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蛋糕的感官鉴别方法
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蛋糕的感官鉴别方法
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2024-09-28 07:01
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2014-11-13 00:00
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2024-09-20 13:31
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2015-04-17 00:00
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响应曲面法降低清蛋糕水分活度的研究
- 据降低水分活度可以YZ食品霉菌增长繁殖的原理,采用响应曲面法,以丙二醇、F42果葡糖浆和山梨糖醇三种降水分活度剂为因素,以清蛋糕Aw为响应值进行响应面设计,建立其回归模型。结果表明:丙二醇、F42果葡糖浆和山梨糖醇的**添加量(占总糖)分别为:1.20%、10.00%和25.00%。此方案制作的清蛋糕水分活度(Aw)为0.765。[详细]
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2018-12-01 10:00
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PEN3-一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究
- 摘要:为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度,使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测.将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时,运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息.与传统的线性数据分析方法不同,针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征,可知气味非线性的本质特征,在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding,LLE)算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维,再采用基于Fisher的线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)实现对特征子空间的模式聚类与分类,通过多次实验优化LLE算法的参数,得到了**的辛味中药材的模式识别效果.分析结果表明,运用LLE和LDA相结合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类,为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法.关键词:模式识别;气敏传感器;局部线性嵌入_线性判别分析;分类鉴别;非线性降维[详细]
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2018-08-16 10:00
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PerkinElmer Titan MPS微波消解橄榄蛋糕(PerkinElmer)
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2014-09-10 00:00
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2016-01-13 00:00
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PEN3电子鼻-两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究
- 摘要:针对作物种质资源保存工作中存在的库存材料同名问题,以国家种质库中10份不同来源的大豆同名品种“满仓金”种子为试验材料,使用电子鼻对其挥发物进行检测,通过主成分分析(PCA)及线性判别分析(LDA)对其进行区分鉴别,并对其目录性状进行分析。目录性状聚类分析结果表明:利用13个目录性状,只能将10个品种中的6个品种区分开来,其遗传距离较远;ZDD604和ZDD607,ZDD605和ZDD606则聚在一起,无法有效区分,其目录性状中分别有8个和10个性状完全一致,因此单纯依据目录性状进行品种鉴别存在一定的局限性。对电子鼻采集到的信号,利用LDA分析方法只能将10个品种区分成6类;而利用PCA分析,则能够将10个品种很好地区分开来。为验证该技术对大豆品种鉴别的有效性,使用电子鼻-PCA分析随机选取其中的2份种子进行回判,其回判准确率较高,表明电子鼻-PCA分析技术对同名大豆品种的鉴别效果是可靠的。关键词:同名品种;大豆;满仓金;电子鼻;主成分分析;目录性状[详细]
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2018-08-16 10:00
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食品感官分析的新趋势交流会邀请函
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2015-04-24 00:00
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食品感官与感官仪器新趋势长春研讨会 邀 请 函
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2015-06-17 00:00
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食品感官与感官仪器新趋势广州研讨会 邀 请 函
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2015-06-08 00:00
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