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电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编
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电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究
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电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究
- 电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究[详细]
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2011-03-09 00:00
期刊论文
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电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用
- 电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用[详细]
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2024-09-22 18:31
其它
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基于电子鼻技术判别朵形毛峰的储存期和陈化度---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:文章采用PEN3电子鼻检测茶叶储存过程中茶汤气味指纹的变化数值,与感官技术相结合,并通过SPSS软件对这些数据进行主成分分析,以研究茶叶电子鼻气味指纹参数与储存期和陈化度的相关性。分析不同温度条件下朵形毛峰茶汤的电子鼻检测数据,均提取出两个主成分,35℃和4℃条件下提取的第一主成分一致,为S1、S2、S3、S5、S7、S9传感器,并发现S1、S3、S5传感器对香气指纹的影响大于其他传感器;同时,在35℃下储存,茶叶的陈化速度远远大于在室温或4℃条件下的陈化速度。
关键词:朵形毛峰;电子鼻;储存;陈化;[详细]
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2023-03-20 10:23
期刊论文
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电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用.p
- 电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用.p[详细]
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2011-03-09 00:00
其它
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基于电子鼻的小麦品种鉴别研究
- 提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象,首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析,确定了试验条件,保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦**次测试的结果(每个品种15个样品,共45个样品)作为训练集来建立模型,用一周后的测试结果(每个品种5个样品,共15个样品)作为测试集。分别采用主成分分析法对三种小麦进行了区分,逐步判别分析法和BP神经网络对三种小麦样品进行了预测。使用主成分分析法不能很好对两次试验的三种小麦样品做出很好的区分,而使用逐步判别分析法对训练集回判的正确率为1**%,对测试集判别的正确率为86.7%。选用三层BP神经网络对训练集回判的正确率为1**%,对测试集判别的正确率为93.3%。说明在选取适合的试验条件的情况下,电子鼻对小麦品种具有很好的鉴别作用,为小麦品种的鉴别提供了一种新方法。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究
- 电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究[详细]
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2011-03-09 00:00
产品样册
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电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究
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2024-09-28 01:24
操作手册
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PEN3-基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究
- 摘要:利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明,第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用,而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用。PCA、LDA方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与PCA相比,LDA方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别,并呈现出良好的集中性和单向趋势。因此,电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性。关键词:电子鼻,苹果,货架期,判别[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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PEN3基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究_朱娜
- 为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法,对桃果实施加外力使其产生瘀伤,在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号,并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为1**%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明,大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析,结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型,验证试验表明,该模型具有较好适用性,总体准确率达到95%。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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电子鼻快速判别玉米霉变技术研究
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2015-06-29 00:00
安装说明
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可乐饮料的电子鼻检测研究
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2011-03-09 00:00
标准
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电子鼻检测虾新鲜度的研究
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2024-09-18 11:20
选购指南
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应用电子鼻检测食源性致病菌的研究
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2024-09-11 18:03
操作手册
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小麦破损淀粉含量测定方法的比较研究
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2024-09-23 23:38
应用文章
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小麦受害虫感染情况检测方法的初步研究与对比分析
- 小麦受害虫感染情况检测方法的初步研究与对比分析[详细]
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2024-09-20 13:38
专利
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基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质---德国AIRSENSE电子鼻
- 摘要:目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 关键词:三七;电子鼻;多元统计;MLP神经网络分析; [详细]
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2022-07-11 11:23
期刊论文
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PEN3-提高食醋电子鼻识别率方法的研究
- 摘要:以两种不同品牌的山西食醋为样品,通过对电子鼻测定数据的区间分析,确定样品处理方式,并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板;用欧氏距离、相关性、马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属,误判率明显降低(由18.2%降低为5.4%),识别率得到较大提高(由81.8%提高至94.6%)。[详细]
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2018-08-16 10:00
产品样册
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小麦品种单籽粒的研究
- 小麦品种单籽粒的研究[详细]
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2005-08-25 00:00
选购指南
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珠宝检测判别系统
- 珠宝检测判别系统[详细]
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2011-06-21 00:00
课件
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电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用
- 电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用[详细]
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2015-06-18 00:00
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