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CT诠释向日葵的科学之美

天津三英精密仪器股份有限公司 2021-11-26 10:30:17 335  浏览
  •     如同梵高的《向日葵》,向日葵总是以热情、饱满、向上的态度示人。金黄色的花瓣, 就像太阳一样给人以温暖的感觉,那向阳而生的花朵,就像一团炽热的火球,放射出耀眼的光芒。然而向日葵不止具有艺术美的鉴赏价值,它的花盘还蕴含着数学的奥秘。今天就让X射线CT带领大家一起探索向日葵的花盘秘密吧。

         先来一张CT扫描的向日葵三维模型图,是不是感觉葵花种子的排列非常的紧密而有规律呢?向日葵圆盘的种子按照一定的发散角螺旋排列使得种子之间没有间隙,空间得到充分的利用,这其中便蕴含着数学奥秘。



        在讲向日葵的数学之美前,先请大家复习两个数学概念,

        第一个叫斐波那契数列,也叫兔子数列,它是这样的:

        1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……

        还记得数学课上是怎么讲的吗?对,数列中每项是它前两项的和。

     

        第二个概念叫黄金分割,即0.618,

        请仔细观察兔子数列,如果用前一项除以后一项,即:

        1÷1=1

        1÷2=0.5

        2÷3=0.666…

        3÷5=0.6

        5÷8=0.625

        ……

        55÷89=0.617977…

        ……

        144÷233=0.618025…

        ……

        46368÷75025=0.6180339886…

        ……

        不难发现,数字越大,得到的结果越接近一个数字,即 0.618,这个数字就是著名的“ 黄金分割”。


        向日葵种子的排列方式就是这种典型的数学模式,如下图:



        图中存在顺时针的螺线与逆时针的螺线,由于花盘螺线过密,我们间隔多行进行螺线勾勒。下图单独提取螺旋线,有发现什么规律吗?

         

        那让我们分别来看看螺旋线吧,顺时针的红色螺线共有55条,是斐波那契数列其中一项。



         接下来是逆时针的蓝色螺线共有89条,(55,89)正是斐波那契数列中相邻的两项。在向日葵的花盘中,普遍存在着斐波那契数列,较大向日葵的逆顺螺线数目可以是(89,144),更大的甚至可以达到(144,233)。



        对于向日葵来说,在有限的空间里开出足够多的花并结出足够多的种子是第一要务,在漫长的进化过程中,自然选择让向日葵有了可以用斐波那契数列和黄金分割来解释的数学之美。

     

        大自然的选择机制使得向日葵原基的生长遵循着有效率堆排的几何原理。一九七九年,数学家伏格(H. Vogel)以电脑模拟原基的生长情形,他用圆点来代表向日葵的原基,在发散角为固定值的假设下,试图找出发散角使这些圆点尽可能紧密地排在一起。实验证明,当发散角小于137.5°或大于超过 137.5°,圆点间都会出现空隙,只以一组螺线陈列。而发散角等于137.5°时,清晰的正反两组螺线叠加出现了,如果要使圆点排列没有空隙,发散角就必须是黄金角(137.5°为黄金角,是因为(360°-137.5°)/360°=0.618),只有这样,向日葵花盘最密实、最坚固,能量吸收最有效率。如下图,实际的生长顺序并不是距离临近的,而是按照“黄金角”的规律进行的。




        除了向日葵,自然界中随处可见斐波那契数列的踪迹。树枝上的分枝、花的瓣数都是斐波那契数列,桃梅杏李5,桔梗常为8,金盏花13等等。


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CT诠释向日葵的科学之美

    如同梵高的《向日葵》,向日葵总是以热情、饱满、向上的态度示人。金黄色的花瓣, 就像太阳一样给人以温暖的感觉,那向阳而生的花朵,就像一团炽热的火球,放射出耀眼的光芒。然而向日葵不止具有艺术美的鉴赏价值,它的花盘还蕴含着数学的奥秘。今天就让X射线CT带领大家一起探索向日葵的花盘秘密吧。

     先来一张CT扫描的向日葵三维模型图,是不是感觉葵花种子的排列非常的紧密而有规律呢?向日葵圆盘的种子按照一定的发散角螺旋排列使得种子之间没有间隙,空间得到充分的利用,这其中便蕴含着数学奥秘。



    在讲向日葵的数学之美前,先请大家复习两个数学概念,

    第一个叫斐波那契数列,也叫兔子数列,它是这样的:

    1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144……

    还记得数学课上是怎么讲的吗?对,数列中每项是它前两项的和。

 

    第二个概念叫黄金分割,即0.618,

    请仔细观察兔子数列,如果用前一项除以后一项,即:

    1÷1=1

    1÷2=0.5

    2÷3=0.666…

    3÷5=0.6

    5÷8=0.625

    ……

    55÷89=0.617977…

    ……

    144÷233=0.618025…

    ……

    46368÷75025=0.6180339886…

    ……

    不难发现,数字越大,得到的结果越接近一个数字,即 0.618,这个数字就是著名的“ 黄金分割”。


    向日葵种子的排列方式就是这种典型的数学模式,如下图:



    图中存在顺时针的螺线与逆时针的螺线,由于花盘螺线过密,我们间隔多行进行螺线勾勒。下图单独提取螺旋线,有发现什么规律吗?

     

    那让我们分别来看看螺旋线吧,顺时针的红色螺线共有55条,是斐波那契数列其中一项。



     接下来是逆时针的蓝色螺线共有89条,(55,89)正是斐波那契数列中相邻的两项。在向日葵的花盘中,普遍存在着斐波那契数列,较大向日葵的逆顺螺线数目可以是(89,144),更大的甚至可以达到(144,233)。



    对于向日葵来说,在有限的空间里开出足够多的花并结出足够多的种子是第一要务,在漫长的进化过程中,自然选择让向日葵有了可以用斐波那契数列和黄金分割来解释的数学之美。

 

    大自然的选择机制使得向日葵原基的生长遵循着有效率堆排的几何原理。一九七九年,数学家伏格(H. Vogel)以电脑模拟原基的生长情形,他用圆点来代表向日葵的原基,在发散角为固定值的假设下,试图找出发散角使这些圆点尽可能紧密地排在一起。实验证明,当发散角小于137.5°或大于超过 137.5°,圆点间都会出现空隙,只以一组螺线陈列。而发散角等于137.5°时,清晰的正反两组螺线叠加出现了,如果要使圆点排列没有空隙,发散角就必须是黄金角(137.5°为黄金角,是因为(360°-137.5°)/360°=0.618),只有这样,向日葵花盘最密实、最坚固,能量吸收最有效率。如下图,实际的生长顺序并不是距离临近的,而是按照“黄金角”的规律进行的。




    除了向日葵,自然界中随处可见斐波那契数列的踪迹。树枝上的分枝、花的瓣数都是斐波那契数列,桃梅杏李5,桔梗常为8,金盏花13等等。


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         一、倾斜台法,又称斜板法:实验是将一个液滴置于待测的样品表面后,利用倾斜台缓慢地倾斜样品表面,同时跟踪并记录液滴形状、接触角和位置的变化。倾斜刚开始时液滴不一定发生移动,但是形状会开始发生变化,使得下方的接触角不断地增大,而上方的接触角则不断地变小,当表面倾斜到一定角度时,液滴开始发生滚动或滑动,此时液滴下方三相接触点发生运动之前对应的接触角就是大前进角,而液滴上方三相接触点发生运动之前对应的接触角就是小后退角。当液滴整体刚刚开始发生滚动(滑动)时的表面倾斜角,就叫滚动角(滑动角)。

        使用倾斜台法测量动态接触角的特点是不仅能测量到前进角和后退角变化的全过程,而且能得到液滴在材料表面上的滚动角。


       二 、离心旋转台法,又称滞留力天平法,是LAUDA Scientific光学接触角测量仪特有的动态接触角测量方法:实验是将一个液滴置于待测的样品表面后,利用离心旋转台使液滴沿着圆周转动,同时跟踪并记录液滴形状、接触角和位置的变化。随着转速的不断增加,液滴整体受到的离心力越来越大,液滴开始发生形状变化,并且顺着旋转半径的方向在材料表面上滑动的趋势越来越明显,直到发生滑动。在形状变化过程中外侧的接触角不断地增大,而内侧的接触角则不断地变小,当转速达到一个临界值时,液滴开始发生整体滑动,此时液滴外侧三相接触点发生运动之前对应的接触角就是大前进角,而液滴内侧三相接触点发生运动前对应的接触角就是小后退角。根据液滴体积、转速和旋转半径计算得到的离心力就等于液滴在材料表面上的滞留力。

        使用离心转台法测量动态接触角的特点是不仅能测量到前进角和后退角变化的全过程,而且能得到液滴在材料表面上的滞留力。这个方法不仅适用于疏水材料也适用于亲水材料。


         三、加液-减液法,又称注液-吸液法:实验是将一个液滴置于待测的样品表面后,把注射针插入液滴内部,缓慢的注射液体使液滴体积增大到一定数值,之后再缓慢的回吸液体使液滴体积减小到一定数值,同时跟踪并记录液滴形状、接触角和位置的变化。在液体注射和回吸过程中两侧的接触角不断地变化,三线接触点同时发生移动。如果液体注射和回吸的速度足够缓慢,三相接触点运动接近一个亚平衡状态,过程中可以得到大前进角和小后退角。

         使用加液-减液法测量动态接触角的特点是能测量到前进角和后退角变化的全过程,而且不需要额外的特殊附件,投资较低。缺点是液滴形状会受到注射针的影响而导致接触角计算的误差。



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