源的结果将激光雷达与数字航拍图像、高光谱图像相结合计算了混交林、针叶林和阔叶林的碳汇，同时通过对森林资源的树种和年龄信息进行量化，借助激光雷达和数字图像信息对树种、年份、区域的碳汇进行计算。利用激光雷达信息和图像分析的基础数据库，对选定的区域、行政区、年份进行森林信息和碳汇评估分析，实现了精确地碳汇信息提取，结果如2.3/2.4所示。图2.3 多传感器结合的混交林、针叶林和阔叶林的碳汇估算结果图2.4 基于激光雷达和图像信息的森林信息和碳汇评估，从左至右：第一行（激光雷达数据；DSM；DEM；树高信息）；第二行（树种信息图；增长量分析图；碳吸收分布图；土地覆盖图）易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为碳源碳汇定量评估、植被资源调查、生态环境监测、森林遥感研究、林木表型分析、林业测绘等领域提供一体化多传感器立体遥感技术方案。参考文献：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.

2025-01-22 17:30:12红外定硫仪多少钱: 红外定硫仪多少钱是许多化工、环境监测以及实验室领域中的一个常见问题。随着工业和科研需求的增加，红外定硫仪作为一种测定硫含量的仪器，已经成为了多种行业中必不可少的工具。许多用户在采购这类仪器时，对其价格缺乏足够的了解。本文将深入分析影响红外定硫仪价格的多个因素，并帮助用户根据实际需求选择合适的产品。红外定硫仪的价格受多种因素的影响，主要的因素包括仪器的品牌、性能、功能以及应用领域的差异。不同品牌的红外定硫仪在技术标准和生产工艺上有着不同的要求，因此价格也存在一定差距。一些知名品牌的仪器，因其技术创新和优质的售后服务，通常价格较高。而一些小品牌虽然价格较为亲民，但其性能和稳定性可能无法与大品牌相比。仪器的测量精度和功能也会影响价格。如果您需要的是高精度的测量设备，或者具有更多高级功能的仪器，其价格自然会更高。红外定硫仪的测量范围和适用领域也是价格波动的因素之一。不同型号的红外定硫仪在测量硫含量的范围、样品量、检测速度等方面有所不同。根据行业需求，某些仪器可能需要具备更强的自动化功能和更高的灵敏度，从而导致其价格更高。在一些特殊的实验室或工业环境中，这种高端设备的需求尤为突出，价格自然会较为昂贵。选择红外定硫仪时，除了关注价格，还要考虑其售后服务、设备的维护成本以及保修期等因素。高质量的售后服务和长周期的保修可以为用户节省大量后续费用，同时提高仪器的使用效率和稳定性。为了确保投资的性价比，用户需要综合考虑仪器的整体性价比。红外定硫仪的价格并非固定不变，而是受到品牌、功能、测量精度、售后服务等多重因素的影响。在选择合适的仪器时，用户应根据自身的需求，结合预算和使用场景，进行全面的评估与比较。了解市场趋势并选择合适的产品，才是确保投资效益的关键所在。

2025-04-07 13:45:14红外测地温仪怎么用: 红外测地温仪怎么用随着科技的不断发展，红外测地温仪已成为测量地表温度的重要工具，广泛应用于农业、环保、气象、建筑等领域。本文将详细介绍红外测地温仪的使用方法、使用注意事项以及其在不同领域的应用。通过本篇文章，您将全面了解如何正确操作红外测地温仪，确保测量结果的准确性和有效性。红外测地温仪是一种通过红外线原理测量物体表面温度的设备，其优点在于无需接触被测物体，能够快速、非侵入性地获取温度数据。使用时，红外测地温仪通过发射红外光束到物体表面，并通过接收反射回来的红外辐射来计算温度。在农业中，红外测地温仪能够帮助农民检测土壤的温度变化，进而决定灌溉和施肥的时机；在建筑行业，它则能帮助检测房屋或墙体的热损失，进而提高能源利用效率。正确使用红外测地温仪时，首先需要确认设备的校准状态。仪器的精度和可靠性直接关系到测量结果，因此定期校准至关重要。操作时，应保持设备与被测物体的距离适中，避免在强烈的反射表面进行测量，因为这可能导致数据失真。要特别注意环境条件对测量结果的影响，例如强风或温差过大的环境可能导致温度数据偏差。为了确保测量的准确性，使用时要避免直视强光源，以免影响仪器的红外接收信号。对于一些特殊情况，例如测量较为复杂或远距离的对象，可以考虑使用带有调焦功能的红外测地温仪，它能帮助提升测量的清晰度和度。在应用领域，红外测地温仪除了用于农业土壤温度检测外，还被广泛应用于环境监测、建筑节能分析、以及各种工业检查等。通过不断优化测量技术，红外测地温仪的应用前景广阔，其准确性和非接触式测量特点使其在各个行业中都得到了越来越广泛的应用。红外测地温仪凭借其的测温能力和广泛的应用前景，成为了现代科技中不可或缺的工具。了解和掌握其正确使用方法，不仅能提高工作效率，还能确保测量结果的科学性和准确性，从而为相关领域的工作提供强有力的支持。