PEN2基于逐步判别分析和BP神经网络的猪肉储藏时间预测

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本文由上海科学仪器有限公司整理汇编

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旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测，每天检测42个样品，每个样品质量为10g，密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析，结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测，训练集的准确率，前者为1**%，后者为94.17%，而预测集的准确率，前者为97.92%，后者为93.75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

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PEN2基于逐步判别分析和BP神经网络的猪肉储藏时间预测

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测，每天检测42个样品，每个样品质量为10g，密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析，结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测，训练集的准确率，前者为1**%，后者为94.17%，而预测集的准确率，前者为97.92%，后者为93.75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。[详细]
2018-08-16 10:00
产品样册
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基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测

基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测[详细]
2011-03-09 00:00
安装说明
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电子鼻用于逐步判别分析和 BP 神经网络的猪肉储藏时间预

电子鼻用于逐步判别分析和 BP 神经网络的猪肉储藏时间预[详细]
2024-10-01 06:46
操作手册
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猪肉储藏时间的电子鼻区分方法

猪肉储藏时间的电子鼻区分方法[详细]
2024-09-27 23:46
实验操作
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金属氧化物传感器型电子鼻检测猪肉储藏时间

金属氧化物传感器型电子鼻检测猪肉储藏时间[详细]
2024-09-15 06:02
选购指南
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PEN3－基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测

【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果，为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材，在（０±１）℃低温条件下贮藏，分别在贮藏后的第０，３０，６０，９０，１２０，１５０和１８０天，随机选取３０个果实，利用ＰＥＮ３型电子鼻检测其香气，并一一对应测定苹果的主要品质指标（硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列，对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析，建立苹果低温贮藏品质的偏Z小二乘预测模型、ＢＰ神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型，并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质，且苹果香气在贮藏６０～９０ｄ时变化较大；建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果，预测准确率均＞９２．０％；利用偏Z小二乘法和ＢＰ神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型，其中偏Z小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测，利用ＢＰ神经网络所建立预测模型的决定系数均＞０．９３０　０，预测效果较偏Z小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。[详细]
2018-08-16 10:00
产品样册
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不同储藏时间柑橘电子鼻检测研究

不同储藏时间柑橘电子鼻检测研究[详细]
2008-06-11 00:00
实验操作
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基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测

基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测[详细]
2011-03-09 00:00
选购指南
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盈盛恒泰-基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测-电子鼻

摘要：本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测，检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。应用电子鼻第50s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。[详细]
2018-08-16 10:00
产品样册
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电子鼻-基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测

电子鼻-基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测[详细]
2015-07-06 00:00
其它
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PEN3用于１－ＭＣＰ常温不同处理时间苹果判别分析-2015

以“富士”苹果为试材，利用电子鼻对１－ＭＣＰ常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析，通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值，并用ＰＣＡ和ＬＤＡ模式判别方法进行数据分析。结果表明：ＰＣＡ方法能够区分贮后相同货架期内１－ＭＣＰ处理组和对照组，但对１－ＭＣＰ不同处理组间区分效果不理想。ＬＤＡ方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Ｌｏａｄｉｎｇｓ分析表明，传感器２、６、７、８、９在１－ＭＣＰ常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此，利用电子鼻可以实现１－ＭＣＰ常温不同处理时间苹果的判别区分，且ＬＤＡ方法优于ＰＣＡ方法。[详细]
2018-08-16 10:00
产品样册
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基于理化指标预测龙井茶的感官品质

基于理化指标预测龙井茶的感官品质[详细]
2024-09-15 01:46
应用文章
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基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究

基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究[详细]
2024-09-15 16:41
标准
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猪肉货架期理化预测指标筛选及阈值确定

猪肉货架期理化预测指标筛选及阈值确定[详细]
2024-09-29 11:24
产品样册
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基于智能感官和GC-IMS分析储藏年限对酱香型白酒的影响-德国AIRSENSE电子鼻

摘要：[目的]本文旨在分析绿茶饮料中的特征挥发性和非挥发性化合物，为绿茶饮料风味质量评价提供科学参考。[方法]利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和电子鼻技术，对12种绿茶饮料的挥发性风味物质进行测定，并结合电子舌和全自动氨基酸分析仪对绿茶饮料中的非挥发性成分进行比较。[结果]利用HS-SPME/GC-MS在12种绿茶饮料中共检测出135种香气物质，其中酯类40种，醇类21种，醛酮类27种，萜烯类31种，烃类8种，酚类4种，酸类1种，其他物质3种。共有的挥发性香气组分是柠檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根据气味活度值(odour activity value, OAV)确定芳樟醇是绿茶饮料的特征香气物质，挥发性物质种类和含量赋予绿茶饮料独特的风味。主成分分析(principal component analysis, PCA)结果表明电子鼻和电子舌可以区分12种绿茶饮料，第一主成分(PC1)与第二主成[详细]
2024-06-21 12:41
期刊论文
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基于智能感官和GC-IMS分析储藏年限对酱香型白酒的影响-日本insent电子舌

摘要：该研究以采集自河北省邯郸永不分梨酒业股份有限公司的第四轮次基酒为主要研究对象，基于智能感官和气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry，GC-IMS）技术，探究了储藏年限对酱香型白酒感官品质和风味特征的影响。结果表明，不同储藏年限酱香型白酒中酸酯总量和总酯含量分别在74.16～85.40 mmol/L和2.89～3.64 g/L之间，且随着白酒储藏年限的增加，酒体中酸酯总量、总酯含量、鲜味、有机硫化物和萜类物质含量呈明显下降趋势，而酒体的明亮度、酸味和芳香类物质含量则明显升高。通过GC-IMS共定性了49种挥发性化合物，可以有效区分不同储藏年限酱香型白酒。筛选出18种变量投影重要性（variable importance in the projection，VIP）值>1且P<0.05的关键差异化合物，并从中挑选出6个相对气味活度值（relative odor activity value，ROAV）>1的香气化合物，其中3-甲基丁酸乙酯和2-甲基丁酸乙酯在储藏10年的酱香型白酒中ROAV显著偏高（P... 更多[详细]
2024-07-19 16:07
期刊论文
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基于时间分辨发射光谱技术对光解反应的研究

基于时间分辨发射光谱技术对光解反应的研究[详细]
2013-02-06 00:00
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基于时间分辨发射光谱技术对光解反应的研究

基于时间分辨发射光谱技术对光解反应的研究[详细]
2024-09-29 06:49
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猪肉和牛奶中的兽药检测

猪肉和牛奶中的兽药检测[详细]
2021-05-06 14:12
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