基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编

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• 基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

  基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究[详细]

  2024-09-16 21:07

  课件

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• 基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究

  基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究[详细]

  2024-09-15 16:41

  标准

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• 电子鼻检测虾新鲜度的研究

  电子鼻检测虾新鲜度的研究[详细]

  2024-09-18 11:20

  选购指南

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• 基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 探究鸭梨果实流通过程中新鲜度变化及损伤程度。方法 以不同跌落角度处理（0°、20°、40°、60°）的鸭梨为试材,测定鸭梨果实呼吸速率、乙烯释放速率的变化,同时利用电子鼻结合主成分分析（principal components analysis,PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和载荷分析（loading analysis,LA）研究不同贮藏时间和不同损伤程度下果实的挥发性气体变化。结果 完好果实在贮藏4 d时出现呼吸高峰和乙烯释放高峰;与完好果实相比,机械伤处理提高了呼吸速率和乙烯释放速率,并且损伤越严重,变化趋势越明显。LDA对不同贮藏点和不同损伤程度鸭梨的区分效果优于PCA。LA结果表明当果实成熟和受损时,传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S变化较为明显,意味着刺激了甲烷、氮氧化合物、有机硫化物和芳香族化合物、醇类物质的生成。结论 传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鸭梨的挥发性气体变化情况,其中W2S传感器响应值可区分果实损伤程度,这对于实时监测果实品质具有重要意义。 关键词：鸭梨;机械损[详细]

  2022-10-08 10:47

  期刊论文

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• PEN3基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价_赵梦醒

  采用电子鼻获取不同保藏时间鲈鱼(Lateolabraxjaponicus)鱼鳃和鱼肉的气味信息，通过对数据进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析，并结合感官评价、挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数进行分析，建立一种基于电子鼻技术判别鲈鱼新鲜度的方法。结果表明，随着保藏时间的延长，电子鼻传感器的响应强度逐渐增大，鲈鱼鱼鳃和鱼肉的气味随之发生变化，且鱼鳃的气味响应强度大于鱼肉，其中2号传感器对第1主成分的贡献率Zda；电子鼻分析结果与感官、TVB-N值和菌落总数结果基本一致。因此电子鼻可以用来区分不同新鲜度的鲈鱼，鱼鳃的区分效果优于鱼肉。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

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• 基于电子鼻、电子舌技术的荣昌猪肉及其制品贮藏过程新鲜度检测研究

  摘要：目的 探究电子鼻、电子舌对贮藏期间荣昌猪肉及其制品新鲜度变化的检测效果。[详细]

  2024-11-25 10:40

  期刊论文

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测-电子鼻

  摘要：本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测，检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。应用电子鼻第50s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

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• 基于电子舌的肉品品质及新鲜度评价研究

  基于电子舌的肉品品质及新鲜度评价研究[详细]

  2010-03-06 00:00

  实验操作

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• 基于多信息处理的肉类新鲜度检测方法研究

  基于多信息处理的肉类新鲜度检测方法研究[详细]

  2024-09-28 01:25

  其它

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• 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究

  提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象，首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析，确定了试验条件，保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦**次测试的结果（每个品种15个样品，共45个样品）作为训练集来建立模型，用一周后的测试结果（每个品种5个样品，共15个样品）作为测试集。分别采用主成分分析法对三种小麦进行了区分，逐步判别分析法和BP神经网络对三种小麦样品进行了预测。使用主成分分析法不能很好对两次试验的三种小麦样品做出很好的区分，而使用逐步判别分析法对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为86.7%。选用三层BP神经网络对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为93.3%。说明在选取适合的试验条件的情况下，电子鼻对小麦品种具有很好的鉴别作用，为小麦品种的鉴别提供了一种新方法。[详细]

  2018-08-16 10:00

  产品样册

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• 基于电子鼻技术的荆州鱼糕贮藏过程新鲜度预测---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以荆州鱼糕为研究对象，采用感官评定、挥发性盐基氮(TVB-N)检测和电子鼻技术分析不同贮藏条件下荆州鱼糕的新鲜度变化，并基于电子鼻检测数据，结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、偏Z小二乘判别分析(PLS-DA)和逐步多元线性回归分析(Stepwise-MLR)建立鱼糕新鲜度的判别和预测模型。结果表明：在4℃和室温条件下，电子鼻响应信号均能很好地区分鱼糕样品的新鲜度；鱼糕贮藏过程中产生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鲜度下降的重要指标；基于电子鼻检测数据建立的多元线性回归预测模型的R2均大于0.932 5,预测集样品的预测均方根误差均小于1.22,即电子鼻技术结合多元统计分析可作为一种无损、简便和快速检测鱼糕新鲜度的方法。 关键词：鱼糕;贮藏;新鲜度;电子鼻技术;[详细]

  2023-03-13 11:36

  期刊论文

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• 电子鼻-基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价

  电子鼻-基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价[详细]

  2015-07-07 00:00

  课件

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• 基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究

  基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究[详细]

  2024-09-11 17:47

  期刊论文

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• 基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

  基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究[详细]

  2015-07-28 00:00

  课件

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• PEN３－基于电子鼻的冷藏大菱鲆品质变化研究

  摘要利用电子鼻技术检测不同贮藏温度下大菱鲆样品的挥发性气体变化情况，对所得数据进行主成分分析(PCA)、载荷分析(LA)和聚类分析(CA)，并结合细菌菌落总数和挥发性盐基氮(TVB-N)含量变化进行分析，建立一种基于电子鼻的冷藏大菱鲆新鲜度判别方法。结果表明:电子鼻主成分分析、载荷分析和聚类分析能很好地区分大菱鲆0℃与4℃贮藏过程中的挥发性气味变化，气味发生变化的时间拐点分别是贮藏20d和16d;电子鼻分析结果与细菌菌落总数和TVB-N值变化预测的货架期终点基本一致。因此电子鼻技术可以用来判别大菱鲆冷藏过程中的新鲜度变化。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究

  基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究[详细]

  2024-09-18 18:09

  标准

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• 鸡肉新鲜度电子鼻评价特征值的确定

  鸡肉新鲜度电子鼻评价特征值的确定[详细]

  2024-09-20 02:09

  产品样册

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• PEN3-基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究

  摘要:利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化，利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明，第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用，而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用。PCA、LDA方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与PCA相比，LDA方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别，并呈现出良好的集中性和单向趋势。因此，电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性。关键词:电子鼻，苹果，货架期，判别[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究_朱娜

  为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法，对桃果实施加外力使其产生瘀伤，在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号，并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为1**%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明，大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析，结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型，验证试验表明，该模型具有较好适用性，总体准确率达到95%。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究

  摘要:为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度，使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测．将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时，运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息．与传统的线性数据分析方法不同，针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征，可知气味非线性的本质特征，在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维，再采用基于Fisher的线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)实现对特征子空间的模式聚类与分类，通过多次实验优化LLE算法的参数，得到了**的辛味中药材的模式识别效果．分析结果表明，运用LLE和LDA相结合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类，为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法．关键词:模式识别;气敏传感器;局部线性嵌入_线性判别分析;分类鉴别;非线性降维[详细]

  2018-08-16 10:00

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