基于电子鼻、气相-离子迁移谱（GC-IMS）法分析广西螺蛳粉与螺蛳鸭脚煲风味---德国AIRSENSE电子鼻

本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编

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• 基于电子鼻、气相-离子迁移谱（GC-IMS）法分析广西螺蛳粉与螺蛳鸭脚煲风味---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：本文采用气相离子-迁移谱联用技术（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）,结合电子鼻分析方法,对市场上12个具有代表性的螺蛳粉和螺蛳鸭脚煲进行检测,通过LAV软件对样品挥发性物质的主成分、指纹图谱、相似度加以分析。电子鼻分析显示,螺蛳粉与螺蛳鸭脚煲挥发性物质差异主要源自氮氧化物、甲基类化合物;GC-IMS结果显示,三组样品共发现134个挥发性组分（volatile organic compounds,VOCs）,在已定性的38个VOCs中,有33种物质均在螺蛳粉与螺蛳鸭脚煲检测到,造成差异的5个物质来自醛类和酯类;电子鼻和GC-IMS分析结果均表明,螺蛳粉与螺蛳鸭脚煲VOCs相似,相似度得分达到同类食品标准。研究表明,GC-IMS不仅可以通过"指纹"准确直观地分析样品共同及差异特征,而且可通过相似度得分具体量化样品之间的差异大小,此方法在样品风味差异分析中具有优势,但受限于定性普库不全,目前仍需结合其他成熟的风味研究方法。 关键词：螺蛳粉;螺蛳鸭脚煲;气相离子迁移谱;风味; [详细]

  2022-07-18 10:19

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• 基于电子鼻和GC-IMS技术分析不同类型鲜食玉米的风味差异---AIRSENSE电子鼻

  摘要：风味是评价鲜食玉米食用品质的重要指标，为探究不同类型鲜食玉米挥发性风味的物质组成及含量的差异。[详细]

  2025-02-17 10:33

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• 基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 关键词：三七;电子鼻;多元统计;MLP神经网络分析; [详细]

  2022-07-11 11:23

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• 基于电子鼻的海产干制品风味研究及品质鉴定---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用电子鼻采集干贝、墨鱼干、鱿鱼干、虾米、小鱼干、花蛤干的挥发性物质，分析不同种类的气味物质成分差异和特征，构建了线性判别模型和聚类分析树图，实现六种海产干制品的分类鉴别。[详细]

  2025-08-11 11:06

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• 基于电子鼻、GC-MS和GC-IMS技术分析老香黄发酵期间的挥发性成分变化---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：利用电子鼻、气相色谱-质谱联用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和气相离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技术分析老香黄发酵期间的挥发性成分变化,并结合相对风味活度值（Relative odor activity value,ROAV）对老香黄挥发性组分的气味贡献程度进行评价。结果表明,电子鼻PCA有效区分了不同发酵时间的样品,老香黄发酵6个月后挥发性组分开始发生较大变化。GCMS共鉴定出46种挥发性物质,包括萜烯类、醇类、醛类、酚类、酯类、醚类、杂环化合物和其它共8个种类。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、柠檬烯、异松油烯、1-石竹烯、巴伦西亚橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麦芽酚、茴香脑、2, 4-二甲基苯乙烯是发酵期间含量较高且相对稳定的14个共有成分。GC-IMS定性检出38种已知挥发性成分,包括萜烯类、醇类、醛类、酯类、酮类、酚类、酸类、杂环类和其它共9个类别。ROAV表明老香黄的主体香气为柑橘香、木青气息、药草香和焦甜香,对老香黄风[详细]

  2022-07-18 10:27

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• 卵形鲳鲹脱腥工艺优化及基于GC-IMS对脱腥前后风味物质分析-AIRSENSE电子鼻

  摘要：【目的】为有效去除加工过程中卵形鲳鲹（Trachinotus ovatus）腥味物质，优化去除卵形鲳鲹腥味物质的工艺，并分析脱腥前后风味物质变化。【方法】以腥味值及感官得分为指标进行单因素及响应面实验，优化紫苏提取物-藿香提取物-酵母提取物混合脱腥液配方，并利用电子鼻、气相离子迁移谱（GC-IMS）结合风味物质的相对气味活性值，对比分析脱腥前后挥发性风味物质及三甲胺含量变化。【结果】当添加的藿香提取物质量分数为0.20%、紫苏提取物质量分数为0.15%、酵母提取物质量分数为0.12%，料液质量体积比1∶3 g/mL，温度4℃条件下浸泡40 min时，卵形鲳鲹脱腥效果最好，其感官评价最佳。卵形鲳鲹肉经混合脱腥液浸泡后，其醛类物质的相对含量降低29.80%，三甲胺质量分数降低42.68%。【结论】紫苏提取物-藿香提取物-酵母提取物混合脱腥液可有效去除卵形鲳鲹加工中的腥味。 关键词：卵形鲳鲹;脱腥;工艺优化;GC-IMS;风味物质;[详细]

  2024-07-12 16:17

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• 基于GC-IMS和电子鼻技术分析贮酒容器对凤香型白酒香气成分的影响---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为研究贮酒容器对凤香型白酒香气成分的影响，采用电子鼻与气相色谱离子迁移谱（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技术对不同容器贮存的凤香型白酒风味物质及理化指标——乙醇体积分数、总酸、总酯、可溶性固形物质量浓度及pH值进行分析和比较，以期为凤香型白酒贮存工艺的改进提供参考。电子鼻和GC-IMS分析结果均表明：新产酒与贮酒香气特征有显著差别，陶坛与不锈钢罐贮酒风格相似，而酒海贮酒风格独特。GC-IMS在4类酒样中共检测出66种挥发性成分，主要为酯类、醛类、酮类、醇类物质；不锈钢罐和陶坛贮酒中乙醇酯类、双乙酰、1-丙醇等物质相对含量较高，在酒海贮酒中含有较多的高级醇酯类、醛酮类等物质；酒海贮酒中具有Z低总酸质量浓度，Z高可溶性固形物质量浓度、乙醇体积分数和Z高的pH值。 关键词：电子鼻;气相色谱离子迁移谱;酒海;陶坛;白酒;[详细]

  2022-09-19 13:11

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• 基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 探究鸭梨果实流通过程中新鲜度变化及损伤程度。方法 以不同跌落角度处理（0°、20°、40°、60°）的鸭梨为试材,测定鸭梨果实呼吸速率、乙烯释放速率的变化,同时利用电子鼻结合主成分分析（principal components analysis,PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和载荷分析（loading analysis,LA）研究不同贮藏时间和不同损伤程度下果实的挥发性气体变化。结果 完好果实在贮藏4 d时出现呼吸高峰和乙烯释放高峰;与完好果实相比,机械伤处理提高了呼吸速率和乙烯释放速率,并且损伤越严重,变化趋势越明显。LDA对不同贮藏点和不同损伤程度鸭梨的区分效果优于PCA。LA结果表明当果实成熟和受损时,传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S变化较为明显,意味着刺激了甲烷、氮氧化合物、有机硫化物和芳香族化合物、醇类物质的生成。结论 传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鸭梨的挥发性气体变化情况,其中W2S传感器响应值可区分果实损伤程度,这对于实时监测果实品质具有重要意义。 关键词：鸭梨;机械损[详细]

  2022-10-08 10:47

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• 基于电子鼻技术对草莓采后灰霉病的分析与早期诊断---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：构建基于气味信息的草莓灰霉病无损检测的方法，对草莓果实灰霉病过程进行动态分析。以健康草莓果实作为对照，每隔24 h采用便携式电子鼻获取样品气味信息，并结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对样本挥发性组分进行定量检测，Z后采用偏Z小二乘回归构建基于电子鼻技术的草莓果实菌落总数预测模型。结果表明：草莓果实接种灰霉病后120 h内，酯类、醛类和醇类含量变化明显，以乙醇为代表的醇类含量（以湿质量计算）从初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于电子鼻气味传感阵列对应的稳定值与微生物含量密切相关，结合偏Z小二乘法回归的草莓果实微生物含量预测的相对Z佳模型对应的决定系数为0.815，相对分析误差为2.270，基于电子鼻传感器稳定信号的无损预测可实现早期病害果实92.9%的准确区分。研究结果可以为实现草莓采后病害无损监控与早期诊断提供参考。 关键词：草莓果实;电子鼻技术;灰霉病;无损检测;[详细]

  2023-03-13 11:35

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• 基于顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法、电子鼻和电子舌技术分析绿茶饮料的风味物质-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析绿茶饮料中的特征挥发性和非挥发性化合物，为绿茶饮料风味质量评价提供科学参考。[方法]利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和电子鼻技术，对12种绿茶饮料的挥发性风味物质进行测定，并结合电子舌和全自动氨基酸分析仪对绿茶饮料中的非挥发性成分进行比较。[结果]利用HS-SPME/GC-MS在12种绿茶饮料中共检测出135种香气物质，其中酯类40种，醇类21种，醛酮类27种，萜烯类31种，烃类8种，酚类4种，酸类1种，其他物质3种。共有的挥发性香气组分是柠檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根据气味活度值(odour activity value, OAV)确定芳樟醇是绿茶饮料的特征香气物质，挥发性物质种类和含量赋予绿茶饮料独特的风味。主成分分析(principal component analysis, PCA)结果表明电子鼻和电子舌可以区分12种绿茶饮料，第一主成分(PC1)与第二主成分(P[详细]

  2024-09-13 14:50

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• 电子鼻结合气相色谱-质谱联用技术分析2种粗粮面包的挥发性风味成分-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)结合电子鼻(Electronic nose,E-nose)对薏仁红豆面包及传统红豆面包的挥发性物质进行区分和比较。2种面包中共检测出73种挥发性化合物，包含醇类、醛类、酸类、酯类、烃类、杂环类等挥发性物质，主要贡献风味的物质为醛类、醇类和酯类。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以将2组面包较好地区分，各组之间的挥发性成分含量存在显著差异。薏仁红豆面包中的特征风味物质有16种，较传统红豆面包风味来源更加广泛。相关性分析结果表明，电子鼻的信号传感器与特征风味物质具有较好的相关性。HS-SPME-GC-MS联合E-nose可以阐明2种粗粮面包的挥发性成分的差异。 关键词：薏仁米;面包;顶空固相微萃[详细]

  2024-09-20 11:02

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• 基于电子鼻技术的不同品质鹿茸饮片气味特征分析-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的：基于电子鼻技术对不同品质鹿茸饮片气味特征进行分析与表征。方法：采用PEN3型电子鼻系统，分析22批鹿茸样品的气味特征，以对传感器响应值为指标，进行传感器区别贡献率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）。结果：Loadings分析表明，5个传感器对鹿茸饮片气味特征具有较好的响应，不同规格鹿茸饮片气味差异贡献率主要体现为氮氧化物类、甲烷等短链烷烃、有机硫化物、醇醚醛酮类、芳香成分、无机硫化物等成分；PCA表明不同品种与规格鹿茸饮片，其气味的差异性比较明显；LDA发现不同品种及规格鹿茸饮片（除梅花鹿白片与粉片外）样品的气味差异均较明显，表明构成气味的物质存在差异性。结论：电子鼻技术可阐明不同品质鹿茸饮片气味的物质基础；不同品质鹿茸饮片气味存在差异性可揭示鹿茸饮片气味的科学内涵并为其质量控制提供参考。 关键词：鹿茸饮片;气味;电子鼻;[详细]

  2024-06-28 16:02

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• 香菇风味调味盐配方研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为丰富多品种调味盐种类,以感官评分和稳定性评价综合得分为评价指标,通过调整香菇提取液、混合料包和抗结剂的添加量对香菇风味调味盐进行研究,并使用电子鼻对Z佳配方的气味特点进行对比分析。结果表明,香菇调味盐配方为:香菇提取液1.0%、混合料包2.0%、二氧化硅1.5%、食盐95.5%,由此配方制作的香菇调味盐,外观为浅黄色,流动性和稳定性均较好,具有淡香菇风味,咸度与普通食盐相当,口感良好。 关键词：调味盐;稳定性;配方;电子鼻;[详细]

  2022-08-08 10:13

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• 电子鼻结合GC-MS鉴别不同部位的三七粉-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为鉴别不同部位的三七粉，采用电子鼻结合气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析。通过GC-MS测定三七粉挥发物的成分和含量，并进行多重比较。利用统计学习方法提取电子鼻响应曲线的8个时域特征，并进行相关性分析，采用3种特征选择算法对特征数据进行降维。分别建立基于原始特征数据、3种特征选择数据的支持向量机（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）和极限学习机分类模型；引入灰狼优化（grey wolf optimization,GWO）算法对分类模型中的参数gam和sig2进行优化。结果表明：5种三七粉样品中共检测出31种挥发物成分，最优的GWO-IRIV-LSSVM模型能够对电子鼻数据进行有效区分，测试集准确率为97.5%，且能客观反映出样品种类挥发性物质的差异主要是挥发物总量、烷烃和芳香族化合物，这与GC-MS检测结果一致。本研究可用[详细]

  2024-09-13 14:00

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• 基于顶空气相离子迁移色谱对鸭肉腥味特征物质的鉴定---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为探究鸭肉在60℃和90℃两种温度煮制后的腥味特征物质，以鸭胸、鸭腿及鸭锁骨为研究对象，基于顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS）技术结合嗅闻评价、电子鼻测定及风味物质评价分析确定鸭肉腥味特征物质。结果表明，在两种温度处理下，90℃处理的各部位鸭肉腥味重于60℃，且不同处理组鸭肉样品的腥味特征具有一定差异，电子鼻分析结果也验证了不同处理组鸭肉样品气味存在一定差异。同时基于HS-GC-IMS技术共鉴定出61种挥发性物质，鉴定发现不同处理组鸭肉样本中挥发性物质种类基本一致，而相对含量存在部分差异。结合嗅闻评价结果与风味物质的相对气味活性值共筛选出12种腥味特征物质，分别为壬醛、辛醛、庚醛、癸醛、戊醛、己醛、(E)-2-辛烯醛、(E)-2-庚烯醛、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、2-庚酮和1-辛烯-3-醇，这些物质之间发生的交互作用对鸭肉腥味形成具有重要贡献，并且因种类和含量的不同使得两种温度处理的鸭肉样品各具特征腥味。 关键词：鸭肉;嗅闻评价;电子鼻;顶空气相色谱-[详细]

  2023-06-05 10:47

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• 国内外典型常温纯牛奶的风味品质分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：牛奶演变为生活中常见的食品，离不开成熟的常温奶生产技术。随着人们对健康生活和营养食品的追求，牛奶的销量呈稳步上升趋势。近年来的乳制品事件使国人对国产牛奶的信心较为薄弱，纯牛奶的进口量逐年增长，“进口牛奶优于国产牛奶”观念盛行。本文以典型的2款国产纯牛奶和4款进口纯牛奶为研究对象，采用固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术对国产纯牛奶和进口纯牛奶中的风味物质进行定性、定量分析，结果发现进口纯牛奶挥发性风味组分中酮类、酸类和含硫化合物含量较高，其中2-庚酮、2-壬酮和2-十一酮含量约为国产纯牛奶的2倍，结合智能感官和描述性感官评价进行整体滋气味的评估（1～7分制），发现国内的纯牛奶样品感官轮廓相似，且乳香味和乳脂味较浓，异味（牛膻味、金属味和青草味）和蒸煮味较弱，整体喜好度评分较高，分别为5.8和5.9分，而进口纯牛奶样品的乳香味和乳脂味较弱且异味较重，整体喜好评分不超过4.0分。 关键词：常温奶;风味;智能感官;感官评价;国内外;[详细]

  2022-09-13 11:10

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• 红烧肉制备过程中关键环节的风味化合物分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的:研究红烧肉风味的形成过程。方法:采用电子鼻和气相质谱联用（GC-MS）技术对比红烧肉加工过程中的漂烫、油炸、炖煮及添加调味汁等关键过程,分析其风味物变化情况。结果:电子鼻测定结果与气质联用分析结果一致。五花猪肉和调味汁的风味物含量Z高,漂烫、油炸、炖煮阶段风味物质减少但特征风味物不断形成。气质联用共检出148种化合物,其中猪肉、漂烫、油炸、炖煮以及成品和调味汁分别为39,32,23,20,38,65种,主要生成了醛酮类、酯醇类、杂环化合物和芳香烃及其衍生物;成品的特征风味物有己醛、苯甲醛、1-辛烯-3-醇、桂皮醛、2-戊基呋喃、2-乙酰基吡咯、2,3-二甲基-5-乙基吡嗪等。红烧肉制备前期乙偶姻含量较高,而甲氧基苯肟则在制备过程中均比较高。结论:电子鼻技术可以较好地反映红烧肉不同加工阶段的风味物质变化情况,但具体的物质变化需要GC-MS进行检测分析。 关键词：红烧肉;风味化合物;GC-MS;电子鼻;[详细]

  2022-09-13 11:10

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• 基于电子鼻评价中国李种质资源果实气味---德国AIRSENSE电子鼻

  【目的】利用电子鼻技术对中国李种质资源的气味构成开展多样性评价，为我国李育种研究和生产实践提供重要的材料和数据支撑。[详细]

  2025-05-12 14:55

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• 基于智能感官和GC-IMS分析储藏年限对酱香型白酒的影响-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析绿茶饮料中的特征挥发性和非挥发性化合物，为绿茶饮料风味质量评价提供科学参考。[方法]利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和电子鼻技术，对12种绿茶饮料的挥发性风味物质进行测定，并结合电子舌和全自动氨基酸分析仪对绿茶饮料中的非挥发性成分进行比较。[结果]利用HS-SPME/GC-MS在12种绿茶饮料中共检测出135种香气物质，其中酯类40种，醇类21种，醛酮类27种，萜烯类31种，烃类8种，酚类4种，酸类1种，其他物质3种。共有的挥发性香气组分是柠檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根据气味活度值(odour activity value, OAV)确定芳樟醇是绿茶饮料的特征香气物质，挥发性物质种类和含量赋予绿茶饮料独特的风味。主成分分析(principal component analysis, PCA)结果表明电子鼻和电子舌可以区分12种绿茶饮料，第一主成分(PC1)与第二主成[详细]

  2024-06-21 12:41

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• 基于电子鼻和TAV对菌骨酶解液美拉德反应前后风味差异分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为制备风味良好的菌骨酶解调味基料，以虎掌菌和鸡骨为原材料，在单因素试验的基础上进行正交试验设计，优化菌骨酶解液美拉德反应工艺；然后结合味觉活性值(taste activity value, TAV)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)对反应前后酶解液的游离氨基酸和电子鼻结果进行风味差异评估。结果表明，Z佳工艺条件为pH 4.5、温度110℃、酶解液比例1∶1、时间90 min、还原糖添加量3%、硫胺素添加量3%、L-半胱氨酸盐酸盐添加量2%,验证得到的反应液感官评分为(12.5±2.3)分，褐变程度OD值为0.132±0.041。美拉德反应后，甜味和苦味氨基酸含量增加，鲜味氨基酸含量减少，其中反应前后样品中共有13个游离氨基酸的TAV>1,对滋味贡献Z大的均为谷氨酸，TAV分别为112.35和41.96。电子鼻结果表明，美拉德反应前后样品均对W1W、W2S和W5S传感器敏感，表明两者风味物质主要是硫化物、氮氧化合物和醇类等挥发性物质，但是美拉德反应后风[详细]

  2023-03-06 11:09

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