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静电纺丝柔性压力传感器——未来医疗的“智能皮肤”

来源:上海幂方电子科技有限公司 更新时间:2026-01-21 10:00:27 阅读量:29
导读:论文快讯Latest publicationRecent advances in electrospun

 论文快讯

Latest publication


Recent advances in electrospun fiber-based flexible pressure sensors for next-gen healthcare applications: a review

Asim Shahzad Ji-an Wei,  Xiao Su, Xinyu Zeng, Yaowei Luo, Zhifei Liang, LinGe Wang*

第一作者:Asim Shahzad
通讯作者:王林格

通讯单位:华南理工大学前沿软物质学院

全文链接https://www.oaepublish.com/articles/ss.2025.76

 01

导读

随着人们对健康管理的需求日益增长,实时、无创、连续的健康监测技术成为研究热点。传统的刚性传感器难以贴合人体曲线,舒适度差,限制了其在可穿戴设备中的应用。而柔性压力传感器,特别是基于静电纺丝技术制备的纤维传感器,因其高灵敏度、良好的柔韧性和透气性,正成为下一代医疗监测系统的核心组件。这项技术就像是给人体穿上一层"智能皮肤",能实时感知脉搏、呼吸、关节运动等生理信号,为疾病预警、康复训练和个性化健康管理提供全新可能。
扫码阅读原文

 02

图片摘要

 03

图文导读

(1)什么是静电纺丝?

静电纺丝是一种利用高压静电力将聚合物溶液或熔体拉伸成微纳米级纤维的技术。这些纤维具有高比表面积、可调控的孔隙结构和良好的柔韧性,非常适合用作传感器的活性层。




1. 静电纺丝装置示意图及不同形貌的纤维膜。

(2)两种核心传感机制: 压电vs压阻

本文重点聚焦于压电和压阻两种传感机制, 因其结构简单、易于集成, 更适合用于人体健康监测。

  • 压电传感器: 能在受力时产生电压信号, 无需外部供电, 适用于动态压力监测(如心跳、关节运动)。
  • 压阻传感器: 受力时电阻发生变化, 信号稳定, 适合静态和动态压力的长时间监测。             

2. 压电传感器制备流程及人体运动检测示意图。

(3)材料创新: 从PVDFMXene

研究人员通过在聚合物基体(PVDF、TPU)中添加各类纳米填料, 大幅提升传感器性能:

  • PVDF/ZnO/MXene: β相结晶度提升至80.57%, 灵敏度显著提高。

  • TPU/MXene/CNT: 形成多层导电网络, 灵敏度高达545.2 kPa?1

  • 纤维素/PLLA: 生物可降解,适用于植入式医疗设备。

图3. 压阻传感器结构设计及人体运动信号检测。


(4)医疗应用场景

  • 生命体征监测: 实时检测脉搏、呼吸频率、血压波动。

  • 运动康复与姿态分析: 监测关节弯曲、步态、手势动作。

  • 智能伤口敷料: 通过压力分布映射评估伤口愈合情况。

  • 睡眠呼吸监测: 识别睡眠呼吸暂停等异常模式。

 04

总结与展望

静电纺丝纤维传感器在柔性、灵敏度、生物相容性等方面已展现出巨大优势, 但仍面临信号稳定性、环境干扰、规模化生产等挑战。未来, 研究将朝向多功能集成、自供电系统、人工智能辅助诊断等方向发展。我们期待这类"智能皮肤"能早日融入日常生活, 实现真正意义上的个性化、预防性医疗。

通讯作者

王林格

华南理工大学

王林格,教授,现任华南理工大学前沿软物质学院党委书记,国家高层次人才项目领军人才入选者。主要从事“软物质与杂化材料”领域的研究工作,围绕软物质功能和智能材料的分子设计与合成、多尺度结构调控、结构与性能之间关系的进行基础研究及应用工程化,开展交叉学科研究。具体研究方向包括:高分子基功能与智能纤维、聚合物纳米囊泡递送体系、有机/无机杂化材料、高分子基光学膜材料、高分子基MRI显像材料、柔性传感器、同步辐射小角X光散射技术等。在Advanced Materials、Angewandte Chemie International Edition、Advanced Functional Materials、Small、Applied Energy、Chemical Engineering Journal、Mater Horizons等材料及化学领域期刊上发表论文100余篇,合著出版英文书籍4部,有中国、美国、日本授权专利近40件、PCT国际申请8件。

基金支持


本研究得到了广州市科技计划项目(No. 2024D02J0004)、广州市博士后科研基金(No. x2fkL2250020)、华南理工大学科研启动项目(No. j2tw202502110)的支持

引用信息


Shahzad, A.; Wei, J.; Su, X.; Zeng, X.; Luo, Y.; Liang, Z.; Wang, L. Recent advances in electrospun fiber-based flexible pressure sensors for next-gen healthcare applications: a review. Soft Sci. 2026, 6, 5. https://dx.doi.org/10.20517/ss.2025.76 


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