什么？方法开发也能“降本增效”？

亲爱的小伙伴们，在方法开发的道路上，您是否还在被传统流程的复杂与低效所困扰？逻辑严密的序列表、标记、复杂结果的核对、下一步的设计，都花费了大量的时间。今天，公司为您带来全新解决方案 — Empower Method Developer应用程序，让您的方法开发工作实现质的突破！

Empower Method Developer是一款专为快速小分子方法开发精心打造的应用程序。当它与指定的LC系统协同工作时，会如同一位智能助手，运用固定标准自动筛选色谱柱和流动相条件。以往那些繁琐的手动步骤，如创建方法、运行样品、处理数据、分析结果和比较数据等，如今都能轻松实现自动化操作。这不仅大大地减少了人为错误，更将宝贵的键盘操作时间大幅缩短！您再也不用在漫长的实验等待和复杂的数据处理中耗费精力，能够快速获得准确的结果。

操作流程

自动化方法开发过程主要包括两步筛选，旨在利用Empower Method Developer应用程序高效确定最 佳的实验条件，具体如下：

筛选依据：应用程序依据预配置的参数对色谱柱、流动相和流动相添加剂进行筛选。这些预配置参数涵盖了多种因素，如不同类型的色谱柱、流动相的溶剂及添加剂种类等。例如，在色谱柱方面，可能包括BEH C18、HSS PFP、HSS T3等常见类型；流动相溶剂有乙腈、甲醇等；添加剂则包含氯化铵、醋酸铵、TFA/甲酸等。

操作过程：首先，应用程序会自动创建仪器方法、方法集和样品集的组合，并运行所有Empower方法。在运行过程中，它会根据固定的参数来评估不同组合的效果。比如，对于每一种色谱柱和流动相的组合，会考察其在分离目标物质时的表现，包括峰的数量、峰宽、分辨率等指标。然后，基于预配置的处理方法，应用程序会从这些组合中确定一个相对较优的组合，并将其用于下一轮筛选。不过，需要注意的是，这一步筛选出的组合不一定是绝 对的最 佳方法条件，但为后续的优化提供了重要的基础。

筛选依据：此步筛选在第 一步的基础上，进一步考虑更多的因素来确定最 佳方法。除了延续第 一步中对色谱柱、流动相和添加剂的关注外，还会着重依据评分标准对方法进行评估。评分标准主要基于一些关键的固定因子和权重设定，其中主要因子包括总峰数、特定分辨率下的峰数（如宽度@切线分辨率>1.5的峰数、USP拖尾≤1.5的峰数），这些因子各自占比32%，另外还有如较短运行时间（占2%）、柱偏好（如BEH C18，占2%）等附加参数。

操作过程：应用程序同样会自动创建合适的仪器方法、方法集和样品集组合并运行Empower方法。在这个过程中，会对不同的实验条件组合进行评分。例如，对于一组包含特定色谱柱温度和梯度斜率的实验条件，应用程序会根据上述评分标准计算其得分。然后，通过比较不同组合的得分，确定得分最 高的方法，并将其作为推荐的最 佳方法。然而，即使是得分最 高的方法，也有可能并非是在所有情况下的绝 对最优解，但在大多数情况下能够满足实验需求并提供良好的指导。如果在实际应用中发现该方法并非最 佳，还可以通过一些后续操作进行调整和优化，如重新整合数据、利用样本集生成器筛选不同条件进行再次实验或使用评分报告重新评分等。

通过这两步筛选过程，Empower Method Developer应用程序能够较为高效地帮助用户确定合适的实验条件，减少人工操作的时间和误差，提高方法开发的效率和质量。

如果您渴望简化方法开发流程、提升工作效率、减少错误，Empower Method Developer应用程序绝 对是您的理想之选！立即联系我们，开启您的高效方法开发之旅吧！