智能化端到端高光谱机器视觉系统-面向高速工业分拣应用

我们的目标是通过高光谱机器视觉技术为您提升收益。

对于需要自动分类的复杂分拣任务，我们可提供高速成像解决方案。我们的服务涵盖完整系统的设计与部署、系统监控、更新维护，以及关键光谱特征的识别。

ClydeHSI系统具备高可靠性、高可扩展性，且能适配您不断变化的需求。无论您需要回归模型还是分类模型，我们的数据工程师、软件工程师与应用工程师都将为您提供支持。

ClydeHSI的所有光谱相机均采用推扫式(线扫描)工作模式，这一设计使其非常适合从实验室场景迁移至生产线应用。

这些相机广泛用于产品分级、异物检测、包装密封监控、废料分拣、药品检测、颜色成像测绘、农产品食品检测等众多工业检测场景。

机器学习技术与化学计量学的结合，是充分利用光谱成像技术的强大手段，能为(检测任务)提供更高阶的对比度分析能力与选择性识别优势。

ClydeHSI 机器视觉系统已在多个工业应用领域展现出快速的投资回报率 (ROI),这些领域包括食品质量与安全检测、医药行业、废料分拣、颜色测量等众多场景。

成功的关键步骤 ：

● 对新数据进行准确预测

● 为任务选择最优模型

● 训练集上的性能并非选择 最优模型的可靠指标，因为它可能无法体现模型的泛化能力。

● 需要验证集

● 调整参数

● 模型参数是控制模型的 变量，通常在训练前设定

● 需要训练集、验证集和测试集

高光谱(HSI) 机器视觉常见任务：

● 目标检测与识别——例如：制 造业中的质量控制

● 检测与质量控制——例如：检查 产品是否存在缺陷、异物

● 基于多维度复杂参数的产品分级

● 表面检测 — — 例如：检测表面 瑕疵、涂层均匀性

● 颜色分析——例如：果蔬成熟度判 断、印刷质量/均匀性检测

● 基于化学特征的光学分拣——例如

：纺织品分拣