基于电子鼻的小麦品种鉴别研究

本文由 上海科学仪器有限公司 整理汇编

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• 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究

  提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象，首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析，确定了试验条件，保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦**次测试的结果（每个品种15个样品，共45个样品）作为训练集来建立模型，用一周后的测试结果（每个品种5个样品，共15个样品）作为测试集。分别采用主成分分析法对三种小麦进行了区分，逐步判别分析法和BP神经网络对三种小麦样品进行了预测。使用主成分分析法不能很好对两次试验的三种小麦样品做出很好的区分，而使用逐步判别分析法对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为86.7%。选用三层BP神经网络对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为93.3%。说明在选取适合的试验条件的情况下，电子鼻对小麦品种具有很好的鉴别作用，为小麦品种的鉴别提供了一种新方法。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 小麦品种单籽粒的研究

  小麦品种单籽粒的研究[详细]

  2005-08-25 00:00

  选购指南

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• PEN3电子鼻基于扩散映射和 LDA 的辛味中药材鉴别研究

  摘要:使用PEN3电子鼻对不同种类的辛味中药材进行检测，针对辛味中药材气味数据的高维性与非线性，提出一种基于扩散映射(DiffusionMaps)和线性判别分析(LDA)的中药材鉴别方法。首先将采集的气味数据重构到高维空间中，利用扩散映射方法对高维气味数据进行降维和特征提取，然后利用线性判别分析对提取的低维流形特征进行分类，以可视化的方式显示中药材的分类效果。结果表明，该方法可以很好地区分四种不同种类的辛味中药材，为中药材的分类鉴别提供了一条新的途径。关键词:电子鼻;辛味中药材;扩散映射;线性判别分析;分类鉴别[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-PEN3

  　　电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点，目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。　　方法优势：本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响，从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂，并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油，同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油，采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。　　结论：8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分，电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段，值得更深入的探索和研究。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3

  盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3[详细]

  2024-09-18 18:06

  其它

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• 基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级

  基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级[详细]

  2024-09-20 06:20

  标准

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• 基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

  基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究[详细]

  2024-09-16 21:07

  课件

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• 电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究

  电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究[详细]

  2011-03-09 00:00

  期刊论文

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• PEN3电子鼻-两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究

  摘要:针对作物种质资源保存工作中存在的库存材料同名问题，以国家种质库中10份不同来源的大豆同名品种“满仓金”种子为试验材料，使用电子鼻对其挥发物进行检测，通过主成分分析(PCA)及线性判别分析(LDA)对其进行区分鉴别，并对其目录性状进行分析。目录性状聚类分析结果表明:利用13个目录性状，只能将10个品种中的6个品种区分开来，其遗传距离较远;ZDD604和ZDD607，ZDD605和ZDD606则聚在一起，无法有效区分，其目录性状中分别有8个和10个性状完全一致，因此单纯依据目录性状进行品种鉴别存在一定的局限性。对电子鼻采集到的信号，利用LDA分析方法只能将10个品种区分成6类;而利用PCA分析，则能够将10个品种很好地区分开来。为验证该技术对大豆品种鉴别的有效性，使用电子鼻-PCA分析随机选取其中的2份种子进行回判，其回判准确率较高，表明电子鼻-PCA分析技术对同名大豆品种的鉴别效果是可靠的。关键词:同名品种;大豆;满仓金;电子鼻;主成分分析;目录性状[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究

  基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究[详细]

  2024-09-15 16:41

  标准

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• 基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究

  基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究[详细]

  2024-09-11 17:47

  期刊论文

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• 百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

  百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究[详细]

  2015-06-08 00:00

  应用文章

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• 百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

  百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究[详细]

  2011-03-09 00:00

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• PEN3-电子鼻法鉴别食用植物油与地沟油的研究

  摘要:目的尝试利用电子鼻技术建立一种简便、快速的鉴别食用植物油与地沟油的筛查方法。方法样品包括采集自各超市的9个品种共103个正常植物油，采集自多家餐饮企业的24个煎炸废弃油脂，采集自餐厨垃圾集中处置定点公司的36个餐厨废弃油脂，以及本课题组自主制备的25个精炼地沟油。利用电子鼻采集各样品的气味信息，通过数据主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)2种方法进行分析和判定。结果电子鼻可以相互区分食用植物油、餐厨废弃油脂和精炼地沟油，无法区分食用植物油和煎炸废弃油脂。结论本实验结果表明，经过系列的氧化及劣变过程，地沟油中的气味分子成分与正常植物油相比已经发生了剧烈的变化。电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段，值得更深入的探索和研究。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 电子鼻-百草油鉴别分类的实现方法研究

  摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测，并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点，采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数，减少数据计算量，进而优化特征向量，继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对4组样本的Z终判别结果达到了87．5%的正确判别率，误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻和可见近红外光谱技术的羊肉真实性鉴别---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为快速、准确鉴别市面上羊肉中掺入鸭肉的商品，本研究应用电子鼻结合可见/近红外光谱技术，实现了羊肉中掺入不同比例鸭肉样品的有效鉴别。试验制备了174个羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，分别采集了样品电子鼻数据和200～1100nm、900～1 700 nm波长范围内的反射光谱数据，利用2分类定性判别和6分类定量检测法分别构建了支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判别模型，并用6分类较优模型进行预测。结果表明：电子鼻可以利用不同比例羊肉鸭肉样品间的气味差异对不同组进行判别，羊肉中含有的挥发性香气成分如萜烯类、芳香类、有机硫化物等物质的含量高于鸭肉。基于两个波段数据、两种分类方法构建的PLS模型判别效果优于SVM模型，总的判别正确率均达到96%以上，光谱数据经过多元散射校正处理的效果较佳，且较优模型预测效果良好。电子鼻结合可见/近红外光谱分析技术可有效鉴别羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，为羊肉真实性的快速无损鉴别提供技术支撑。 关键词：羊肉真实性;电子鼻;可见/近红外光谱;定性鉴别;定[详细]

  2023-08-28 10:40

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• 小麦品种(品系)SRC值与冷冻面团品质关系的研究

  小麦品种(品系)SRC值与冷冻面团品质关系的研究[详细]

  2024-10-06 07:29

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• 基于电子鼻和GC-MS的不同烘焙条件铁观音品质分析及其鉴别-AIRSENSE电子鼻

  摘要：烘焙对于铁观音乌龙茶的生产极为重要，因为它强烈影响其化学成分和感官品质。为了研究烘焙温度和烘焙时间对铁观音品质的影响，设置不同烘焙条件对铁观音进行焙火处理，并对其进行理化指标的测定，同时采用电子鼻和GC-MS对铁观音的挥发性成分进行检测。结果表明：随着烘焙温度和烘焙时间的增加，3个茶样中的茶多酚、儿茶素、氨基酸等滋味物质均呈逐渐下降趋势，茶多酚含量分别降低4.95%、6.31%和7.66%；儿茶素含量分别降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分别降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平稳波段而后呈上升趋势，酚氨比分别升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶叶滋味物质急剧下降，酚氨比急剧上升，气味响应降低，结合感官评价的结果，300 min后烘焙品质下降。电子鼻结果表明，不同烘焙条件和不同烘焙程度的茶叶挥发性物质存在差异。利用电子鼻结合主成分分析、费舍尔判别分析以及多种智能算法能够较好地快速辨别不同烘焙条件以及不同烘焙程度的茶叶。气相色谱-质谱(GC-MS)的气味特征表明，不同烘焙程度的茶叶挥发性物质和香气特征存在显著差异，出现了烤、焦和辛辣的[详细]

  2024-09-12 00:38

  期刊论文

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• 基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

  基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究[详细]

  2015-07-28 00:00

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• PEN３－基于电子鼻的冷藏大菱鲆品质变化研究

  摘要利用电子鼻技术检测不同贮藏温度下大菱鲆样品的挥发性气体变化情况，对所得数据进行主成分分析(PCA)、载荷分析(LA)和聚类分析(CA)，并结合细菌菌落总数和挥发性盐基氮(TVB-N)含量变化进行分析，建立一种基于电子鼻的冷藏大菱鲆新鲜度判别方法。结果表明:电子鼻主成分分析、载荷分析和聚类分析能很好地区分大菱鲆0℃与4℃贮藏过程中的挥发性气味变化，气味发生变化的时间拐点分别是贮藏20d和16d;电子鼻分析结果与细菌菌落总数和TVB-N值变化预测的货架期终点基本一致。因此电子鼻技术可以用来判别大菱鲆冷藏过程中的新鲜度变化。[详细]

  2018-08-16 10:00

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