一、研究背景
随着物联网、可穿戴技术、生物医学工程的快速发展,柔性电子设备对自供电解决方案的需求日益迫切。传统电池供电模式存在容量有限、寿命较短、环境污染等固有缺陷,难以满足柔性电子长期稳定运行的需求。压电纳米发电机(Piezoelectric Nanogenerators, PENG)作为一种新型能量收集技术,能够通过正压电效应将环境中的机械能(如振动、压力、人体运动等)直接转化为电能,同时兼具柔性、低功耗、环境适应性强等优势,为解决柔性电子供电瓶颈提供了理想路径。自2006年首次报道以来,PENG在材料优化、结构设计、功能集成等方面取得显著进展,逐步从单一能量收集器件向“能量收集-传感-储能”一体化系统演进,在健康监测、环境检测、智能交互等领域展现出巨大应用潜力。
二、综述要点
本综述系统梳理了PENG的理论基础、技术突破与应用拓展,核心要点包括:
1. PENG的工作机制与关键材料体系优化(聚合物、无机材料、复合材料的性能对比与选型逻辑);
2. 柔性传感器领域的多元化应用(压力传感、生物医学诊断、环境气体检测的技术路径与性能突破);
3. 先进能量收集系统的构建(结构创新、多机制混合集成、储能单元耦合策略);
4. 智能系统集成技术(AI信号处理、多模态传感融合、系统级能量管理)。
三、综述内容
(一)PENG的工作机制与材料体系
PENG的核心工作原理基于正压电效应:非中心对称晶体材料在机械应力作用下发生电荷中心分离,形成压电电势,进而实现机械能向电能的转化。其性能主要取决于压电材料的压电系数(d??)、机电耦合系数(k)及介电常数(ε?)等关键参数。
- 材料分类与特性:无机材料(ZnO、BaTiO?、PZT)压电性能优异,但柔性较差;聚合物材料(PVDF及其共聚物)柔性良好、加工性强,但压电系数较低;复合材料(如PVDF/ZnO、PZT/PDMS)通过有机-无机协同作用,兼顾柔性与高压电性能,成为主流研究方向。
- 关键技术参数:综述通过对比10余种典型压电材料的性能参数,明确了d??/ε?33?作为能量收集优值系数的核心评估标准,为材料选型提供了量化依据。
(二)柔性传感器的多元化应用
1. 压力与生物力学监测:通过微结构设计(微金字塔、圆柱形、3D多孔结构)与多机制耦合(压电-摩擦、压电-电容),PENG基传感器灵敏度可达37347.98 kPa?1,检测限低至0.05 Pa,响应时间最短仅4.38 ms,成功应用于人体关节运动监测、足底压力分析、生理信号捕捉(吞咽、脉搏、 vocal振动)等场景。
2. 生物医学诊断:开发皮肤界面生物传感平台、代谢物检测器件,实现尿素、肌酐、葡萄糖、胆红素等生物标志物的自供电检测,同时在骨密度评估、肾损伤诊断、新生儿黄疸筛查等领域形成实用化技术方案,器件体积最小可达10 mm2,兼具生物相容性与稳定性。
3. 环境气体检测:基于ZnO基纳米结构及金属掺杂(Cu、Ag、NiO)、异质结工程(SnO?/ZnO、NiO/ZnO)策略,构建自供电气体传感器,实现H?S、乙醇、NH?、LPG等气体的高灵敏度检测,检测范围覆盖10 ppm-8000 ppm,响应/恢复时间最短至16 s/18 s,解决了传统气体传感器依赖外部电源的问题。
(三)先进能量收集系统构建
1. 结构创新:通过柔性基板封装(Kapton、PDMS)、微纳结构设计(纳米线阵列、多孔膜、梯度形貌)、3D打印与电纺技术应用,提升PENG在低频率、复杂形变场景下的能量转换效率,峰值功率密度可达63.5 mW·cm?3,循环稳定性超过60000次。
2. 多机制混合集成:融合PENG与摩擦纳米发电机(TENG)、电磁发电机(EMG)的优势,构建混合能量收集系统,拓宽能量捕获带宽,输出电压最高可达103 V,成功实现人体运动、风能、波浪能等多源能量的协同收集。
3. 储能单元耦合:开发自充电电池(SCPC)与自充电超级电容器(SCSPC),通过压电材料与储能器件的一体化设计(如PVDF作为电池隔膜、压电电解质集成),实现“能量收集-存储”无缝衔接,自充电电压可达3.21 V,循环稳定性保持71.8%(30000次循环)。
(四)智能系统集成技术
1. AI增强信号处理:针对PENG输出信号信噪比低、特征模糊的问题,引入CNN、LSTM、SVM等轻量化AI模型,实现手势识别(准确率94.16%)、步态分类(准确率81.8%)、肌肉疲劳诊断(准确率94.4%)等智能分析功能,突破传统信号处理局限。
2. 多模态传感平台:集成压电、热释电、光电等多种传感机制,构建压力-温度、力学-生物标志物等双模态/多模态传感器,通过数据融合提升检测全面性,分类准确率最高达99.16%。
3. 系统级能量管理:设计高效功率管理电路(PMC),解决PENG与储能单元的阻抗匹配问题,能量转换效率最高可达83.6%,实现低功耗电子设备的长期自主运行。
四、总结与展望
本综述全面回顾了PENG技术从基础研究到应用落地的发展历程,明确了其核心优势:通过材料体系优化与结构创新,实现了机械能-电能的高效转化;通过与传感、储能、AI技术的深度融合,构建了“能量收集-感知-存储-智能决策”一体化系统;在柔性电子领域形成了从材料选型、器件设计到系统集成的完整技术链条,成功应用于生物医学、环境监测、智能穿戴等多个关键领域。
同时,当前PENG技术仍面临四大核心挑战:一是输出功率与能量密度偏低,难以满足复杂电子系统需求;二是长期稳定性不足,在循环载荷、温湿度变化等环境下易出现性能衰减;三是规模化生产过程中器件一致性差、成本较高;四是系统级集成存在阻抗匹配、能量调度等技术瓶颈。
文献链接:
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202519604
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