2025-01-21 09:37:16人工智能卷积神经网络
人工智能卷积神经网络是一种深度学习模型,特别适用于处理图像和视频数据。它通过卷积层自动提取特征,如边缘、纹理等,并通过池化层减少数据维度,提高计算效率。全连接层则负责将提取的特征映射到输出类别。该网络能够学习并识别复杂模式,广泛应用于图像分类、物体检测、人脸识别等领域。其强大的特征提取能力和泛化性能使其成为人工智能领域的重要工具。

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2023-08-08 09:01:09压电微型雨量传感器——嵌入式AI神经网络分辨雨滴信号
型号推荐:TH-Y1】压电微型雨量传感器——嵌入式AI神经网络分辨雨滴信号  压电雨量传感器采用PVDF压电薄膜作为感雨器件,通过嵌入式AI神经网络分辨雨滴信号,避免因砂砾、灰尘、振动等干扰带来误触发。广泛应用于气象环境监测、水文水利综合监测站、交通道路监测、农林、风力发电等有关部门用来遥测降水量、降水强度、降水起止时间。用于防洪、供水调度、电站水库水情管理为目的水文自动测报系统、自动野外测报站等。
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2023-06-16 11:46:22新品预告 | 徕卡自主共聚焦显微镜登场:人工智能引领自动化显微新时代
生物样品中稀有事件的检测和分析与癌症和阿尔茨海默症等研究领域相关。该图像显示了Aivia提供支持的自主显微镜检测到的有丝分裂。依托基于人工智能分析软件的稀有事件检测技术,发挥自主共聚焦显微镜的功能。徕卡显微系统宣布推出由Aivia 提供支持的自主显微镜,让科学家能够从实验中自动提取最为相关的数据,从而获得更多科学发现。6月30日14:00-14:20Leica Al图像分析软件Aivia报告人:南希  徕卡客户成功专家14:20-15:00Al驱动的自主共聚焦显微镜报告人:徐建平  徕卡共聚焦产品经理15:00-15:20样机演示报告人:游换阳  徕卡应用专员15:20-15:30交流答疑报告人:南希/徐建平长按识别二维码预约报名这项基于人工智能的全新共聚焦显微镜检测工作流程可以自动检测稀有事件。它根据用户定义的感兴趣对象来触发稀有事件扫描。通过自动检测实验期间多达90%的稀有事件,用户可以从中获得更多发现。通过关注采集过程中获得的重要数据,获得结果的时间最多可以缩短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅减少研究人员花在显微镜上的时间(多达75%),从而提高生产率以完成更多工作。 徕卡显微系统生命科学和应用显微镜副总裁James O'Brien表示:“Aivia提供支持的自主显微镜以简单易用的方式将人工智能融入日常实验环境。研究人员现在可以建立共聚焦显微镜工作流程,解决深入的实验和生物学问题,如果没有自动化流程,这些问题根本无法解决或者处理起来非常费力。这个解决方案为他们提供了出色的全新选择,以获得能够回答他们研究问题的实验结果。”稀有事件检测工作流程基于STELLARIS共聚焦系统上两大组件的相互作用。通常,分析生物样品的全景扫描。如果基于Aivia人工智能技术的图像分析软件检测到稀有事件,相关位置就会发送回STELLARIS的控制软件中的Navigator Expert。接着,根据用户定义的设置以3D高分辨率方式自动扫描已识别的稀有事件。使用Aivia提供支持的自主显微镜,用户仅需在初始设置阶段进行交互操作,就能更快、更准确地检测感兴趣对象。不同实验可以采用相同的设置以确保一致性。由于仅会识别并捕捉感兴趣对象,因此大大减少了数据采集和最 终分析时间。这种排他性还意味着可以大幅节省存储空间。
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2023-06-25 11:35:09斯派超邀您共聚杭州风电人工智能及智能运维大会
第三届风电人工智能及智能运维大会暨第二届海上风电建设与运维大会将于6月29-30日在杭州召开。作为全 球在用油监测领域的强势品牌,斯派超科技受邀以展商身份出席本次大会并在会议上做报告并诚邀您赴会。时间:2023年6月29日-30日地点:杭州宝盛水博园大酒店(杭州市萧山区水博路118号)斯派超报告题目:《风电行业润滑管理整体解决方案——即时油液监测》报告时间: 6月29日下午15:10-15:30扫码预约参会↑FieldLab 58C便携式现场油液监测系统FieldLab 58C 是一款由电池供电的集成式油液分析系统,可在现场提供快速且全面的油液分析。简单易用无需溶剂或试剂,所需样品量少界面直观、操作简单,最小化误操作引入误差内置操作视频,方便用户使用现场便携结构坚固、电池充电、适合现场使用4个检测模块集成在一个转运箱当中    a.X荧光元素分析光谱模块    b.滤膜压差法颗粒计数模块    c.红外光谱模块    d.运动粘度模块(40°C)检测参数全面可在10分钟之内完成4个模块测试,得到多达20多个检测参数测试仅消耗12ml油样完全符合ASTM标准智能诊断,报警限支持自定义设定触摸屏界面设计、内置油液诊断及管理软件油液分析报告清晰易懂、带诊断结果和维护建议内置常见转动设备组件的报警限值用户可自定义报警限和诊断设置,并可不断完善 MiniLab 53 工业现场油液监测系统MiniLab53工业设备综合油液监测实验室通过3个简单的测试模块,可进行全面的现场油液分析。磨粒分析油样消耗量约10ml, 4分钟之内完成全部测试颗粒计数, 磨粒分类(智能铁谱)铁磁性颗粒尺寸、数量及浓度分布(铁量分析,直读铁谱)理化指标油样消耗量约50ul, 1 分钟检测时间水分, TAN/TBN, 氧化度、硝化度、硫化度、烟炱等无需有机溶剂运动粘度油样消耗量约60ul, 0.5-5 分钟检测时间40℃运动粘度(实测),100℃运动粘度(计算)无需有机溶剂
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2021-12-06 10:33:57人工智能 创新监测 | 与浙江省杭州生态环境监测中心试点开展水质监测AI人工智能实验室
人工智能 创新监测 | 与浙江省杭州生态环境监测中心试点开展水质监测AI人工智能实验室      按照生态环境部“十四五”生态环境监测规划和《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》要求,加强生态环境监测数字化工作,是进一步完善生态环境监测技术体系的发展方向,也是运用数字化技术、数字化思维、数字化认知在生态环境监测领域实现数字赋能、流程再造、价值创新的新探索。      北裕仪器深耕水质检测仪器细分行业十余年,着眼于仪器智能互联与大数据应用服务,与浙江省杭州生态环境监测中心开展“生态环境监测Al人工智能实验室”合作项目建设,试点打造国内领先的生态环境监测AI人工智能实验室。      2021年11月30日,浙江省杭州生态环境监测中心组织召开“生态环境监测 AI 人工智能实验室”省级试点项目技术验收会,项目顺利通过2021年度技术研究验收。      验收专家组专家们高度肯定了“生态环境监测AI人工智能实验室”项目试点工作开展以来的建设成效,认为该项目极具创新性,研究成果丰硕。项目对标生态环境监测数字化改革要求,首次实现了地表水样品高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮四个指标水质分析全过程智能化的技术目标,达到了国内领先水平。在推动人工智能、物联网等新技术在生态环境监测领域的应用和推进生态环境样品的智能化监测等方面具有较高的推广价值,一致同意通过验收。 共话数字、共建智能,为水质监测赋能      浙江省杭州生态环境监测中心的前身为杭州市环境监测中心站,成立于1976年4月。经深入调研,杭州生态环境监测中心选定两家不同技术路线的单位开展“生态环境监测Al人工智能实验室”试点项目,推动生态环境领域关键技术突破,力求在数字化改革“创新监测技术体系,重塑监测流程”方面做先行者,打造行业新典范。       试点项目将实现批量地表水样品从采样到分析出报告等全过程的自动化监测,初期覆盖国家采测分离“9+X”项目中总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数等指标。在浙江省杭州生态环境监测中心的水质监测AI人工智能实验室,北裕仪器“智慧无人实验室系统”正在有序地运行并开展样品分析工作。 智慧无人实验室系统,开放性实现水质检测智能化       “智慧无人实验室系统”以开放兼容的数字化设计理念,以自动化、模块化系统管理的方式,将样品进行标记、上线、录入,完成自动分发、测定、样品回收和数据传送。所有水质指标分析测定过程,全部依据国家/行业标准,确保测定结果的准确性,提高分析工作效率。“智慧无人实验室系统”实现水质分析的自动化和智能化,以满足检测管理要求的客观性、准确性、可追溯和大数据管理的要求。同时,系统预留开放式端口,后期可实现更多的指标监测。   在浙江省杭州生态环境监测中心的大力支持和推动下,水质监测AI人工智能实验室试点项目的开展,开启了生态环境领域分析检测单体仪器向高端装备发展的新思路,为国产科学仪器的自主创新提供了实践展示的平台。在宝山区科创主阵地建设之际,北裕仪器将一如既往的坚持“做别人没有做过的、做别人没有做好的”的创新理念,力争在“水质监测技术数字化转型”上有新作为和新贡献。
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