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近红外高光谱塑料分选解决方案

发布:凌云光技术股份有限公司
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背景

混合的塑料很难回收再利用或者再利用的价值不高,所以需要分类才能达到有效的回收利用的目的。


需求

塑料的分选技术很多,主要有振动分选,气流分选,液体分选,电磁分选和光电分选等技术,目前光电(光谱)分选是塑料分选较好的解决方案。

1、振动分选、气流分选、液体分选技术是利用不同塑料材质的密度差,来实现不同种类塑料的分选,但是影响分选效果的因素有塑料材料的密度、性状和大小;

2、电磁分选技术是静电作用与磁分选配合作用;

3、光电分选是基于不同塑料在光谱性能上的差异而进行的自动化分选,又分为吸收光谱(如红外、紫外吸收光谱)、发射光谱(如荧光光谱)和散射光谱(如拉曼光谱)等,解析塑料材料的红外谱图的三要素是谱峰位置、形状和强度。


解决方案

原理:利用877nm-1729nm波段的高光谱相机Image-N17E-XE获取不同样品的高光谱数据,对原始数据进行反射率校正,图像中的每一个像素点都是一条连续完整的光谱数据,能够找到每一种类型样品对应的特征波段位置。


方案配置

Gaiasorter高光谱分选仪

1、配备全波段光谱相机(400nm-1000nm、900~1700或1000-2500nm) 

2、光谱相机类型、电控平移台扫描速度、文件保存路径等自动切换功能 

3、数据采集时实现相机的自动切换 

4、双相机数据文件的自动保存 

5、近红外相机噪声坏点修复功能 

6、自动光谱反射率校

光谱校正板

控制分析软件

应用

成品塑料瓶分选、工业塑料分选

2021-03-03
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