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川恒仪器 全自动液液萃取仪CH-CQ-6D应用领域

来源:杭州川恒实验仪器有限公司 更新时间:2025-12-10 09:00:23 阅读量:37
导读:六通道并行处理、全自动化一体化流程,使标准化方法更易落地,降低人为误差与操作暴露风险,同时通过可追溯的数据记录实现方法学的可重复性与合规性。本篇聚焦产品知识、关键参数与典型应用,为用户快速判定其在日常分析中的落地价值。

川恒仪器 CH-CQ-6D 全自动液液萃取仪面向实验室、科研机构与工业质控场景,提供稳定、可追溯的样品前处理解决方案。六通道并行处理、全自动化一体化流程,使标准化方法更易落地,降低人为误差与操作暴露风险,同时通过可追溯的数据记录实现方法学的可重复性与合规性。本篇聚焦产品知识、关键参数与典型应用,为用户快速判定其在日常分析中的落地价值。


参数与型号要点

  • 型号与配置:CH-CQ-6D,六通道独立工作单元,支持并行萃取与分离。
  • 核心工艺:自动化液液萃取、萃取-清洗-离心或离心-萃取-清洗一体化流程,具有多步洗脱与溶剂回收功能。
  • 样品容量与并行性:单通道可处理0.2–2.0 mL样品体积,六通道并行,适合小体积样品的高通量前处理。
  • 萃取模式与兼容性:Supports 常见极性与中等极性溶剂体系,乙酸乙酯、正己烷、二氯甲烷等为常规组合,需按具体方法确认溶剂兼容性与禁用溶剂清单。
  • 温控与温度稳定性:温控范围室温到约60°C,温控精度±0.5°C,确保不同萃取体系的温控需求。
  • 探测与安全:内置溶剂蒸汽监控、自动泄压与安全阀,密闭循环系统降低暴露风险。
  • 控制与数据管理:触控屏操作,支持与PC端或实验室LIMS的联网,导出CSV、PDF格式的方法参数和结果。
  • 溶剂箱与耗材:溶剂箱容量约250 mL,具备自动添加与回收功能,废液回收通道分离设计减少交叉污染。
  • 体积、重量与电源:外形尺寸约600×550×550 mm,重量约40 kg,电源AC 220V 50/60 Hz,功耗在1.0–1.5 kW区间,峰值工况需按具体设置确认。
  • 性能指标:重复性RSD通常≤2.5%,萃取效率区间可随样品和溶剂体系波动,常见有85–98%范围表现。
  • 认证与售后:具备CE、RoHS 等基本认证,标配服务包括安装调试、培训与年度维护。
  • 其它特点:模块化设计便于维护与零部件更换,用户可根据方法学需要增设辅助单元(如净化/提纯模块、在线监测试剂接口等)。

应用领域与典型场景

  • 农药与食品安全:对农药残留、脂溶性污染物等样品进行前处理,提升下游LC-MS / GC-MS 的定性定量稳定性。
  • 环境监测:水体、废水、土壤等基质中有机污染物的预处理,兼容多组分、宽极性分布的化合物。
  • 医药与生物分析:药物代谢物、内源性化合物等的小体积样品萃取,适配高通量分析需求。
  • 工业质控:原辅料与成品中的有机残留分析,提升分析通量与方法一致性。
  • 法规合规与方法学优化:与方法学验证流程对接,方便生成可追溯的前处理数据,支持方法学转移与跨实验室比对。

场景化使用要点

  • 高通量日常工作流:在同批样品中保持统一体积、统一萃取时间,通过六通道并行实现同批次快速处理。
  • 跨方法兼容性:先验确认溶剂体系和样品类型,确保溶剂箱负载及安全阀参数匹配当前方法。
  • 数据可追溯性:耐用的日志记录与电子数据输出,方便后续方法学审核、实验记录管理与溯源追踪。
  • 维护与耗材管控:采用模块化结构,日常维护集中在易损部件,确保最短停机时间并维持数据一致性。

场景化FAQ

  • CH-CQ-6D 适用于哪些样品类型? 适合小体积样品的有机溶剂萃取前处理,涵盖食品与环境样品、药物分析前处理以及小分子代谢物研究等场景,前处理参数可在方法中离线设定并留存。


  • 与手工液液萃取相比,时间和溶剂消耗有何变化? 自动化六通道并行显著缩短批次分析时间,单位样品处理时间下降,且溶剂用量可按方法优化后实现更稳定的回收与回收比,综合成本下降。


  • 如何保证数据可重复性与可溯源? 设备提供固定的方法学模板、全程日志记录、批次号与时间戳,输出的结果文件包含参数、溶剂配比、温控曲线等信息,便于方法学比对与合规审计。


  • 设备维护与耗材更换周期大致如何? 模块化设计减少停机时间,推荐定期检查密封件、过滤网与泵送系统,溶剂箱与垫片按使用强度和溶剂类型进行周期性更换,保养计划可与厂家服务团队对接。


  • 安全性与法规合规方面有哪些保障? 具备密闭循环、蒸汽监控与超压保护,数据输出支持日志与自检功能,符合企业内部数据完整性与基本实验室合规要求,必要时可结合LIMS扩展合规功能。


  • 安装与培训需要多长时间? 通常在现场安装调试1–2个工作日内完成,随后的操作培训1–2天覆盖日常维护、方法学建立与数据管理要点,具体以现场评估为准。



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