基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编

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• 基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

  基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究[详细]

  2015-07-28 00:00

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• 鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评价与研究

  鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评价与研究[详细]

  2012-05-25 00:00

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• PEN3-基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究

  摘要:利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化，利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明，第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用，而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用。PCA、LDA方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与PCA相比，LDA方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别，并呈现出良好的集中性和单向趋势。因此，电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性。关键词:电子鼻，苹果，货架期，判别[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 鱼肉馅货架期预测的电子鼻评价与研究-盈盛恒泰

  鱼肉馅货架期预测的电子鼻评价与研究-盈盛恒泰[详细]

  2024-10-03 15:34

  期刊论文

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• 水分活度对货架期的影响

  水分活度对货架期的影响[详细]

  2016-09-19 00:00

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• 借助电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测

  借助电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测[详细]

  2011-03-09 00:00

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• PEN3电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析-2015

  摘要：利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）模式判别方法进行数据分析，通过负荷加载（Loadings）分析研究主要传感器响应值的变化。结果表明，LDA方法有效区分常温和贮后不同货架期的甜柿，对低温贮藏期间的甜柿区分效果稍差。传感器W2S（乙醇类）、W1W（萜烯类）在甜柿常温货架期和低温贮藏期判别中起主要作用，而传感器W2W（芳香成分和有机硫化物）、W1W（萜烯类）在甜柿贮后货架期的判别中起主要作用。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 应用电子鼻区分不同货架期的纯奶

  将电子鼻用于测定纯牛奶的货架期,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对纯牛奶的质量控制。将纯牛奶在室温条件下储存,分不同的储存时间对其进行测定,结果表明,电子鼻可以准确地区分不同货架期的纯牛奶。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化

  该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次，结合PEN3电子鼻，利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析，对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分，发现线性判别（LDA）效果优于主成分分析法（PCA）。结合载荷分析，确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在PEN3电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 电子鼻在冷却肉货架期预测模型中的应用

  电子鼻在冷却肉货架期预测模型中的应用[详细]

  2024-09-28 00:35

  实验操作

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• 电子鼻-2 种耐压菌对盐水鸭货架期的影响-盈盛恒泰

  盐水鸭是我国特有的酱卤类肉制品，古有“六朝风味，白门佳品"之誉，组织细嫩、口感滑润、风味独特，深受消费者喜爱：1：但由于蒸煮阶段温度较低，导致杀菌不彻底，加之冷却、包装等工序中的二次污染难以控制，使得盐水鸭货架期较短，严重制约了其产业发展。行业中多采用传统的高温杀菌技术延长产品货架期，但是高温杀菌破坏了盐水鸭原有的感官特性及风味。2：消费者可接受性下降。近年来，超高压杀菌技术作为一种冷杀菌技术成为国内外学者的研究热点，在肉制品加工业中得到广泛应用，同时有很多高压食品面市。3：研究表明，超高压杀菌技术在延长肉制品货架期的同时，能Z*程度保持产品原有风。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-质联用与电子鼻对不同包装货架期线椒检测分析

  摘要：运用HS-SPME-GC-MS和电子鼻2种技术，对10℃贮藏15d后进行常温货架期间线椒的挥发性物质进行检测分析，并讨论3种不同包装（无包装、16μmPE、20μmPE）、不同货架期对挥发性成分的影响。结果表明：线椒的挥发性物质主要是由酯类、醛类和醇类物质组成，无包装组（A组）果实醇类和酯类物质相对含量Z高，其次是16μmPE膜包装组（B组），20μmPE膜包装组（C组）Z小，C组醛类物质相对含量Zda；A、B、C组的醛类物质随着货架期的延长而降低，酯类挥发性物质则随着货架期的延长而增加，C组的保鲜效果**；电子鼻分析结果显示，货架期1dB、C组区分效果不理想；随着贮后货架时间的延长，不同包装组间的差异越明显，电子鼻区分效果也越好。电子鼻可以对不同货架期、不同包装厚度的线椒较好的判别区分，线椒挥发性成分受包装膜厚度以及时间长短的影响很大，LDA方法优于PCA方法。因此，电子鼻对线椒整体气味特征进行判别具有可行性。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 氧气对果冻货架期的影响及检测解决方案

  氧气对果冻货架期的影响及检测解决方案[详细]

  2024-10-01 05:39

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  乳品货架期的加速实验[详细]

  2024-09-15 23:22

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• 盈盛恒泰-2 种耐压菌对盐水鸭货架期的影响-电子鼻PEN3

  盈盛恒泰-2 种耐压菌对盐水鸭货架期的影响-电子鼻PEN3[详细]

  2015-05-18 00:00

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• 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究

  提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象，首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析，确定了试验条件，保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦**次测试的结果（每个品种15个样品，共45个样品）作为训练集来建立模型，用一周后的测试结果（每个品种5个样品，共15个样品）作为测试集。分别采用主成分分析法对三种小麦进行了区分，逐步判别分析法和BP神经网络对三种小麦样品进行了预测。使用主成分分析法不能很好对两次试验的三种小麦样品做出很好的区分，而使用逐步判别分析法对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为86.7%。选用三层BP神经网络对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为93.3%。说明在选取适合的试验条件的情况下，电子鼻对小麦品种具有很好的鉴别作用，为小麦品种的鉴别提供了一种新方法。[详细]

  2018-08-16 10:00

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  基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究[详细]

  2024-09-16 21:07

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  2015-07-06 00:00

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• 乳液的稳定性及货架期推算的极ng确快速评价法

  乳液作为化妆品中Z基本的产品，种类繁多。一般由两种及以上流体成分混合而成，其中一种必以液滴的形式分散于另外一相中，形成O/W分散相。乳液属于热力学不稳定体系，产品容易变得不稳定，因此货架期稳定性评估成为化妆品乳液产品生产发展的主要问题。传统方式进行乳液稳定性及货架期推算大多采用静置或条件静置方式，周期过长且不够准确。而采用多重光散射及离心加速的方式可以更为有效科学的对乳液稳定性及货架期进行评估、推算。[详细]

  2018-08-14 10:00

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• 电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究

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  2015-07-03 00:00

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