高光谱暗场成像用于胞嘧啶修饰位点的量化研究

本文由 北京心联光电科技有限公司 整理汇编

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• 高光谱暗场成像用于胞嘧啶修饰位点的量化研究

  表观遗传信息的调控和异常在众多的生理、病理中起着至关重要的作用。胞嘧啶衍生物可以调控基因表达。但是，单细胞水平上遗传信息标记物的定量评估受到了较低的时空分辨率和信噪比成像方法的限制。所以，很少有人对不同类型细胞和不同细胞阶段的这些胞嘧啶修饰位点进行表征研究。[详细]

  2022-05-11 11:13

  应用文章

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• 高光谱成像技术的水果农药残留检测研究

  高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势，对研究对象的内外部品质特征进行检测分析，本文采用高光谱图像技术检测水果的农药残留区域，以实现农药残留区域共同识别的目的。[详细]

  2018-09-12 10:00

  产品样册

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• TP432点位滴定仪

  应用 * 适用于测定酸碱滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定、非水滴定； * 适用于电力、石油化工、制药、冶金、科研机构及高等院校等各行业各种成分的化学分析。 原理 电位滴定法是在滴定过程中通过测量电位变化以确定滴定终点的方法。电位滴定法是靠电极电位的突跃来指示滴定终点。在滴定到达终点前后， 滴液中的待测离子浓度往往连续变化n个数量级， 引起电位的突跃，被测成分的含量仍然通过消耗滴定剂的量来计算。使用不同的指示电极，电位滴定法可以进行酸碱滴定，氧化还原滴定，配合滴定和沉淀滴定。 功能特点 * 升降、控温、点火、检测、打印、冷却等自动进行。 * 具有自动吸液、自动注液、自动测定功能。 * 特制的精密计量泵确保滴定结果准确性。 * 具有校准Ph功能，可以测试溶液Ph。 * 三通转换阀及液路部分选用特殊材料制成，耐腐蚀性，可保证长期连续工作。 * 系统密封良好确保液路中不产生气泡。 技术指标 测量范围：0～±1999mV, 0～14 pH 馈液精度：0.02ml 测量精度：0.1%.F.SmV±0.01pH 控制精度：±3mV ±0.03pH 输入阻抗：>101[详细]

  2024-09-13 01:40

  产品样册

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• 利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪研究海洋生物迪斯科蛤的

  利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪研究海洋生物迪斯科蛤的[详细]

  2013-04-18 00:00

  期刊论文

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• 极ng确修饰位点谱图库的建立与磷酸化蛋白质组的 DIA 解析

  极ng确修饰位点谱图库的建立与磷酸化蛋白质组的 DIA 解析[详细]

  2015-12-29 00:00

  选购指南

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• 高光谱成像检测技术

  高光谱成像检测技术[详细]

  2011-11-28 00:00

  选购指南

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• 咖啡味觉量化的初步研究

  摘要：为了实现咖啡味觉指标的量化，比较不同风味市售咖啡的味觉差异，本研究选择雀巢和伯郎两共10种口味咖啡。利用TS-5000Z味觉分析系统，从酸甜苦咸咸涩以及苦味回味、涩味回味和鲜味（及丰富度）等9个味觉指标对样品进行评价，并结合感官排序，验证仪器测试与口尝实验的一致性。[详细]

  2024-09-29 12:17

  产品样册

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• 利用高光谱成像技术对苹果损伤研究分析

  本研究以苹果为研究对象，分析苹果的农药残留区域。其中农药人工涂在苹果上。本文采用高光谱图像技术检测水果的损伤区域，以实现损伤区域共同识别的目的。[详细]

  2018-09-12 10:00

  产品样册

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• 日本INSENT电子用于舌咖啡味觉分量化的初步研究

  为了实现咖啡味觉指标的量化，比较不同风味市售咖啡的味觉差异，本研究选择雀巢和伯朗两共10种口味分咖啡，利用TS-5000Z味觉分析系统，从算、甜、苦、咸、鲜、涩以及苦的回味和鲜的回味（即丰富度）等9个味觉指标对样品进行评价，并结合感官排序，验证仪器测试和口尝试演的一致性。结果表明，所选咖啡的味觉差异主要体现在酸、甜、鲜、咸味和丰富度上，雀巢特浓和香醋的酸味Z弱，甜味和鲜味Zda，七钟伯朗咖啡的味觉差异相对娇小，结合感官评价，雀巢每种口味都有较为突出的特点，伯朗则变化较小。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

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• 城区道路点位噪声监测

  城区道路点位噪声监测[详细]

  2024-09-19 11:13

  实验操作

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• 关于PEG修饰蛋白的研究

  关于PEG修饰蛋白的研究[详细]

  2024-09-25 06:56

  专利

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• UHD285实时高光谱成像光谱仪

  UHD285实时高光谱成像光谱仪[详细]

  2014-10-10 00:00

  安装说明

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• [高光谱成像技术]面粉无损检测

  高光谱成像技术不仅有样品图像的信息，并且还可以获得图像上每个点的光谱数据，光谱可以反映特定波长的特征信息，从而获得更全面、更可靠的结果，以及更极ng确的信息，如糖、脂肪和蛋白质等等。 随着生活水平的提高及食品产业规模化，食品品质的提高和改良倍受关注。传统的化学检测手段、精度、效率都不高。亟需建立一种新的能够应用于面粉质量分级的快速无损检测方法。 实验设置 基于漫反射方式采集面粉的高光谱数据，我们用Camlin型号VNIR-HR(光谱范围400-1000nm)和NIR-HR+(光谱范围900-1700nm)范围内反射光谱，建数学模型，分析面粉种类、颜色、淀粉、蛋白质、脂肪含量等指标，实现对面粉品质的无损检测。[详细]

  2020-03-23 10:11

  应用文章

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• [高光谱成像技术]面粉无损检测

  [高光谱成像技术]面粉无损检测[详细]

  2021-06-08 10:34

  应用文章

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• SOC710VP-高光谱成像光谱仪-AZUP

  SOC710VP-高光谱成像光谱仪-AZUP[详细]

  2024-09-18 18:09

  标准

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• 无人机高光谱成像遥感系统

  无人机高光谱成像遥感系统以大疆M350 RTK为载体，集成国际先进的高光谱成像仪、GNSS/IMU和机上处理单元一体化的AFX系列机载高光谱，具备长续航、高通量、高光谱分辨率和高速采集等特点。可快速获取高质量、无畸变的高光谱数据，适用于大范围、多维度的精 准农业研究、森林植被资源调查、生态环境监测、地质矿产勘察、环境污染控制与影响评估等低空遥感应用，为低空遥感高光谱探测领域提供不可比拟的可靠的解决方案。 [详细]

  2024-09-11 17:47

  选购指南

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• 赛默飞极ng确修饰位点谱图库的建立与磷酸化 蛋白质组的 DIA 解析

  数据非依赖采集（Data-IndependentAcquisition,DIA）是当前Z热门的质谱采集技术之一，它以非目标的方式将质量范围分为若干窗口，依次并循环采集窗口内所有母离子的二级碎片[1,2]。DIA与SRM类似，也是基于子离子（transition）定量，相比传统蛋白质组学定量方法具有更好的选择性和更高的准确度。然而，目前DIA在翻译后修饰分析上仍有较大瓶颈。DIA依赖于DDA建立谱图库，而DDA数据在搜库鉴定时，修饰位点定位错误的概率较高，特别是磷酸化修饰发生在常见的S/T/Y上，若肽段含有2个或以上位置接近的S/T/Y，位点就容易找错。将含有错误位点信息的鉴定结果作为谱图库，就会导致翻译后修饰DIA解析结果的不可靠[3]。因此，DIA尚难用于大规模的翻译后修饰样本分析。针对修饰位点的打分算法使修饰位点的定位更加准确，ProteomeDiscoverer软件中整合的phosphoRS/ptmRS模块[4]和MaxQuant软件的算法[5]都可以实现位点可信度（SiteProbability）的计算，从而获得可靠的位点定位信息。本文基于上述软件对翻译后修饰DDA数据进行位点可信度分析，筛选具有准确位点定位的谱图建立谱图库，导入Skyline软件，进而实现可靠的翻译后修饰DIA解析。将该流程应用于磷酸化样本DIA数据分析，成功提取6401条高可信度的磷酸化肽段（Q<0.01），占谱图库肽段总数的98.4%，其中可用于准确定量的肽段（CV<20%）占86.9%，有效解决了翻译后修饰DIA定量的难题。产品关键词：OrbitrapFusion质谱仪[详细]

  2018-08-10 10:58

  产品样册

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• 城区、道路、点位噪声监测系统

  城区、道路、点位噪声监测系统[详细]

  2016-04-09 00:00

  安装说明

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• 基于高光谱成像技术单壁碳纳米管用于溶酶体脂质通量的监测

  溶酶体是分解细胞内脂质、蛋白质、糖类及其他物质的细胞器，如果溶酶体分解机制发生“故障”，则导致底物（如脂质和糖蛋白）在溶酶体腔内积累，诱发溶酶体储存障碍类疾病（LSDs）。目前，因缺少对上述疾病的认知，已开发的用于治疗上述疾病的小分子还十分有限，且仅能测定细胞内脂质的含量。因此，开发出一种专门定位于溶酶体细胞器内腔并及时对脂质含量做出响应的探针极其迫切。单壁碳纳米管（SWCNTs）可以在近红外（NIR）区域发出窄带隙的高稳定性荧光，这类荧光对局部扰动十分敏感，可以通过溶剂化显色反应对局部微环境变化做出响应。基于此，2017年，DanielA. Heller教授课题组在《ACSNano》上发表了题为“ACarbon Nanotube Optical Reporter Maps Endolysosomal Lipid Flux”的文章，报道了其在小分子探针领域的取得的研究成果。[详细]

  2022-05-12 14:04

  应用文章

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• 基于高光谱成像技术的贡梨损伤与农药残留检测研究分析

  水果的损伤及水果表面农药的残留等不仅会造成果蔬的腐烂，而且会严重影响消费者的身体健康。因此水果损伤与农药残留的快速有效检测是非常有实际价值的。虽然水果的损伤、农业残留区域和正常区域在外部特征上呈现出极大的相似性，但是损伤区域和农药残留部位发生一定的变化，这种变化可以通过特定波长下的光谱表现出来。高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势，对研究对象的内外部品质特征进行检测分析，赵杰文等利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤，准确率为88.57%；JasperG.Tallada等分别应用高光谱图像技术对不同成熟度的草莓表面损伤、苹果的表面缺陷及芒果的成熟度检测进行了试验研究。王玉田等运用荧光光谱检测出水果表面残留的农药；胡淑芬等运用激光技术对水果表面农药残留进行了试验研究；薛龙等针对水果表面农药残留，以滴有较高浓度的脐橙为研究对象，利用光谱范围425-725nm的高光谱图像系统进行检测，发现对较高浓度的农药残留检测效果较好。本文采用高光谱图像技术检测不同水果的损伤区域和农药残留区域，以实现损伤区域和农药残留区域共同识别的目的。[详细]

  2018-09-12 10:00

  产品样册

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