PEN3电子鼻-两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究

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• PEN3电子鼻-两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究

  摘要:针对作物种质资源保存工作中存在的库存材料同名问题，以国家种质库中10份不同来源的大豆同名品种“满仓金”种子为试验材料，使用电子鼻对其挥发物进行检测，通过主成分分析(PCA)及线性判别分析(LDA)对其进行区分鉴别，并对其目录性状进行分析。目录性状聚类分析结果表明:利用13个目录性状，只能将10个品种中的6个品种区分开来，其遗传距离较远;ZDD604和ZDD607，ZDD605和ZDD606则聚在一起，无法有效区分，其目录性状中分别有8个和10个性状完全一致，因此单纯依据目录性状进行品种鉴别存在一定的局限性。对电子鼻采集到的信号，利用LDA分析方法只能将10个品种区分成6类;而利用PCA分析，则能够将10个品种很好地区分开来。为验证该技术对大豆品种鉴别的有效性，使用电子鼻-PCA分析随机选取其中的2份种子进行回判，其回判准确率较高，表明电子鼻-PCA分析技术对同名大豆品种的鉴别效果是可靠的。关键词:同名品种;大豆;满仓金;电子鼻;主成分分析;目录性状[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究

  提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象，首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析，确定了试验条件，保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦**次测试的结果（每个品种15个样品，共45个样品）作为训练集来建立模型，用一周后的测试结果（每个品种5个样品，共15个样品）作为测试集。分别采用主成分分析法对三种小麦进行了区分，逐步判别分析法和BP神经网络对三种小麦样品进行了预测。使用主成分分析法不能很好对两次试验的三种小麦样品做出很好的区分，而使用逐步判别分析法对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为86.7%。选用三层BP神经网络对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为93.3%。说明在选取适合的试验条件的情况下，电子鼻对小麦品种具有很好的鉴别作用，为小麦品种的鉴别提供了一种新方法。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3电子鼻用于不同品种鸡肉蒸煮挥发性风味成分比较研究

  摘要：利用固相微萃取-气相色谱-质谱（SPME-GC-MS）联用内标法对不同品种鸡肉的蒸煮挥发性风味物质进行定性定量分析，基于挥发性物质种类及含量差异，对鸡肉蒸煮主要风味物质进行主成分分析，并对品种进行聚类分析。同时利用电子鼻（E-nose）风味分析技术，对鸡品种进行种类区分。结果表明：10种蒸煮鸡肉共鉴定出72种挥发性物质，其中醛类20种、酮类7种、醇类11种、其它化合物34种，共有的挥发性风味物质19种。不同品种鸡肉相比，柴母鸡和乌鸡的挥发性风味物质种类较多，分别为49和46种；清远鸡和北京油鸡的醛类含量较高，分别为11785.47和11050.57ng/g。主成分分析表明，蒸煮鸡肉主要挥发性物质为(E)-2-壬烯醛、(E)-2-辛烯醛、庚醇和2-癸酮。基于蒸煮鸡肉中挥发性风味物质种类和含量不同，可将10个品种鸡肉聚为两类。采用电子鼻分析技术，可将ZG地方品种鸡与白羽肉鸡很好地区分。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究

  电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用德国PEN3电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析，建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系，证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时，研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化，文中也为这种优化提供了一个具体的实例，这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究

  摘要:为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度，使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测．将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时，运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息．与传统的线性数据分析方法不同，针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征，可知气味非线性的本质特征，在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维，再采用基于Fisher的线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)实现对特征子空间的模式聚类与分类，通过多次实验优化LLE算法的参数，得到了**的辛味中药材的模式识别效果．分析结果表明，运用LLE和LDA相结合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类，为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法．关键词:模式识别;气敏传感器;局部线性嵌入_线性判别分析;分类鉴别;非线性降维[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 番茄硬度的PEN3电子鼻评价与预测的研究

  番茄硬度的评价一般通过有损检测进行。试验采用电子鼻德国PEN2信号对番茄LycopersicumesculentumMil1．‘浙杂202’硬度进行评价与预测，为番茄采收时的成熟度分级提供依据。采果于浙江省农业科学研究院园艺研究所实验农场。根据外表颜色，分为半熟期、成熟期和完熟期。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究_朱娜

  为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法，对桃果实施加外力使其产生瘀伤，在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号，并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为1**%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明，大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析，结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型，验证试验表明，该模型具有较好适用性，总体准确率达到95%。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 电子鼻pen3速冻粽子贮存过程中品质变化研究

  电子鼻pen3速冻粽子贮存过程中品质变化研究[详细]

  2024-09-20 22:38

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• PEN3电子鼻用于食用油高温煎炸后的指纹标记研究

  PEN3电子鼻用于食用油高温煎炸后的指纹标记研究[详细]

  2015-05-28 00:00

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• PEN3电子鼻对芝麻油掺假的检测

  使用电子鼻系统PEN3对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析，分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别，用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法对掺入大豆油、玉米油超过50%和葵花籽油超过70%的芝麻油能明显区分，而LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 电子鼻PEN3用于速冻粽子贮存过程中品质变化研究

  摘要：以糯米和其它材料为原料，制成猪肉和无馅的速冻粽子，分别研究两种速冻粽子在4℃和－18℃贮存下粽子品质的变化，测定的指标包括水分含量、糊化度、菌落总数并进行电子鼻分析，对无馅粽子进行了质构的测定，对猪肉粽子进行了TVB－N和TBA的测定。结果表明:随着时间的延长，两种粽子的水分含量都呈现出下降的趋势，肉馅在不同温度下的差异显著(p＜0.05);菌落总数都呈上升趋势，无馅粽子的差异显著(p＜0.05);无馅粽子的硬度都有不同程度的增加，它和咀嚼性在不同温度下的差异显著(p＜0.05)，粘度及糊化度有所下降，糊化度(p＜0.05)、粘性(p＜0.05)及弹性(p＜0.01)的差异显著;肉粽子的TVB－N和TBA值都呈上升的趋势;电子鼻的分析结果表明在两个温度下贮存的粽子风味的差别是显著的。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 大豆膳食纤维研究

  大豆膳食纤维研究[详细]

  2024-09-18 18:09

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• PEN3电子鼻基于扩散映射和 LDA 的辛味中药材鉴别研究

  摘要:使用PEN3电子鼻对不同种类的辛味中药材进行检测，针对辛味中药材气味数据的高维性与非线性，提出一种基于扩散映射(DiffusionMaps)和线性判别分析(LDA)的中药材鉴别方法。首先将采集的气味数据重构到高维空间中，利用扩散映射方法对高维气味数据进行降维和特征提取，然后利用线性判别分析对提取的低维流形特征进行分类，以可视化的方式显示中药材的分类效果。结果表明，该方法可以很好地区分四种不同种类的辛味中药材，为中药材的分类鉴别提供了一条新的途径。关键词:电子鼻;辛味中药材;扩散映射;线性判别分析;分类鉴别[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3电子鼻技术建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱的研究

  利用电子鼻对酸乳和酵母菌发酵乳的风味轮廓进行分析检测，并通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分别分析了酸乳与酵母菌发酵乳在不同发酵时间的风味特性，结合其质构特征，建立酵母菌发酵乳风味指纹图谱。结果表明：利用PCA和LDA分析了不同发酵时间的发酵乳的气味特性，快速区分酸乳与酵母菌发酵乳的不同风味特征，区分效果良好。酵母菌发酵乳质构特性参数有显著变化，硬度和稠度在发酵4h和后熟24、36、48h以及14d时差异显著，而黏结性和黏度指数除个别时间外，两者之间差异均显著，并结合电子鼻的检测八卦图谱建立了酵母菌发酵乳风味随时间变化的风味指纹图谱。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-PEN3

  　　电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点，目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。　　方法优势：本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响，从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂，并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油，同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油，采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。　　结论：8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分，电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段，值得更深入的探索和研究。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3

  盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3[详细]

  2024-09-18 18:06

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• 微波消解/ICPAES法测定不同品种山药中矿物质元素与对比研究

  摘要　采用微波消解样品，运用电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定山药中K、Na、Ca、Mg、Zn、Fe、Cu、Mn、Se、Pb、Cd和Cr等12种元素。所测元素检出限为0.033～0.87μg.L-1，相对标准偏差为0.1%～2.4%。结果表明：方法简便、快速、准确，灵敏度高；四种山药均富含对人体有益的K、Ca、Fe、Mg、Zn、Mn、Se等矿物质元素，其肉质中Pb、Cd、Cr含量均未超过国家食品卫生标准。[详细]

  2018-08-22 10:00

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• 恶臭污染Zxin检测解决方案-PEN3电子鼻

  　　利用德国AIRSENSE生产的PEN3电子鼻和嗅觉员测试法对不同的臭气源进行了多组试验，并对两种方法测定的结果进行了线性相关性分析，结果证明电子鼻与嗅觉测试法之间有很好的相关性。　　并且相比较传统恶臭检测的嗅觉测定法和化学法，电子鼻具有快速、明确、客观的优点，不仅避免化学方法无法检测到的混合臭味物质的协同效应的难题，而且不需要将具有臭味的物质从吸附物中分离出来，可用于分析低浓度的臭气。一旦臭气源的臭味被记忆，电子鼻便能构预测未知样品的臭气浓度等级。　　结论：电子鼻已成功用于污水处理厂、化工厂等区域恶臭气体的监测。这种相关性有望开发出对恶臭污染进行分析和评价的新的仪器检测方法。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立

  PEN3电子鼻-贝类气味指纹模型的建立[详细]

  2015-06-01 00:00

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• PEN3电子鼻检测改性聚砜膜用于啤酒澄清处理的研究

  为研究膜处理技术对啤酒风味的影响，使用自制的共混改性聚砜膜（孔径＜100nm）处理精滤前的啤酒，选用电子鼻PEN3系统对啤酒原液及膜澄清处理过的2种啤酒的芳香成分进行分析。通过电子鼻系统动态采集啤酒芳香成分，得到电子鼻的响应值，使用PCA、LDA模式识别方法进行数据分析。分析结果表明电子鼻能够快速、无损地检测到不同处理工艺对啤酒风味的影响，为检测共混改性聚砜膜对啤酒的澄清效果提供技术支持。[详细]

  2018-08-16 10:00

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