癌症诊疗新视角：拉曼光谱如何让肿瘤边界“泾渭分明”

癌症诊疗中，精准识别肿瘤边界是关键。然而，传统影像学（CT、MRI）依赖解剖形态^[1]，HE染色虽是病理金标准，却因化学试剂依赖、样本处理复杂、耗时长等问题。如今，拉曼光谱技术正以"无标记、无损、分子级精准"的优势，重塑肿瘤病理检测格局。P300共聚焦拉曼光谱仪为实现肿瘤边界的精准识别提供了新的视角。

1. 共聚焦拉曼设计：

    精准聚焦生物信号，屏蔽杂光干扰，确保数据纯净度。  

2. 多维校正：

    内置光谱校正装置，数据稳定性不受环境波动影响。  

3. 零染色：

    无需化学试剂处理，保留样本原始形态，避免染色偏差。  

4. 分子级洞察：

    直接解析核酸、蛋白、脂质等代谢物振动信号，提供比形态学更早的病变预警。

1. 实验设计 

研究团队选取胃癌患者冷冻切片（厚度8 μm），对相邻切片分别进行HE染色与拉曼光谱采集。拉曼检测切片置于专用芯片，避免普通载玻片信号干扰。

2. 结果

特征峰差异：如图1 B所示，正常组织在748 cm^?1（DNA/色氨酸特征）信号强，肿瘤组织在1580 cm^?1（DNA/苯丙氨酸特征）信号显著增强。如图1  C所示，正常组织和肿瘤组织在748、1126、1168、1222、1580、1632 cm^-1处峰强均有差异。

图1 正常组织与肿瘤组织拉曼光谱差异

拉曼光谱扫描+智能分析：对正常组织与肿瘤组织的混合区域光谱数据进行分析，发现748与1580 cm-1的峰强与HE染色结果存在相关性，将拉曼光谱扫描结果进行聚类和SVM分类，将结果中的不同分类采用伪彩标记，如图2 B IV、V所示，预测了肿瘤细胞与正常细胞的分界线。上述分类结果采用散点图呈现如图2 C所示，混合区域分类准确率如图2 D所示达到96%。  

图2 拉曼光谱扫描对肿瘤边界的识别

拉曼光谱扫描成像较自发荧光/漫反射成像在信噪比、准确率^[2]上提升较大，较HE染色流程又较为简洁快速，保持样品完整度的同时，能够准确定位肿瘤浸润边界，为医学工作者提供分子级切除参考，无论是临床手术参考，降低术后复发风险，还是癌症机制探索，P300共聚焦拉曼光谱仪无标记、快速、高灵敏度的检测将为癌症相关的医学研究提供全新视角。

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