福斯用户又一研究成果发布：这个检测还真是特别！

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2.2.光谱采集

使用漫反射近红外光谱仪（NIRS DS 2500，Foss，Denmark），波长范围400至2500nm，间隔0.5nm，获得吸光度形式的光谱数据(log(1/R))(上图Fig.1)。该仪器配备了400-1100nm的硅检测器和1100-2500nm的硫化铅检测器。将30g磨碎的粪便样本放入一个带石英窗的圆柱形样品杯中。在一次测量中，通过样品杯旋转获得七次可见光和近红外光谱数据，并将平均数据记录为光谱。之后，将粪便样本放回塑料袋中并充分混合。然后再次放入样品杯中重复测量。粪便样本测量两次，淀粉和NDF样本测量三次。对每个样本的测量光谱进行平均，以获得平均光谱。

【结论】这些结果表明，近红外光谱和机器学习的结合可以高精度地预测育肥牛的FSC（Fecal Starch Content，粪便淀粉含量）。未来，通过增加高淀粉含量的粪便样本数量，可以进一步提高准确性。通过准确预测FSC，养殖户、营养师和饲料管理专业人员可以更好地了解牛只对饲料的消化和利用情况。这些信息有助于优化饲养策略，减少浪费，降低饲料成本，而饲料成本是畜牧业的一项主要支出。