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PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编
2015-06-01 00:00 160阅读次数
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PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立
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PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立
- PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立[详细]
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2015-06-01 00:00
报价单
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PEN3电子鼻-禽肉风味指纹和识别模型的建立
- PEN3电子鼻-禽肉风味指纹和识别模型的建立[详细]
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2024-09-28 00:39
报价单
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PEN3电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究
- 利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测,并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性,结合其质构特征,建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明:利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性,快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征,区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化,硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著,而黏结性和黏度指数除个别时间外,两者之间差异均显著,并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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电子鼻(气味指纹分析仪)产品样册
- 电子鼻(气味指纹分析仪)产品样册[详细]
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2024-09-27 07:05
选购指南
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PEN3电子鼻用于食用油高温煎炸后的指纹标记研究
- PEN3电子鼻用于食用油高温煎炸后的指纹标记研究[详细]
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2015-05-28 00:00
操作手册
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电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究
- 摘要:利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测,并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性,结合其质构特征,建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明:利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性,快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征,区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化,硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著,而黏结性和黏度指数除个别时间外,两者之间差异均显著,并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱.[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味 指纹图谱的研究
- 电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味 指纹图谱的研究[详细]
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2024-09-20 06:21
应用文章
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PEN3基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建_宫雪
- 利用PEN3电子鼻检测10种不同菌株酿造的葡萄酒及1瓶商业葡萄酒样的香气,并通过电子鼻WinMuster及SPSS19.0软件进行模式识别分析,评价基于不同模式识别分析方法电子鼻对不同菌株葡萄酒的区分效果;建立葡萄酒感官评价的综合主成分评价模型,并用该模型对这11种葡萄酒进行感官评价,进一步通过传统的专业品尝员对葡萄酒感官评价方法检测所建综合主成分模型的评价效果。结果表明,基于主成分分析与线性判别分析,电子鼻可以更好地区分不同菌株酿造的葡萄酒样;另外所建模型对葡萄酒的感官评价结果与传统感官评价方法具有较好的一致性,为进行更客观的葡萄酒感官评价提供了新的途径及一定的参考。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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PEN3-电子鼻测定榴莲果肉臭味气体的模型建立及应用
- 摘要:利用PEN3便携式电子鼻检测榴莲果肉的臭味响应值,并运用密封、打孔的方法使信号曲线能较快的达到平稳状态。通过PCA分析确定榴莲果肉臭味的**主成分和第二主成分的总贡献率达到99.49%,而且0孔、8孔、16孔三种不同孔数处理的榴莲果肉臭味有明显差异,所以,电子鼻识别榴莲果肉臭味可行;通过Loadings分析认为硫化物是榴莲果肉臭味气体的主要成分;根据检测到的数据,利用PLS法建立了榴莲果肉臭味气体相对含量的模型,运用统计软件建立了PLS线性拟合曲线,得到0孔、8孔、16孔的相对含量拟合的线性相关系数为0.997,说明榴莲果肉臭味气体相对含量与电子鼻输出信号之间有较好的线性关系;测得0孔、8孔、16孔的相对含量的平均相对误差均小于10%。因此,本文所建模型可准确地测定榴莲果肉臭味气体的相对含量,从而提供一种评定榴莲臭味的实用方法。关键词:电子鼻,榴莲臭味,PLS模型[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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电子鼻测定香精气味的研究
- 电子鼻测定香精气味的研究[详细]
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2011-03-09 00:00
选购指南
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电子鼻测定香精气味的研究
- 电子鼻测定香精气味的研究[详细]
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2024-09-22 23:59
操作手册
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电子鼻测定香精气味的研究
- 电子鼻测定香精气味的研究[详细]
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2024-09-29 21:01
专利
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PEN3电子鼻对芝麻油掺假的检测
- 使用电子鼻系统PEN3对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析,分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别,用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明:电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油,而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法对掺入大豆油、玉米油超过50%和葵花籽油超过70%的芝麻油能明显区分,而LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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气味指纹分析技术在烟草工业中的应用研究
- 气味指纹分析技术在烟草工业中的应用研究[详细]
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2024-09-11 17:48
操作手册
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恶臭污染Zxin检测解决方案-PEN3电子鼻
- 利用德国AIRSENSE生产的PEN3电子鼻和嗅觉员测试法对不同的臭气源进行了多组试验,并对两种方法测定的结果进行了线性相关性分析,结果证明电子鼻与嗅觉测试法之间有很好的相关性。 并且相比较传统恶臭检测的嗅觉测定法和化学法,电子鼻具有快速、明确、客观的优点,不仅避免化学方法无法检测到的混合臭味物质的协同效应的难题,而且不需要将具有臭味的物质从吸附物中分离出来,可用于分析低浓度的臭气。一旦臭气源的臭味被记忆,电子鼻便能构预测未知样品的臭气浓度等级。 结论:电子鼻已成功用于污水处理厂、化工厂等区域恶臭气体的监测。这种相关性有望开发出对恶臭污染进行分析和评价的新的仪器检测方法。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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应用电子鼻区分不同气味的原奶
- 应用电子鼻区分不同气味的原奶[详细]
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2024-09-20 02:09
期刊论文
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PEN3电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究
- 电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用德国PEN3电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析,建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系,证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时,研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化,文中也为这种优化提供了一个具体的实例,这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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不同品种玫瑰花及花蕾气味的电子鼻分析---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:以玫瑰花及花蕾为试验材料,采用电子鼻技术,通过聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析等多元统计学方法,研究了不同品种玫瑰花及花蕾的气味特征。[详细]
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2025-11-11 14:09
期刊论文
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基于电子鼻技术的樱花花香测定方法的建立---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:【目的】为建立基于电子鼻技术的樱花花香气味快速检测方法,应用于樱花种质鉴定。[详细]
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2025-06-09 10:31
期刊论文
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电子鼻测定香精气味过程中测定参数的研究
- 电子鼻测定香精气味过程中测定参数的研究[详细]
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2015-07-28 00:00
期刊论文
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