【教企新声】新能源汽车国家大数据联盟：破解教学科研痛点，赋能高校教育数字化转型

新能源汽车国家大数据联盟成立于2017年，主要发起单位是北京理工大学、中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院股份有限公司以及一汽、东风、长安、上汽、北汽、宇通、中车电动和交通部科学研究院、长安大学等。联盟定位为新能源汽车大数据共享的纽带和桥梁，致力于统筹整合、开发利用新能源汽车数据资源，建立大数据研发基金，切实推动新能源汽车大数据挖掘分析工作，为政府、企业、公众提供高品质数据服务。

从2018年开始联盟每年主办数字汽车大赛，通过新能源汽车实时运行数据，以数据算法创新和数据分析应用为重点，通过挖掘数据价值，探索创新应用而发现和培养一批新能源汽车的优秀人才，为有创新创业想法的学生提供支持平台。

李阳表示，联盟为高校提供真实数据集，支持算法研究和人才培养，进行数据共享，促进产教融合，为企业输送有效人才，推动新能源汽车行业数字化发展。

11月15日，在第62届的现场，高校大数据科研实训平台正式启动。该平台基于联盟连续七年举办数字汽车大赛所积累的丰富经验，针对高校数字化高质量发展面临的数字化资源配置不均衡、信息化基础设施建设滞后、人才资源短缺、数据应用限制等一众困境与挑战，面向高校大数据教学、实训与科研工作，提供了海量的数据以及众多行业大数据分析研究案例库。自此，高校在大数据科研实训领域迈出了坚实的一步。

据介绍，新能源汽车国家大数据联盟通过举办数字汽车大赛，接触到大量高校老师，调研老师们在教学、科研上的需求和痛点，高校目前在大数据教学科研方面有两个痛点，一是缺少数据，实训数据匮乏，缺乏真实数据，实训效果欠佳、缺乏科研数据，深入研究受阻；二是缺乏实际案例，教学与产业脱节，缺少研究案例，从零开发效率低。

因此，联盟从助力教学、科研、竞赛的角度，基于联盟之前开发的开放实验室进行了全新升级，推出高校大数据科研实训平台。李阳表示，高校大数据科研实训平台涵盖跨学科大数据来源，集成大数据分析、教学实训和科学研究功能，为高校提供了一个全面的科研与教学支持系统，助力人才培育和科技创新。

据介绍，高校大数据科研实训平台面向高校大数据教学、实训与科研工作，提供了海量的数据以及众多行业大数据分析研究案例库。

其中，海量的数据，体现在平台目前拥有乘用车国标数据、公交车国标数据、城市路网数据等众多数据源，然后根据需求场景，汇总成底层基础数据集、车辆模型研究数据集以及跨行业场景应用数据集等，形成多种维度交叉组织数据能力。

而案例库则融合真实行业大数据分析案例如电池健康评估、驾驶行为分析、汽车保险评估、二手车评估等领域，根据不同种类进行归类为动力电池案例、电动汽车案例、交通运输领域案例以及交叉学科案例等，结合行业经验为解决“大数据怎么用”的难题提供指导。

当前，高校正在从信息化建设转向全面的数字化转型，而在高校全面推进数字化转型的过程中，面临的最大挑战主要包括资源整合、软件开发、安全隐私保护、顶层设计、用户体验、信息化队伍建设、观念转变以及资金投入等多个维度的挑战。为克服这些挑战，高校需加强资源整合，提升软件开发能力，重视安全与隐私保护，完善顶层设计，优化师生使用体验，强化信息化队伍建设，转变观念，合理规划布局，并加大资金投入。通过这些措施，高校将有效推动数字化转型，为发展注入新活力。

教育信息化是推动教育现代化的重要手段。通过信息技术的应用，可以实现教育资源的优化配置和共享，提高教育教学的质量和效率。李阳最后表示，此次推出的高校大数据科研实训平台也是从大数据教学、科研、竞赛等方面助力高校大数据人才培养。联盟将继续加大研发投入、拓展市场份额、推动教育公平和实现可持续发展等方面的努力，为教育行业的转型与创新贡献自己的力量。

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