PEN3电子鼻基于扩散映射和 LDA 的辛味中药材鉴别研究

本文由 上海科学仪器有限公司 整理汇编

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• PEN3电子鼻基于扩散映射和 LDA 的辛味中药材鉴别研究

  摘要:使用PEN3电子鼻对不同种类的辛味中药材进行检测，针对辛味中药材气味数据的高维性与非线性，提出一种基于扩散映射(DiffusionMaps)和线性判别分析(LDA)的中药材鉴别方法。首先将采集的气味数据重构到高维空间中，利用扩散映射方法对高维气味数据进行降维和特征提取，然后利用线性判别分析对提取的低维流形特征进行分类，以可视化的方式显示中药材的分类效果。结果表明，该方法可以很好地区分四种不同种类的辛味中药材，为中药材的分类鉴别提供了一条新的途径。关键词:电子鼻;辛味中药材;扩散映射;线性判别分析;分类鉴别[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究

  摘要:为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度，使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测．将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时，运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息．与传统的线性数据分析方法不同，针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征，可知气味非线性的本质特征，在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维，再采用基于Fisher的线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)实现对特征子空间的模式聚类与分类，通过多次实验优化LLE算法的参数，得到了**的辛味中药材的模式识别效果．分析结果表明，运用LLE和LDA相结合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类，为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法．关键词:模式识别;气敏传感器;局部线性嵌入_线性判别分析;分类鉴别;非线性降维[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-PEN3

  　　电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同，得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点，目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。　　方法优势：本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响，从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂，并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油，同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油，采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。　　结论：8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分，电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段，值得更深入的探索和研究。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3

  盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3[详细]

  2024-09-18 18:06

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• 不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究术

  不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究术[详细]

  2015-06-10 00:00

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• 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究

  提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象，首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析，确定了试验条件，保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦**次测试的结果（每个品种15个样品，共45个样品）作为训练集来建立模型，用一周后的测试结果（每个品种5个样品，共15个样品）作为测试集。分别采用主成分分析法对三种小麦进行了区分，逐步判别分析法和BP神经网络对三种小麦样品进行了预测。使用主成分分析法不能很好对两次试验的三种小麦样品做出很好的区分，而使用逐步判别分析法对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为86.7%。选用三层BP神经网络对训练集回判的正确率为1**%，对测试集判别的正确率为93.3%。说明在选取适合的试验条件的情况下，电子鼻对小麦品种具有很好的鉴别作用，为小麦品种的鉴别提供了一种新方法。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究_朱娜

  为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法，对桃果实施加外力使其产生瘀伤，在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号，并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为1**%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明，大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析，结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型，验证试验表明，该模型具有较好适用性，总体准确率达到95%。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻和可见近红外光谱技术的羊肉真实性鉴别---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为快速、准确鉴别市面上羊肉中掺入鸭肉的商品，本研究应用电子鼻结合可见/近红外光谱技术，实现了羊肉中掺入不同比例鸭肉样品的有效鉴别。试验制备了174个羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，分别采集了样品电子鼻数据和200～1100nm、900～1 700 nm波长范围内的反射光谱数据，利用2分类定性判别和6分类定量检测法分别构建了支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判别模型，并用6分类较优模型进行预测。结果表明：电子鼻可以利用不同比例羊肉鸭肉样品间的气味差异对不同组进行判别，羊肉中含有的挥发性香气成分如萜烯类、芳香类、有机硫化物等物质的含量高于鸭肉。基于两个波段数据、两种分类方法构建的PLS模型判别效果优于SVM模型，总的判别正确率均达到96%以上，光谱数据经过多元散射校正处理的效果较佳，且较优模型预测效果良好。电子鼻结合可见/近红外光谱分析技术可有效鉴别羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，为羊肉真实性的快速无损鉴别提供技术支撑。 关键词：羊肉真实性;电子鼻;可见/近红外光谱;定性鉴别;定[详细]

  2023-08-28 10:40

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• PEN3电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究

  电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用德国PEN3电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析，建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系，证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时，研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化，文中也为这种优化提供了一个具体的实例，这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价_赵梦醒

  采用电子鼻获取不同保藏时间鲈鱼(Lateolabraxjaponicus)鱼鳃和鱼肉的气味信息，通过对数据进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析，并结合感官评价、挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数进行分析，建立一种基于电子鼻技术判别鲈鱼新鲜度的方法。结果表明，随着保藏时间的延长，电子鼻传感器的响应强度逐渐增大，鲈鱼鱼鳃和鱼肉的气味随之发生变化，且鱼鳃的气味响应强度大于鱼肉，其中2号传感器对第1主成分的贡献率Zda；电子鼻分析结果与感官、TVB-N值和菌落总数结果基本一致。因此电子鼻可以用来区分不同新鲜度的鲈鱼，鱼鳃的区分效果优于鱼肉。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级

  基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级[详细]

  2024-09-20 06:20

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• 基于电子鼻和GC-MS的不同烘焙条件铁观音品质分析及其鉴别-AIRSENSE电子鼻

  摘要：烘焙对于铁观音乌龙茶的生产极为重要，因为它强烈影响其化学成分和感官品质。为了研究烘焙温度和烘焙时间对铁观音品质的影响，设置不同烘焙条件对铁观音进行焙火处理，并对其进行理化指标的测定，同时采用电子鼻和GC-MS对铁观音的挥发性成分进行检测。结果表明：随着烘焙温度和烘焙时间的增加，3个茶样中的茶多酚、儿茶素、氨基酸等滋味物质均呈逐渐下降趋势，茶多酚含量分别降低4.95%、6.31%和7.66%；儿茶素含量分别降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分别降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平稳波段而后呈上升趋势，酚氨比分别升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶叶滋味物质急剧下降，酚氨比急剧上升，气味响应降低，结合感官评价的结果，300 min后烘焙品质下降。电子鼻结果表明，不同烘焙条件和不同烘焙程度的茶叶挥发性物质存在差异。利用电子鼻结合主成分分析、费舍尔判别分析以及多种智能算法能够较好地快速辨别不同烘焙条件以及不同烘焙程度的茶叶。气相色谱-质谱(GC-MS)的气味特征表明，不同烘焙程度的茶叶挥发性物质和香气特征存在显著差异，出现了烤、焦和辛辣的[详细]

  2024-09-12 00:38

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• 基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

  基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究[详细]

  2024-09-16 21:07

  课件

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• 番茄硬度的PEN3电子鼻评价与预测的研究

  番茄硬度的评价一般通过有损检测进行。试验采用电子鼻德国PEN2信号对番茄LycopersicumesculentumMil1．‘浙杂202’硬度进行评价与预测，为番茄采收时的成熟度分级提供依据。采果于浙江省农业科学研究院园艺研究所实验农场。根据外表颜色，分为半熟期、成熟期和完熟期。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建_宫雪

  利用PEN3电子鼻检测10种不同菌株酿造的葡萄酒及1瓶商业葡萄酒样的香气，并通过电子鼻WinMuster及SPSS19.0软件进行模式识别分析，评价基于不同模式识别分析方法电子鼻对不同菌株葡萄酒的区分效果；建立葡萄酒感官评价的综合主成分评价模型，并用该模型对这11种葡萄酒进行感官评价，进一步通过传统的专业品尝员对葡萄酒感官评价方法检测所建综合主成分模型的评价效果。结果表明，基于主成分分析与线性判别分析，电子鼻可以更好地区分不同菌株酿造的葡萄酒样；另外所建模型对葡萄酒的感官评价结果与传统感官评价方法具有较好的一致性，为进行更客观的葡萄酒感官评价提供了新的途径及一定的参考。[详细]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3电子鼻-两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究

  摘要:针对作物种质资源保存工作中存在的库存材料同名问题，以国家种质库中10份不同来源的大豆同名品种“满仓金”种子为试验材料，使用电子鼻对其挥发物进行检测，通过主成分分析(PCA)及线性判别分析(LDA)对其进行区分鉴别，并对其目录性状进行分析。目录性状聚类分析结果表明:利用13个目录性状，只能将10个品种中的6个品种区分开来，其遗传距离较远;ZDD604和ZDD607，ZDD605和ZDD606则聚在一起，无法有效区分，其目录性状中分别有8个和10个性状完全一致，因此单纯依据目录性状进行品种鉴别存在一定的局限性。对电子鼻采集到的信号，利用LDA分析方法只能将10个品种区分成6类;而利用PCA分析，则能够将10个品种很好地区分开来。为验证该技术对大豆品种鉴别的有效性，使用电子鼻-PCA分析随机选取其中的2份种子进行回判，其回判准确率较高，表明电子鼻-PCA分析技术对同名大豆品种的鉴别效果是可靠的。关键词:同名品种;大豆;满仓金;电子鼻;主成分分析;目录性状[详细]

  2018-08-16 10:00

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• 基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究

  基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究[详细]

  2024-09-15 16:41

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• 基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究

  基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究[详细]

  2024-09-11 17:47

  期刊论文

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• 百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

  百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究[详细]

  2015-06-08 00:00

  应用文章

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• 百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

  百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究[详细]

  2011-03-09 00:00

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