在工业领域，酵母的应用极为广泛，从发酵食品到合成生物学诸多方面都有它的身影。目前，工业酵母的传统筛选主要依赖人工挑取。科研人员需要在堆积如山的培养皿中，凭借肉眼和经验挑选菌株，不仅效率低、周期长，更重要的是，人工操作主观性强，容易出现重复挑取相同菌株的情况，大大影响筛选结果的准确性和多样性，限制了工业酵母等微生物资源的开发利用。
自主研发的RAcolony高通量菌落智能筛选系统给出了令人满意的答案，其利用菌落形态与拉曼光谱的差异性识别，实现准确的“菌落去重复”筛选，结合自动化挑菌机械臂，代替人工操作，有效提高筛菌效率，降低后续鉴定的成本，为工业酵母等资源菌株的筛选带来了全新的解决方案。
RAcolony
凭什么脱颖而出？
· 原位拉曼检测
无需破坏或转移菌落，即可在平皿中直接获取菌落的微观图像与拉曼“分子指纹”等表型信息。
· AI智能去重
RAcolony系统基于形态、光谱相似性进行聚类分析，能够精准分辨不同菌株间的差异，有效避免重复挑取相同菌株，让筛选更高效、更准确。
· 高通量设计
多平皿综合去重+高通量机械臂挑取，满足大规模筛选的需求。无论是工业酵母资源库构建，还是发酵工艺优化，RAcolony都能大显身手。
RAcolony
您的理想筛菌助手
· 效率大幅提升
使用RAcolony，仅需挑取10~30%的菌落就能实现90~100%的物种覆盖，大大缩短了菌落筛选周期，降低了工作量。
· 成本显著降低
由于大幅减少了需要进行下游测序与功能检测的菌株数量，能够节省大量筛菌成本。
案例展示
1. 实验设计
A样品：9类工业酵母：来自8个不同属，其中 2 株属于同属不同种，平皿中共201个菌落。
B样品：8 个不同株，均属于酿酒酵母种，平皿中共100个菌落。
2. 成果展示
RAcolony配备菌落原位拉曼光谱检测模块，能够稳定、高质量地采集工业酵母菌落的拉曼光谱信息。样品 A 的筛选结果显示，9 种工业酵母拉曼光谱差异和区分度明显 ( 图 1 A-C)。RAcolony的拉曼光谱“去重” 结果表明，当从 201 个菌落中挑取18个菌落，可捕获9类工业酵母，平均物种覆盖率100%（图1 D）。可见，RAcolony能够基于拉曼光谱去重分析高效实现工业酵母筛选。
图1 样品A的拉曼光谱去重分析结果和菌落挑取数量与物种覆盖度关系
B样品的8种酿酒酵母的光谱差异和区分度也较为明显（图2 A-C），在选取14个菌落作为去重菌落数参考时，能够覆盖100%的B样品物种（图2 D）。
图2 样品B的拉曼光谱去重分析结果和菌落挑取数量与物种覆盖度关系
结语
RAcolony高通量菌落智能筛选系统正在革新传统工业酵母筛选策略，大大降低了筛菌所需的时间与费用投入，为工业酵母菌株的应用转化注入新的活力，在微生物资源库构建、功能菌株筛选等领域展现出前所未有的潜力。
参考文献：
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