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以先进FAIR数据管理,加速电池研发与生产的数字化进程

来源:赛默飞色谱与质谱中国 更新时间:2024-12-03 17:15:12 阅读量:291
导读:增强数据管理、提升流程效率,SampleManager LIMS推动电池研发与生产数字化

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张瀚文

在当今快速发展的电池技术领域,高效、系统化的数据管理已成为推动研发效率与生产质量提升的核心动力。作为这一领域的领航者,Thermo Scientific SampleManager LIMS软件,凭借其完整的实验室信息化解决方案,正引领着电池研发与生产过程的全面数字化转型,为新能源领域的发展注入了新的活力与竞争优势。














本文探讨了 SampleManager 软件遵循的先进FAIR(可查找、可访问、可互操作和可重用)数据管理原则如何为电池研发与生产带来颠覆性的变革。


电池研发与生产中的数据挑战与SampleManager的应对策略

电池研发过程中,数据管理的复杂性尤为显著,主要体现在以下几个方面:



材料表征的复杂性:


要求快速、准确地洞察材料结构和纯度,为研发提供坚实基础。SampleManager通过集成先进的分析工具,确保了对材料表征数据的精准捕捉与高效管理。



快速反馈循环需求:


电池行业特别强调研发、试生产线与制造间的紧密衔接与快速反馈。SampleManager通过实时数据共享与流程优化,显著缩短了这一循环周期。



关键组件的研发挑战:


正极、负极、电解液等每一环节的进步都至关重要。SampleManager提供了全面的数据管理支持,助力各组件性能的优化与突破。



严苛的信息安全:


从研发到商业化,安全性始终是首要考量。SampleManager通过严格的数据管控与合规性检查,确保了整个过程中的数据安全性与可靠性。

此外,SampleManager LIMS电池解决方案作为一款实施加速器,深度融合了锂离子电池行业合作客户的宝贵经验。它不仅提供了完整的样品管理功能,还实现了价值链中数据的全程可追溯性。通过系统与仪器的无缝集成,SampleManager最大化了技术投资效益。同时,该解决方案还涵盖了仪器校准、维护、实验室人员培训记录等全方位管理功能,确保符合ISO 17025等国际标准,为锂离子电池行业的研发和生产流程提供了强有力的支撑。


FAIR数据管理原则在SampleManager中的深度实践



可查找性:


SampleManager的强大搜索功能,使实验室人员能够轻松定位所需数据,无论是原材料的质量控制数据还是电池测试的电化学性能数据,都能迅速检索到。



可访问性:


支持多种格式的数据访问,如电子显微镜产生的图片,以及其他富文本、电子表格、PDF等不同的数据类型,确保信息的易读性与可用性。同时,全方位的审查界面让用户能够全面把握数据,为决策提供有力依据。



可互操作性:


SampleManager与多种实验室仪器如SEM、ICP-OES等无缝集成,实现了实验数据的自动捕获与传输,大大减少了人为错误,保证了数据的准确性与完整性。



可重用性:


SampleManager将测试数据与AI、ML算法相结合,使实验室数据能够持续发挥价值,为新化合物的研发提供新视角,推动新技术的不断涌现。


SampleManager在电池研发与生产中的广泛应用

SampleManager 在电池研究和生产领域的应用效果显著。从原材料跟踪到成品质量控制,从活性材料管理到电池批次分级建设,再到配方解决方案的提供,SampleManager 都发挥着不可或缺的作用。其强大的功能,包括批次管理、行业标准测试支持、全面的数据视图、快速仪器集成、内置电子实验笔记本(ELN)、将来自电化学测试的大量数据转化为可消化的信息、仪表板功能和配方管理功能,共同构成了一个高效、全面的数据管理生态系统,为电池行业的数字化转型提供了强有力的支持。


Thermo Scientific SampleManager LIMS凭借其先进的FAIR数据管理原则与全面的功能集,已成功实现了电池研发与生产过程的全面数字化转型。未来,该解决方案将继续发挥其数据管理领域的领先地位,助力更多新能源领域的实验室和企业实现数字化转型与可持续发展目标。


SampleManager LIMS   

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