- 2025-09-13 23:11:51红外光谱
- 红外光谱（IR光谱）是一种分析技术，通过测量分子对特定波长红外光的吸收来确定物质的化学成分和结构。红外光谱仪广泛应用于化学分析、材料科学和环境监测。
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红外光谱资讯
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- 全国第十届近红外光谱学术会议
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- 东南大学医学院近红外光谱探测器采购 招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网（https://dnzb.seu.edu.cn/）获取招标文件，并于2025年09月09日 09点30分（北京时间）前递
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- 中山大学电子与信息工程学院中红外光谱分析仪采购项目 招标项目的潜在投标人应在中山大学智能电子采购系统（https://www.zhizhengyun.com）获取招标文件，并于2025年03月13日
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- 预算300万 武汉理工大学采购傅立叶变换红外光谱
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红外光谱问答
- 2024-11-19 15:40:45近红外光谱分析仪有哪些分类？
- 近红外光谱分析仪主要分为固定波长滤光片型、光栅扫描型、傅里叶变换型（FT-NIR）和声光可调滤光器型（AOTF）。每种类型都有其特定的应用场景和优势，如光栅扫描型适用于需要高信噪比和分辨率的场合，而FT-NIR则以其高分辨率和扫描速度受到青睐。
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- 2024-03-05 17:21:07近红外光谱解析实用指南
- 求《近红外光谱解析实用指南》
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- 2022-12-16 17:03:08【微光谱应用】基于近红外光谱的烟叶成熟度检测
- 背景烟叶成熟度分为田间成熟度和烘烤成熟度。田间成熟度是烟叶在田间的生长情况。烘烤成熟度是烤制后烟叶成熟的情况。合适的田间成熟度是获得高品质烟叶的基础。烟叶田间成熟度影响着烤后质量的好坏，包括色泽、香气、油分等。目前，鉴别烟叶田间成熟度的方法是通过烟农肉眼鉴别，鉴别质量参差不齐、效率低且可靠性差。因此，建立一种能直接在田间鉴别烟叶成熟度的方法很有必要。研究方法本实验采用近红外光谱技术和图像识别技术结合机器学习算法，建立相应的烟叶成熟度鉴别模型，最 后通过分析对比各个模型的分类效果，寻找最合适的烟叶成熟度检测方法。实验主要于2019年在大理两不同烘烤工场进行，选择烤烟品种K326，上、中和下部位各采集鲜烟叶样本2431、2401和2400个，共采集7232个样本，每个样本都进行了近红外光谱的采集。图1. 光谱采集位置分布示意图实验用海洋光学NIRQuest近红外光谱仪采集样本光谱，配件包含标准探头和漫反射白板，积分时间为5 ms，光谱范围为900-2500 nm，开机预热30 min，优化光谱仪扫描条件后进行近红外光谱扫描，扫描时每个样本在视线范围内避开主脉在左右两侧各取3个点扫描（见图1），所有点的平均值作为该烟叶的代表光谱。数据采集及处理近红外光谱含大量噪声，预处理有助于提取和分析有用信息。不同预处理方法导致不同的预测结果。因此，为探索不同预处理方法对模型构建的影响，试算了一阶导数、二阶导数、标准正态变换（SNV）四种经典预处理方法、多元散射校正（MSC）结合Savitz-Golay平滑和归一化进行对比分析。图2. 烟叶近红外光谱图(a)原始光谱,(b)预处理后光谱从上部烟叶样本训练集中随机抽取450个样本，按2:1比例分组，选择合适的预处理方法。实验随机重复五次，取平均值作为结果。发现与原始光谱比，预处理后的光谱鉴别准确度有所提高。经对比发现一阶导数处理的光谱数据可获得更好的分类结果。因此，在随后的分类实验中，选择其作为上、中、下烟叶光谱的预处理方法。预处理前后的光谱如图2所示。值得注意的是，不同的预处理方法对CNN模型的分类结果影响较小。这表明，与其他方法相比，用于开发NIR模型的CNN方法对预处理的依赖性较小。表1. 不同预处理方法的判别准确率（%）模型对比及结论作者随后采用主成分分析法（PCA）对烟叶各成熟度水平的光谱数据进行聚类分析，发现样本数据显著重叠，无法分离。因此，有必要开发一种更强大的多分类方法来区分不同成熟度的烟叶。考虑到CNN强大的特征提取和学习能力，它可能是一个不错的选择。图3. 上部烟叶五个成熟度水平NIR光谱方差的PCA得分图为对比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型进行比较分析。证实了CNN模型在区分烟叶成熟度方面的出色分类能力。表2. CNN和其他四种方法的预测结果（%）结论本实验研究了近红外光谱结合深度学习方法对新鲜烟叶成熟度水平进行分类的潜力。近红外光谱技术是一种非常有用的工具，可准确、无损地测定烟叶的内部和外部品质。实验表明，CNN方法具有很强的特征提取和学习能力，对分类精度有着有利的影响。为进一步准确识别烟叶成熟度、研制烟叶采收机奠定基础，从而提高烟叶的生产效益。特别鸣谢特别感谢云南烟草农业研究院陈颐老师及贵州大学烟草学院老师及其实验室其他成员的工作及对海洋光学的支持和信任。
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- 2023-05-23 16:08:43“珀”不及待遇见你 | 珀金埃尔默诚招红外光谱整合代理商！
- 自1937年成立以来，珀金埃尔默始终致力于技术上的创新，不断推动科学技术的进步。作为世界上首批登陆国际市场的科学仪器制造商之一，我们拥有多款具有里程碑意义的分析产品。1944年发明世界上第 一台商用红外分光光度计1954年发明世界上第 一台红外显微镜1955年发明世界上第 一台商用气相色谱仪1961年发明世界上第 一台火焰AAS1963年发明世界上第 一台功率补偿型差示扫描量热仪1970年发明世界上第 一台石墨炉AAS1983年发明世界上第 一台商用ICP-MS1993年发明世界上第 一台专 利全谱直读型ICP-OES作为 全 球最 大的分析仪器提供商之一，珀金埃尔默始终致力于以创新的技术服务于全 球各地的实验室，助力其开展对前沿科技的探索。我们的产品涵盖了光谱、色谱、质谱、材料表征等全面的实验室分析解决方案，为环境、食品、制药、工业等多个应用领域的用户提供强 力支持，帮助其更快速地发现、检测管理环境、食品及材料中的污染物和有毒化学物质，打造更洁净健康的生活。本期我们要推荐的是Spectrum Two™红外光谱仪（以下简称SP2），SP2是珀金埃尔默一款经典的红外检测仪。具有完全一体化且可靠的通用采样功能，轻松进行测量并提供便携选配件，是适用于实验室和现场测试环境的理想仪器。具有便携易用、功能强大、小巧耐用的特点，为制药、科研、环境、化工等诸多行业的分析工作者提供理想的光谱质量和分析性能。在珀金埃尔默发展历程中，我们已经与多个领域的众多合作伙伴建立了多产品、多层次的深度合作关系，为客户提供了多维度整体性解决方案，并实现了共赢。如果您有相关细分行业为客户提供定制化红外光谱仪的需求，亦或您有将红外光谱仪与贵司现有产品整合联用的需求，欢迎联系！联系方式：赵经理手机：13917526368邮箱：xiao-hua.zhao@perkinelmer.com
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- 2023-06-14 14:35:32瑞士万通邀您参会 | 看近红外光谱如何使多元醇的QA/QC更加快速且节省成本
- 背景介绍目前，多元醇的 QA/QC 过程中使用的传统湿化学分析技术往往十分耗时，在分析之前通常还需要进行样品前处理，并会涉及到有毒化学品的使用。网/络/研/讨/会2023年6月13日本次会议中，RAMPF Polymer Solutions 公司的质量保证与工艺工程负责人 Omar Sallouh 博士将为大家介绍一种更快速、更安全的多元醇、异氰酸酯和有机硅的质量测试方法——近红外光谱，可在一分钟内同时提供多个关键参数的测量结果。瑞士万通总部的 Nicolas Rühl 博士将与 Sallouh 博士一起出席本次网络研讨会，他将先简要介绍近红外光谱技术，然后重 点说明近红外光谱在降低 QC 实验室日常分析成本方面的巨大潜力。会议结束前还设有答疑环节，可帮助您解答会议期间产生的任何问题。相关要点如下使用近红外光谱分析多元醇的相关标准近红外光谱的基本原理及其如何在 QC 实验室中使用应用经验分享——近红外光谱在多元醇、异氰酸酯和有机硅日常分析中的优势和挑战2023年6月13日 · 星期二 · 21:00会议时间 · 北京时间主讲人Nicolas Rühl 博士光谱产品经理瑞士万通总部Nicolas Rühl 博士在德国维尔茨堡大学取得了物理化学博士学位，研究方向为：通过可见-近红外和拉曼光谱技术进行单分子光谱研究。2015年加入瑞士万通，负责开发近红外光谱业务。Omar Sallouh 博士质量保证与工艺工程负责人RAMPF Polymer Solutions 公司Omar Sallouh 博士拥有多特蒙德工业大学化学硕士学位，于2018年加入 RAMPF Polymer Solutions 公司，负责质量保证和工艺工程。
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