全部评论(2条)
热门问答
- matlab怎么用以设计好滤波器进行滤波
- 求助Matlab 用fdatool设计好滤波器,怎样才能在GUI里用
- 哪家特斯拉计设计好?
特斯拉计是测量磁场强度的重要仪器,在科研、工业等领域应用广泛。一个好的特斯拉计设计不仅能够提高测量的准确性,还能提升用户的使用体验。以下将从多个角度分析不同品牌的特斯拉计设计,帮助您了解哪家特斯拉计设计更出色。
Lake Shore的F71/F41系列特斯拉计在设计上具有显著优势。其独特的TruZero™技术避免了磁场测量后需要重新调零探头的情况,使用户可以进行持续、稳定的测量,极大地提高了工作效率。此外,该系列特斯拉计配备了5英寸电容式触摸屏,操作界面简洁直观,遵循智能手机技术标准的图标、手势和菜单样式,使用户能够快速上手。TiltView™屏幕设计允许用户手动调整屏幕视角,在与触摸屏交互时获得更好的视图并提高准确性。这些设计特点使得Lake Shore的特斯拉计在用户体验和操作便捷性方面表现出色。
HT20系列便携式数字特斯拉计则以其实用性和便携性设计受到用户青睐。该系列特斯拉计采用一节9V电池供电,确保在不同场合都能灵活使用。其量程范围宽,操作方便,液晶显示清晰,能够满足多种测量需求。HT20系列的设计注重实用性和便携性,使其在便携式特斯拉计市场中占据一席之地,适合需要在不同地点进行磁场测量的用户。
在选择特斯拉计时,除了考虑品牌和型号,还需要关注一些关键的设计特点。首先,操作界面的友好性和直观性是重要的考量因素。一个设计良好的操作界面能够减少用户的学习曲线,提高工作效率。其次,测量精度和稳定性也是设计的关键。高精度的特斯拉计能够在更广泛的量程范围内提供更精确的测量结果,而稳定性则确保在长时间使用和不同环境条件下性能的一致性。此外,便携性和耐用性对于需要在不同场合使用的用户来说也非常重要。最后,温度补偿和数据处理功能的设计也会影响测量结果的准确性和数据的可用性。
综上所述,Lake Shore的F71/F41系列特斯拉计在设计上具有明显的优势,其独特的技术和人性化的设计使其在用户体验和测量精度方面表现出色。HT20系列便携式数字特斯拉计则以其实用性和便携性设计满足了不同用户的测量需求。在选择特斯拉计时,用户应根据具体的测量需求、使用环境以及预算等因素,综合考虑不同品牌和型号的设计特点,以挑选出最适合的特斯拉计。
- matlab 低通滤波
- 我有采集了一组加速度数据,需要对这些数据进行10Hz低通高频滤波,可是我一点思路都没有,请高手指教!
- matlab fir滤波器
- matlab做一个滤波器
- 如题 随便怎样的 Z好有一定的文字说明 不要ctrl+c ctrl+v的 谢谢了
- matlab怎么调用fdatool的滤波器
- 就是我用fdatool设计了一个滤波器 但是在matlab的主界面上怎么使用它 就是比如说有一个函数y=sin(x) 加入噪声之后的函数叫A,怎么让A通过这个滤波器得到我想要的波形 答得好加分
- 求助关于matlab滤波功能
- 现有一组拉索振动的实验数据,每隔0.002s在拉索中间点出测量位移值,得到txt文件,其中一部分数据如下: 0.0000000(时间) 6.0159998(位移值) 0.0020000 5.8280001 0.0040000 5.6399999 0.0060000 5.3920002 ... 现有一组拉索振动的实验数据,每隔0.002s在拉索中间点出测量位移值,得到txt文件,其中一部分数据如下: 0.0000000(时间) 6.0159998(位移值) 0.0020000 5.8280001 0.0040000 5.6399999 0.0060000 5.3920002 0.0080000 5.0939999 0.0100000 4.8660002 0.0120000 4.5679998 0.0140000 4.2519999 0.0160000 3.9200001 0.0180000 3.5139999 0.0200000 3.1500001 0.0220000 2.7460001 0.0240000 2.3239999 0.0260000 1.9040000 0.0280000 1.3900000 0.0300000 0.9140000 0.0320000 0.4040000 0.0340000 0.0000000 0.0360000 -0.4720000 0.0380000 -0.9740000 0.0400000 -1.3099999 为了消除其他频率波或者噪音的影响,现在希望通过滤波将杂质除去,小弟以前没有用过matlab滤波功能,请问高手具体如何操作啊?感激不尽 展开
- matlab ,已有数据,如何滤波?
- 我有一组数据:A: 0.000500 0.001000 0.001500 0.002000 0.002500 0.003000 0.003500 0.004000 0.004500 0.005000 B: 1281.242606 1281.241405 1281.240573 1281.239272 1281.239636 1281.242237 1281.242333 1281.242881 1281.241772 1281.241039 这只是一... 我有一组数据:A: 0.000500 0.001000 0.001500 0.002000 0.002500 0.003000 0.003500 0.004000 0.004500 0.005000 B: 1281.242606 1281.241405 1281.240573 1281.239272 1281.239636 1281.242237 1281.242333 1281.242881 1281.241772 1281.241039 这只是一部分,全部数据用plot(A,B)画图为类似方波的形式,它含有大概50Hz以上杂波分量,如何除去杂波,得到方波,具体思路是什么?因为这不是具体函数,本人无从下手。求解,谢谢 展开
- 使用matlab中fdatool导出的高通butterworth IIR滤波器系数如何在程序中进行滤波
- 导出的系数为 const int NL = 10; const real64_T NUM[10] = { 0.8558457777315, -7.702611999584, 30.81044799834, -71.89104532945, 107.8365679942, -107.8365679942, 71.89104532945, -30.81044799834, 7.702611999584, ...
导出的系数为
const int NL = 10;
const real64_T NUM[10] = {
0.8558457777315, -7.702611999584, 30.81044799834, -71.89104532945,
107.8365679942, -107.8365679942, 71.89104532945, -30.81044799834,
7.702611999584, -0.8558457777315
};
const int DL = 10;
const real64_T DEN[10] = {
1, -8.688722481439, 33.55806880257, -75.61737954546,
109.553642522, -105.8293351142, 68.16455775223, -28.22860996292,
6.820250022448, -0.7324719952609
};
在程序中进行差分计算得到滤波结果,如下:
pWave为输入波形,pFilter的内容也复制为输入波形
for(i=16; i
32768) { float_Value = 32768; } if (float_Value<-32768) { float_Value = -32768; } *(pFilter+i) = (float)(float_Value);//滤波 } 得到的结果波形不对。 请教问题在哪里? 展开
- 用matlab设计一个滤波范围在0到20HZ范围的滤波器
- 用MATLAB设计一个滤波频率在0到20HZ范围的滤波器 Z好是FIR的...
- matlab一维离散的数据序列如何进行低通滤波?
- 有一个离散的一维数据序列X,想要进行低通滤波,是不是要用 y = filter(B, A, X)?那么其中B和A两个参数是如何确定的呢? 如何确定该列数据频域范围,用FFT吗? 频谱图是用abs(fft(X))进行绘制吗?怎么判断频谱图中哪部分是噪声呢?
- matlab怎么调用fir滤波器的函授
- matlab中怎么让信号通过滤波器
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 巴特沃夫滤波器 wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30; [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算率波器的阶数和3dB截止频率 [B,A]=butter(N,wc,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式 fk=0:800/512:8000; wk=2*pi*f... %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 巴特沃夫滤波器 wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30; [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算率波器的阶数和3dB截止频率 [B,A]=butter(N,wc,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式 fk=0:800/512:8000; wk=2*pi*fk; Hk=freqs(B,A,wk); figure plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk))); grid on,xlabel('频率(kHz)'),ylabel('幅度(dB)') title('低通滤波器') axis([0,4,-35,5]) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 信号为m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)].*cos(2*pi*fc.*t).*cos(2*pi*fc.*t); cos(2*pi*fc.*t)相干载波 展开
- 怎么用matlab进行频谱分析
- 怎么用matlab进行频谱分析
- 关于matlab用IIR低通滤波器对信号进行滤波去噪问题
- 我从网上搜的程序老师说滤波前后的频谱前后段对称、还有什么横轴要是什么坐标(完全听我也不懂) 求大神看我这个程序怎么把频谱的后半对称部分去掉 程序和图片在下面Ft=8000;Fp=1000;Fs=1200;wp=2*pi*Fp/Ft;ws=2*pi*Fs/Ft;fp=2*Ft*tan(wp/2);fs=2*Fs*tan(wp/... 我从网上搜的程序老师说滤波前后的频谱前后段对称、还有什么横轴要是什么坐标(完全听我也不懂) 求大神看我这个程序怎么把频谱的后半对称部分去掉 程序和图片在下面Ft=8000;Fp=1000;Fs=1200;wp=2*pi*Fp/Ft;ws=2*pi*Fs/Ft;fp=2*Ft*tan(wp/2);fs=2*Fs*tan(wp/2);[n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50,'s');%求低通滤波器的阶数和截止频率[b11,a11]=butter(n11,wn11,'s');%求S域的频率响应的参数[num11,den11]=bilinear(b11,a11,0.5);%双线性变换实现S域到Z域的变换[h,w]=freqz(num11,den11);%根据参数求出频率响应plot(w*8000*0.5/pi,abs(h));legend('用butter设计');grid;[y,fs,nbits]=wavread ('qzp1.wav');n=length (y);%求出语音信号的长度noise=0.01*randn(n,2);%随机函数产生噪声s=y+noise;%语音信号加入噪声S=fft(s);%傅里叶变换z11=filter(num11,den11,s);sound(z11);m11=fft(z11);%求滤波后的信号 subplot(2,2,1);plot(abs(S),'g');title('滤波前信号的频谱');grid;subplot(2,2,2);plot(abs(m11),'r');title('滤波后信号的频谱');grid;subplot(2,2,3);plot(s);title('滤波前信号的波形');grid;subplot(2,2,4);plot(z11);title('滤波后的信号波形'); 展开
- 用MATLAB设计对信号进行频谱分析和滤波处理的程序
- 设计出一套完整的系统,对信号进行频谱分析和滤波处理; 1.产生一个连续信号,包含低频,中频,高频分量,对其进行采样,进行频谱分析,分别设计三种高通,低通,带通滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波后信号的频谱。
- 卡尔曼滤波如何进行多次滤波
- 如果我已经进行了一次卡尔曼滤波,但是还想进行第二次第三次看看效果,怎么做,Z好是有MATLAB程序
- 无源滤波器的滤波原理???
- 1。源滤波器里有电抗器.电容器.电阻等组成,相关资料说无源滤波器里提供某次谐波的低阻抗通道,在通道中消耗一些谐波的能量。原理是如此的话,一条滤波通道只能滤除某特定次数的谐波,那些声称可以滤除13次以上次数高次谐波的无源滤波器里岂不是有无数条滤波通... 1。源滤波器里有电抗器.电容器.电阻等组成,相关资料说无源滤波器里提供某次谐波的低阻抗通道,在通道中消耗一些谐波的能量。原理是如此的话,一条滤波通道只能滤除某特定次数的谐波,那些声称可以滤除13次以上次数高次谐波的无源滤波器里岂不是有无数条滤波通道??(如能滤除13-1000次谐波的滤波器就得有近千条滤波通道?) 2。滤波电抗器也可以YZ谐波,电抗器是利用其自身高电感的特性对谐波“拒之门外”,根据感抗公式XL= 2πfL电抗器电感量越高.谐波频率越高,该谐波遇到的感抗就越大,越难通过电抗器。但是根据公式无论电感量怎么高,各次谐波和工频电流的感抗比例还是等于其频率之比,这样的话电抗器YZ谐波同时也会YZ工频电流?? 展开
5月突出贡献榜
推荐主页
最新话题
-
- #DeepSeek如何看待仪器#
- 干体炉技术发展与应用研究
- 从-70℃到150℃:一台试验箱如何终结智能...从-70℃到150℃:一台试验箱如何终结智能调光膜失效风险?解决方案:SMC-210PF-FPC温湿度折弯试验箱的五大核心价值1. 多维度环境模拟,覆盖全生命周期测试需求超宽温域:支持-70℃至+150℃的极限温度模拟(可选配),复现材料在极寒、高温、冷热冲击下的性能表现;控湿:湿度范围20%~98%RH(精度±3%RH),模拟热带雨林、沙漠干燥等复杂工况,暴露材料吸湿膨胀、分层缺陷;动态折弯:0°~180°连续可调折弯角度,支持R1~R20弯曲半径设定,模拟实际装配中的微小应力,提前预警裂纹、断裂风险。
参与评论
登录后参与评论