Ecodrone® UAS-4轻便型无人机遥感系统交付贵州某林业局

       贵州林业资源丰富，全省森林覆盖率超过60%，林业产业已成为贵州省的重要经济支柱，加强林业资源的保护和管理对于贵州的未来发展具有重要意义。Ecodrone®无人机遥感技术的综合应用，不仅可以获取大范围的高分辨率林区光谱遥感数据，实现森林植被健康情况、植被覆盖度等指标的监测；也能够结合林区多样化的植被光谱特征进行分类，实现树种面积的分类统计，为森林资源管理部门提供重要的数据支持。

       近日，北京易科泰公司的Ecodrone® UAS-4轻便型多光谱无人机遥感系统在贵州某林业局顺利交付，用于林业资源调查研究。易科泰工程师详细介绍了无人机遥感系统的特点及使用流程，并在林业局调查区进行无人机飞行演示，并对用户进行内业数据分析培训，数据结果清晰准确。

无人机多光谱数据分析结果

（1）多光谱数据分析结果

基于Ecodrone® UAS-4多光谱无人机遥感系统采集数据，进行RGB三波段合成，100m飞行高度下，地面分辨率可达到6cm，清晰度非常高。我们选取研究区中的不同地物，其光谱反射率数据如下：

左图：多光谱RGB合成图；右图：多光谱反射率曲线图

       结合光谱数据与实地观察发现，玉米地3相对于其他玉米地更加茂密，因此植被蓝红波段吸收率高，光合作用强。林地2树木种类与林地1不同，因此光谱也有明显差异。基于光谱数据可以有效区分植被种类，判断植被覆盖情况。

（2）植被指数分析结果

基于多光谱数据的五个波段（Blue、Green、Red、RedEdge、NIR），我们计算了NDVI、TGI、ARI和NDRE等植被指数，结果如下：

图4 多光谱植被指数图

表1 不同植被光谱指数值

       NDVI植被指数和NDRE归一化红边指数，均可以反映植物光合效率；ARI是利用红边波段和绿色波段计算的花青素参数，值越大表明花青素含量越高。TGI是用于衡量绿地建设质量（植被覆盖度、绿地可达性等）的指标。观察上述植被指数结果发现，图像分辨率很高，玉米地3的NDVI值zui高，其次是林地2，说明光合作用强，这与光谱数据的结果吻合；菜地的TGI绿度值zui高，其次是果树和林地2，玉米地1zui低，这主要与植被覆盖度有关，裸地的TGI为-87，因此区域植被覆盖度越高，TGI越高。另外，树木的花青素指数明显高于玉米及裸地，根据花青素指数的高值区可准确提取林木覆盖度。

       以上分析结果说明Ecodrone® UAS-4轻便型多光谱无人机遥感系统可以有效提高林业资源调查的准确性和效率。

       北京易科泰生态技术公司光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安）长期致力于光谱成像特别是高光谱成像创新应用研发集成、近地遥感与无人机遥感技术研发集成等，在光谱成像技术、作物生理生态与表型分析技术、碳源碳汇监测技术、生态监测等领域，提供全面解决方案。