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PEN3电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究
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本文由 上海科学仪器有限公司 整理汇编
2018-08-16 10:00 3351阅读次数
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电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用德国PEN3电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析，建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系，证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时，研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化，文中也为这种优化提供了一个具体的实例，这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。
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PEN3电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究- 电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用德国PEN3电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析，建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系，证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时，研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化，文中也为这种优化提供了一个具体的实例，这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- 电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究
- 电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究[详细]
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2008-05-26 00:00
安装说明
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- 电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究
- 电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究[详细]
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2015-07-03 00:00
实验操作
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- 不同储藏时间柑橘电子鼻检测研究
- 不同储藏时间柑橘电子鼻检测研究[详细]
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2008-06-11 00:00
实验操作
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梨的成熟度实验- 梨的成熟度实验[详细]
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2024-09-14 21:21
课件
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- 番茄硬度的PEN3电子鼻评价与预测的研究
- 番茄硬度的评价一般通过有损检测进行。试验采用电子鼻德国PEN2信号对番茄LycopersicumesculentumMil1．‘浙杂202’硬度进行评价与预测，为番茄采收时的成熟度分级提供依据。采果于浙江省农业科学研究院园艺研究所实验农场。根据外表颜色，分为半熟期、成熟期和完熟期。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- PEN3电子鼻-两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究
- 摘要:针对作物种质资源保存工作中存在的库存材料同名问题，以国家种质库中10份不同来源的大豆同名品种“满仓金”种子为试验材料，使用电子鼻对其挥发物进行检测，通过主成分分析(PCA)及线性判别分析(LDA)对其进行区分鉴别，并对其目录性状进行分析。目录性状聚类分析结果表明:利用13个目录性状，只能将10个品种中的6个品种区分开来，其遗传距离较远;ZDD604和ZDD607，ZDD605和ZDD606则聚在一起，无法有效区分，其目录性状中分别有8个和10个性状完全一致，因此单纯依据目录性状进行品种鉴别存在一定的局限性。对电子鼻采集到的信号，利用LDA分析方法只能将10个品种区分成6类;而利用PCA分析，则能够将10个品种很好地区分开来。为验证该技术对大豆品种鉴别的有效性，使用电子鼻-PCA分析随机选取其中的2份种子进行回判，其回判准确率较高，表明电子鼻-PCA分析技术对同名大豆品种的鉴别效果是可靠的。关键词:同名品种;大豆;满仓金;电子鼻;主成分分析;目录性状[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- PEN3基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究_朱娜
- 为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法，对桃果实施加外力使其产生瘀伤，在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号，并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为1**%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明，大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析，结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型，验证试验表明，该模型具有较好适用性，总体准确率达到95%。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- 高光谱成像仪在果蔬成熟度的无损检测中的应用
- 高光谱成像仪在果蔬成熟度的无损检测中的应用[详细]
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2024-09-23 02:56
专利
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- 电子鼻pen3速冻粽子贮存过程中品质变化研究
- 电子鼻pen3速冻粽子贮存过程中品质变化研究[详细]
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2024-09-20 22:38
选购指南
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- PEN3电子鼻用于食用油高温煎炸后的指纹标记研究
- PEN3电子鼻用于食用油高温煎炸后的指纹标记研究[详细]
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2015-05-28 00:00
操作手册
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- PEN3电子鼻对芝麻油掺假的检测
- 使用电子鼻系统PEN3对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析，分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别，用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法对掺入大豆油、玉米油超过50%和葵花籽油超过70%的芝麻油能明显区分，而LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- 电子鼻PEN3用于速冻粽子贮存过程中品质变化研究
- 摘要：以糯米和其它材料为原料，制成猪肉和无馅的速冻粽子，分别研究两种速冻粽子在4℃和－18℃贮存下粽子品质的变化，测定的指标包括水分含量、糊化度、菌落总数并进行电子鼻分析，对无馅粽子进行了质构的测定，对猪肉粽子进行了TVB－N和TBA的测定。结果表明:随着时间的延长，两种粽子的水分含量都呈现出下降的趋势，肉馅在不同温度下的差异显著(p＜0.05);菌落总数都呈上升趋势，无馅粽子的差异显著(p＜0.05);无馅粽子的硬度都有不同程度的增加，它和咀嚼性在不同温度下的差异显著(p＜0.05)，粘度及糊化度有所下降，糊化度(p＜0.05)、粘性(p＜0.05)及弹性(p＜0.01)的差异显著;肉粽子的TVB－N和TBA值都呈上升的趋势;电子鼻的分析结果表明在两个温度下贮存的粽子风味的差别是显著的。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- PEN3电子鼻基于扩散映射和 LDA 的辛味中药材鉴别研究
- 摘要:使用PEN3电子鼻对不同种类的辛味中药材进行检测，针对辛味中药材气味数据的高维性与非线性，提出一种基于扩散映射(DiffusionMaps)和线性判别分析(LDA)的中药材鉴别方法。首先将采集的气味数据重构到高维空间中，利用扩散映射方法对高维气味数据进行降维和特征提取，然后利用线性判别分析对提取的低维流形特征进行分类，以可视化的方式显示中药材的分类效果。结果表明，该方法可以很好地区分四种不同种类的辛味中药材，为中药材的分类鉴别提供了一条新的途径。关键词:电子鼻;辛味中药材;扩散映射;线性判别分析;分类鉴别[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- PEN3电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究
- 利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测，并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性，结合其质构特征，建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明：利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性，快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征，区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化，硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著，而黏结性和黏度指数除个别时间外，两者之间差异均显著，并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-PEN3
- 电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点，目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。 方法优势：本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响，从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂，并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油，同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油，采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。 结论：8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分，电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段，值得更深入的探索和研究。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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- 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3
- 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3[详细]
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2024-09-18 18:06
其它
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- 电子鼻用于雪青梨贮藏期检测的实验研究
- 摘要:探讨了采用电子鼻对不同成熟度的雪青梨的贮藏期检测研究。选取线性判别式分析法(LDA)对测得的数据进行识别分析。分析结果显示,电子鼻可以较好地区分贮藏天数不同的雪青梨,但成熟期的雪青梨有部分区域发生重叠;对于不同成熟度的雪青梨贮藏相同天数后,电子鼻能很好地进行区分。[详细]
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2018-08-16 10:00
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- 基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究
- 基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究[详细]
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2024-09-18 18:09
标准
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- 恶臭污染Zxin检测解决方案-PEN3电子鼻
- 利用德国AIRSENSE生产的PEN3电子鼻和嗅觉员测试法对不同的臭气源进行了多组试验，并对两种方法测定的结果进行了线性相关性分析，结果证明电子鼻与嗅觉测试法之间有很好的相关性。 并且相比较传统恶臭检测的嗅觉测定法和化学法，电子鼻具有快速、明确、客观的优点，不仅避免化学方法无法检测到的混合臭味物质的协同效应的难题，而且不需要将具有臭味的物质从吸附物中分离出来，可用于分析低浓度的臭气。一旦臭气源的臭味被记忆，电子鼻便能构预测未知样品的臭气浓度等级。 结论：电子鼻已成功用于污水处理厂、化工厂等区域恶臭气体的监测。这种相关性有望开发出对恶臭污染进行分析和评价的新的仪器检测方法。[详细]
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2018-08-16 10:00
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