近红外光谱进行聚合物分析 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-21 09:35:37近红外光谱进行聚合物分析: 近红外光谱分析是一种快速、无损的检测技术，广泛应用于聚合物分析中。它利用聚合物在近红外区域的特征吸收，通过光谱仪收集反射或透射光谱数据，再运用化学计量学方法解析光谱信息，实现对聚合物成分、结构、性能等多方面的定量分析。该技术具有样品处理简单、分析速度快、多组分同时测定等优点，在聚合物生产、质量控制及研发等领域发挥着重要作用。仪器网（www.yiqi.com）提供更多近红外光谱仪信息及专业应用案例。

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全球网络研讨会｜近红外光谱——聚合物质量控制和产品筛查的快速解决方案

次网络研讨会，将由瑞士万通国际总部的Nicolas Rühl 博士带领大家一起探讨更多有关近红外光谱（NIRS）在聚合物质量控制和产品筛查方面的潜力。

瑞士万通中国 515
2022-04-11
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近红外光谱进行聚合物分析问答

2024-11-19 15:40:45近红外光谱分析仪有哪些分类？: 近红外光谱分析仪主要分为固定波长滤光片型、光栅扫描型、傅里叶变换型（FT-NIR）和声光可调滤光器型（AOTF）。每种类型都有其特定的应用场景和优势，如光栅扫描型适用于需要高信噪比和分辨率的场合，而FT-NIR则以其高分辨率和扫描速度受到青睐。

2024-03-05 17:21:07近红外光谱解析实用指南: 求《近红外光谱解析实用指南》

2023-06-15 10:41:04乳液聚合不同工艺及其对聚合物性能影响分析: HS-DSC-101差示扫描量热仪是一种测量参比端与样品端的热流差与温度参数关系的热分析仪器，主要应用于测量物质加热或冷却过程中的各种特征参数：玻璃化转变温度Tg、氧化诱导期OIT、熔融温度、结晶温度、比热容及热焓等.乳液聚合不同工艺及其对聚合物性能影响分析【武汉理工大学化学化工与生命科学学院吕彬，叶蓝琳，陈黄津子，陈涛，朱岩】乳液聚合不同工艺及其对聚合物性能影响分析乳液聚合不同工艺及其对聚合物性能影响分析上海和晟 HS-DSC-101 差示扫描量热仪

2022-12-16 17:03:08【微光谱应用】基于近红外光谱的烟叶成熟度检测: 背景烟叶成熟度分为田间成熟度和烘烤成熟度。田间成熟度是烟叶在田间的生长情况。烘烤成熟度是烤制后烟叶成熟的情况。合适的田间成熟度是获得高品质烟叶的基础。烟叶田间成熟度影响着烤后质量的好坏，包括色泽、香气、油分等。目前，鉴别烟叶田间成熟度的方法是通过烟农肉眼鉴别，鉴别质量参差不齐、效率低且可靠性差。因此，建立一种能直接在田间鉴别烟叶成熟度的方法很有必要。研究方法本实验采用近红外光谱技术和图像识别技术结合机器学习算法，建立相应的烟叶成熟度鉴别模型，最后通过分析对比各个模型的分类效果，寻找最合适的烟叶成熟度检测方法。实验主要于2019年在大理两不同烘烤工场进行，选择烤烟品种K326，上、中和下部位各采集鲜烟叶样本2431、2401和2400个，共采集7232个样本，每个样本都进行了近红外光谱的采集。图1. 光谱采集位置分布示意图实验用海洋光学NIRQuest近红外光谱仪采集样本光谱，配件包含标准探头和漫反射白板，积分时间为5 ms，光谱范围为900-2500 nm，开机预热30 min，优化光谱仪扫描条件后进行近红外光谱扫描，扫描时每个样本在视线范围内避开主脉在左右两侧各取3个点扫描（见图1），所有点的平均值作为该烟叶的代表光谱。数据采集及处理近红外光谱含大量噪声，预处理有助于提取和分析有用信息。不同预处理方法导致不同的预测结果。因此，为探索不同预处理方法对模型构建的影响，试算了一阶导数、二阶导数、标准正态变换（SNV）四种经典预处理方法、多元散射校正（MSC）结合Savitz-Golay平滑和归一化进行对比分析。图2. 烟叶近红外光谱图(a)原始光谱,(b)预处理后光谱从上部烟叶样本训练集中随机抽取450个样本，按2:1比例分组，选择合适的预处理方法。实验随机重复五次，取平均值作为结果。发现与原始光谱比，预处理后的光谱鉴别准确度有所提高。经对比发现一阶导数处理的光谱数据可获得更好的分类结果。因此，在随后的分类实验中，选择其作为上、中、下烟叶光谱的预处理方法。预处理前后的光谱如图2所示。值得注意的是，不同的预处理方法对CNN模型的分类结果影响较小。这表明，与其他方法相比，用于开发NIR模型的CNN方法对预处理的依赖性较小。表1. 不同预处理方法的判别准确率（%）模型对比及结论作者随后采用主成分分析法（PCA）对烟叶各成熟度水平的光谱数据进行聚类分析，发现样本数据显著重叠，无法分离。因此，有必要开发一种更强大的多分类方法来区分不同成熟度的烟叶。考虑到CNN强大的特征提取和学习能力，它可能是一个不错的选择。图3. 上部烟叶五个成熟度水平NIR光谱方差的PCA得分图为对比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型进行比较分析。证实了CNN模型在区分烟叶成熟度方面的出色分类能力。表2. CNN和其他四种方法的预测结果（%）结论本实验研究了近红外光谱结合深度学习方法对新鲜烟叶成熟度水平进行分类的潜力。近红外光谱技术是一种非常有用的工具，可准确、无损地测定烟叶的内部和外部品质。实验表明，CNN方法具有很强的特征提取和学习能力，对分类精度有着有利的影响。为进一步准确识别烟叶成熟度、研制烟叶采收机奠定基础，从而提高烟叶的生产效益。特别鸣谢特别感谢云南烟草农业研究院陈颐老师及贵州大学烟草学院老师及其实验室其他成员的工作及对海洋光学的支持和信任。

2025-04-17 16:45:16近红外分析仪说明书怎么看？: 近红外分析仪说明书近红外分析仪是现代科学研究和工业生产中广泛应用的一种分析工具。其主要通过分析样品反射或透射的近红外光谱数据来获得物质的成分和性质信息。随着科技的进步，近红外分析仪逐渐成为了品质控制、原料检测、环境监测等领域的核心设备。本文将详细介绍近红外分析仪的工作原理、应用范围、使用方法及维护保养，帮助用户深入了解该设备的使用技巧和注意事项，以便在实际操作中提高分析效率和准确性。近红外分析仪的工作原理近红外分析仪基于光谱学原理，通过发射近红外光线照射样品，样品根据其物质的化学组成、结构等特性对不同波长的光线产生不同的吸收和散射反应。近红外光的波长通常介于780nm至2500nm之间，这一波段的光谱能够穿透大部分非金属物质并对其分子振动模式产生影响。仪器通过测量样品对不同波长光的吸收程度，结合已知的校准数据，可以推算出样品中各成分的浓度或性质。近红外分析仪的应用范围近红外分析仪的应用非常广泛，主要体现在食品、医药、化工、环境监测和材料科学等领域。在食品工业中，近红外分析仪常用于检测原料的水分、脂肪、蛋白质含量，从而确保产品的品质和稳定性。在制药行业，近红外分析技术被用于药品的质量控制，尤其在原料药和成品药的检验过程中起到了重要作用。近红外分析仪还在农业、纺织、环保等行业中得到了广泛应用。近红外分析仪的使用方法操作近红外分析仪时，首先需要选择合适的样品量，并确保样品表面均匀。样品的放置位置应避免光线干扰，以确保光谱的准确性。在样品准备过程中，注意避免污染物质对分析结果的影响。仪器的校准也非常重要，必须使用标准物质进行校准，以确保分析结果的准确性和可靠性。近红外分析仪一般配有数据分析软件，用户可以通过软件进行数据的处理和分析。常见的数据处理方法包括谱图去噪、基线校正、主成分分析等，确保从原始数据中提取出有效的分析信息。通过这些步骤，可以实现对样品成分的快速定量分析，并生成详细的报告。近红外分析仪的维护与保养为了确保近红外分析仪的长期稳定运行，定期的维护和保养是必不可少的。应定期清洁仪器的光学组件，避免灰尘和污垢对测量精度的影响。定期检查仪器的光源和探测器，确保其性能处于佳状态。用户还应定期进行校准，以避免仪器出现偏差，影响分析结果的准确性。设备使用完毕后，应关掉电源，并进行适当的存放。长期不使用时，可以定期启动仪器，检查其各项功能是否正常，确保设备处于良好的工作状态。结语近红外分析仪凭借其快速、无损、准确的特点，在各行各业中都扮演着至关重要的角色。掌握近红外分析仪的工作原理、应用范围、使用方法及维护技巧，将有助于用户充分发挥设备的性能，提高生产效率和产品质量。对于企业和研究机构而言，定期维护和合理使用近红外分析仪，不仅能够降低设备故障率，还能延长仪器的使用寿命，为日常工作提供强有力的支持。在未来，随着技术的不断进步，近红外分析仪将在更多领域展现出更大的应用潜力。