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深度学习应用实例-电镜数据分析

发布:徕卡显微系统(上海)贸易有限公司
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2020年12月14日-在今年的ASCB-EMBO会议“CELL BIO virtual 2020”上,Aivia R&D展示了过去12个月所获得的结果总结。所展示的工作是我们两个主要的研究和开发,由NIH资助的项目的一部分:智能连接组学分析(ICA)和用于显微镜图像信噪比恢复、超分辨率恢复和虚拟(AIRS)的人工智能(AI)平台

ICA是与华盛顿大学Rachel Wong教授团队的合作,重点研究电子和光学显微镜成像下神经元的检测和三维重建。深度学习被广泛用于检测和分割神经元。


AIRS是与NIH的Hari Shroff博士和Jiji Chen博士团队的合作,旨在开发和表征利用深度学习的最 先进的图像恢复方法。


以下是三个海报(高分辨率印刷品和可下载的pdf文件),以及相应的视频演示:

01

AI显微镜:

深度学习最小化基本显微镜限制的影响

有关这些研究的更多详细信息,请参阅我们的预印本:“三维残余通道注意力网络去噪和锐化荧光显微镜图像积”

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.08.27.270439v1


02

智能连接组学分析工具用于密集神经回路


03

主动学习实现深度模型训练的智能注释,应用于EM连接组学分析


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的历史最 早可追溯到19世纪,作为德国著名的光学制造企业,徕卡显微成像系统拥有170余年显微镜生产历史,逐步发展成为显微成像系统行业的领先的厂商之一。徕卡显微成像系统一贯注重产品研发和最新技术应用,并保证产品质量一直走在显微镜制造行业的前列。


始终与科学界保持密切联系,不断推出为客户度身定制的显微解决方案。徕卡显微成像系统主要分为三个业务部门:生命科学与研究显微、工业显微与手术显微部门。徕卡在欧洲、亚洲与北美有7大产品研发中心与6大生产基地,在二十多个国家设有销售及服务分支机构,总部位于德国维兹拉(Wetzlar)。


2023-08-01
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