- 2025-01-21 09:33:41智能化标准体系
- “智能化标准体系”是指为智能化技术及其应用制定的一系列标准与规范的集合。它涵盖了智能系统的架构设计、数据处理、算法应用、安全隐私、互联互通等多个方面,旨在确保智能化技术的规范化、标准化发展。通过构建智能化标准体系,可以促进不同智能系统间的兼容性与互操作性,提升智能化应用的可靠性与安全性,推动智能化技术在各行业领域的广泛应用与深入发展。
资源:312个 浏览:76次展开
智能化标准体系相关内容
智能化标准体系资讯
-
- 国家能源局目标2025初步建成煤矿智能化标准体系 仪器行业如何帮助确定标准?
- 煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的技术支撑和迫切需要。 智慧煤矿标准体系对推动智慧煤矿发展具有基础性、引领性作用。 为进一步提高智能煤矿建设水平,加强智能煤矿标准体系顶层设计。
-
- 工信部印发《船舶总装建造智能化标准体系建设指南(2020版)》的通知
- 加快新一代信息通信技术与先进造船技术深度融合,逐步实现船舶设计、建造、管理与服务全生命周期 的数字化、网络化、智能化,推动船舶总装建造智能化转型.
智能化标准体系产品
产品名称
所在地
价格
供应商
咨询

- 智能化控制氧指数测定仪
- 国内 北京
- ¥8000
-
北京北广精仪仪器设备有限公司
售全国
- 我要询价 联系方式

- 智能化滤芯完整性检测仪
- 国内 北京
- ¥58000
-
北京北广精仪仪器设备有限公司
售全国
- 我要询价 联系方式

- 智能化泡沫分析仪
- 国内 北京
- ¥15613
-
北京冠测精电仪器设备有限公司
售全国
- 我要询价 联系方式

- 学校配电房智能化设计
- 国内 山东
- 面议
-
山东华科信息技术有限公司
售全国
- 我要询价 联系方式

- 智能化全自动触摸屏控制氧指数测定仪
- 国内 北京
- ¥15000
-
北京北广精仪仪器设备有限公司
售全国
- 我要询价 联系方式
智能化标准体系问答
- 2025-09-04 16:25:34实验室智能化管理系统如何重塑实验室运作模式?
- 实验室智能化管理是面向未来的 “下一代实验室” 核心范式,其核心是以数据为关键生产要素、以算法为智能决策中 枢、以自动化为高效执行载体,全面重塑实验室业务价值链。通过深度融合 LIMS(实验室信息管理系统)、IoT(物联网)、AI(人工智能)、大数据与云原生技术,构建具备 “感知 - 互联 - 分析 - 决策 - 优化” 全闭环能力的实验室智能体,推动实验室实现从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 的根本性跃迁。 其落地实施可锚定 “全面数字化筑基、数据赋能提效、智能自治升级” 的递进路径,层层推进实验室智能化体系的构建与落地。 全面数字化:构建互联互通的数字基座传统实验室管理长期依赖人工操作,存在效率低下、易发生错误、数据处理繁琐及资源消耗大等问题。本阶段致力于构建覆盖样品登记、实验执行至报告生成的全流程数字化体系,建立实时、统一调控的实验室数字孪生体,提升资源利用效率与管理精细化水平。 通过部署LIMS(实验室信息管理系统)、ELN(电子实验记录本),并集成实验室监控预警系统与自动化数据采集系统(SDMS),系统全面提升数据的质量与可追溯性,实现质检流程的精准与高效。还具备设备异常自动识别与库存预警能力,实现实时告警与智能研判,为构建统一、智能的实验室数字化管理体系奠定坚实基础,助力实验室降本增效。 数据赋能:驱动决策优化与科研创新依托 LIMS系统与高性能BI分析系统,对实验数据进行深度挖掘与多维度分析,充分释放数据价值,为科研决策提供洞察与预测支撑。数据挖掘与知识发现:基于历史实验数据识别潜在规律,生成可验证的新实验假设;实验设计优化:借助数据分析推荐最优实验参数组合,减少试错成本,加快研发迭代;成果转化支持:自动生成标准实验报告与完整数据包,无缝对接生产系统,提升从研发到应用的转化效率。 智能自治:迈向流程自动化与执行智能化在全面数字化的基础上,推进系统对重复性任务的自主执行,并辅助实验人员实现更高效的科学决策。自动化实验操作:通过实验室流程自动控制平台集合常见的实验室自动化设备,串联成完整的无人化实验室,实现高通量、高重复性实验的无人化运行。
87人看过
- 2025-09-11 15:57:42如何打造“高效、安全、精准、可持续”的智能化实验室?
- 实验室智能化管理是依托“实验室数字化解决方案”打造“高效、安全、精准、可持续”的现代实验室新范式。其核心是以物联网、人工智能、大数据、云计算等为底座,用一套可落地、可扩展、可演进的实验室数字化解决方案,把管理全流程搬上线、把资源配置算到最优、把安全防线前移、把数据资产管到全生命周期,最终实现“用数据说话、用算法决策、用平台运营”。具体可概括为以下几个方面:一、流程数字化:全环节线上贯通,打破协同壁垒以实验室数字化解决方案为核心载体,搭建一体化智能管理平台,将 “仪器管理、试剂管控、实验预约、数据归档、人员培训” 等核心业务流程全面迁移至线上,彻底打通信息孤岛,实现跨部门、跨团队的无缝协同。二、资源最优化:供需精准匹配,杜绝资源浪费实验室数字化解决方案具备智能感知与分析能力,可精准捕捉资源使用规律与状态,联动实验计划与库存,通过动态调配实现资源利用效率最大化。三、安全主动化:全闭环风险管控,从被动应对到主动预防依托实验室数字化解决方案构建 “监测 — 预警 — 响应 — 复盘” 全链条安全管理体系,通过自动化实验室监控预警系统(IOT)对实验环境与设备等进行监测,基于数据智能识别异常趋势,并及时发出预警,防患于未然。将安全管控模式从 “事后处置” 升级为 “事前预防”,从根源上杜绝安全事故。四、数据规范化:全生命周期管控,确保可溯可查实验室数字化解决方案内置数据标准化管理模块,覆盖数据采集、存储、修改、归档全流程,保障数据的真实性、完整性与可追溯性,为科研诚信建设与成果转化奠定基础。五、决策智能化:数据驱动管理,推动持续优化实验室数字化解决方案整合全维度管理数据,借助大数据分析与建模技术,将实验室管理从 “经验判断” 升级为 “数据驱动”,为管理决策提供精准支撑。 作为深耕实验室数字化领域19年的专业服务商,青软青之基于行业特性推出的实验室数字化解决方案,可实现实验室全生命周期与实时动态管理,有效保护数据资产,助力用户完成从传统管理向智能化管理的跨越,构建合规、高效、可持续的一流数字化实验室。助力医疗检测、食品药品、综合质检、计量校准、纤维检测、环境检测等90%以上的检测行业用户建设面向未来的智能化实验室。
105人看过
- 2022-12-08 15:04:43实验室智能化管理系统建立步骤
- 实验室信息管理系统LIMS将实验室的样品、人员、仪器、试剂耗材、标准方法和环境等资源要素有机结合起来,可以实现业务流程、资源、数据等全面、规范、高效的管理,实时了解实验室分析检测任务完成状况,跟踪记录工作痕迹,确保每个工作步骤按照标准流程进行,提升实验室管理水平和服务质量。当前,很多实验室已经认识到智能化建设的重要性,但在选择实施实验室智能化管理系统时不知如何进行,下面为大家介绍实验室智能化管理系统从无到有的几个阶段及其分别对应的情况。1、初期调研:选两到三家实验室LIMS系统服务商咨询产品,了解实力。2、合作选择:集合调研阶段信息,通过系统演示,综合衡量预算、需求、方案选定LIMS系统合作服务商。3、进入设计和开发阶段:在实际搭建中,还需对目标场景进行前期考察,结合规范中重 点要求与实验室本身实际情况,完善功能设计,以符合实验室管理的个性要求。4、部署及测试:专业团队本着科学合理化、平台适用性、使用合理性、效率效益提升、流程优化改善等重 点进行开发及部署,测试完成后,对使用者进行理论及实操培训。5:验收及维护:试 用通过后,按合同计划完成竣工验收,正式上线运行,并对软件系统进行免费维护。为持续推进并助力各行业客户的信息化建设与发展,使检验检测行业信息化得到更为全面的建设与推广,拥有多项自主知识产权及自主研发核心技术的青软青之,在实验室信息化领域拥有成熟的产品解决方案及丰富的实施经验,擅长将行业规范和目标实验室特性融入到智能化项目建设中,以高标准、个性化达成建设目标,提供科学有效的解决方案,其主导产品King’sLIMS广泛应用于国家各类检测机构及生产企业的实验室,已覆盖全国除港澳台之外的全部31个省级行政区划,拥有客户近千家。
305人看过
- 2025-12-24 17:56:12检测报告自动生成系统:智能化、标准化、合规化的一站式解决方案
- 在数字化转型加速的背景下,检测机构面临数据处理压力大、合规要求严等挑战。传统人工撰写报告效率低、易出错,难以保障格式统一与标准合规。为此,青软青之 King’s LIMS 集成检测报告自动生成系统,已在医疗、环境、食品、工业、建筑等领域广泛应用,显著提升检测服务的质量与效率。一、系统建设目标提效:自动化替代人工撰写、排版与校对,大幅缩短报告周期。规范:统一结构、术语与标准引用,确保专业性与一致性。保质:内置校验规则,自动识别异常与逻辑冲突,降低人为差错。合规:全过程留痕,满足 CNAS、CMA、ISO/IEC 17025 等审计与追溯要求。二、核心能力1. 多源数据接入能力系统可无缝对接各类检测设备,自动识别并结构化提取样品信息、检测项目、实测结果、单位及限值等关键要素,打通数据“最后一公里”。青软青之King’s SDMS 仪器数据采集及科学数据管理系统提供多种采集方式支持,以满足不同仪器的数据采集需求,以确保多源异构数据无缝接入。2. 智能规则与标准引擎内置覆盖食品、纤维、建材等领域的数百项国内外标准。规则可按客户、项目或样品类型灵活绑定,实现精准合规控制。3. 数据自动处理与计算系统能够自动关联检测因子、方法、仪器、人员等信息,完成所有数据的计算、处理和修约。4. 智能化报告生成能力基于选定模板与规则引擎,系统可根据检测类型自动匹配相应模板,一键生成检测报告,实现“数据进、报告出”的端到端自动化。5. 全流程审核与电子签发支持技术审核、质量复核、授权签字人等多级审批流程,集成合法有效的电子签名,确保报告法律效力。所有审核意见、修改记录全程留痕,支持退回、重审等,形成闭环管控。6. 自动归档与多通道分发系统自动生成全局唯 一的报告编号,按预设策略将终版报告归档至管理系统。同时支持通过邮件推送、API对接、客户自助门户等方式定向分发,提升服务响应速度与客户体验。7. 全方位安全与权限保障采用基于角色的细粒度权限控制,结合传输加密、存储加密及操作日志审计,确保数据在“可用、可控、可审”的前提下安全流转,满足等保及行业数据安全规范要求。该系统不仅是工具升级,更是检测业务数字化、标准化、智能化的关键载体。King’s LIMS 通过打通“数据—规则—模板—审核—交付”全链路,助力机构在合规前提下实现高效、可靠、高质量的服务输出。
126人看过
- 2023-08-11 17:21:10凌云光与河钢数字签署战略合作协议,助力钢铁行业智能化转型升级
- 8月4日,凌云光技术股份有限公司(以下简称“凌云光”)与河钢数字技术股份有限公司(以下简称“河钢数字”)在河北签署战略合作协议。石家庄高新区管委会副主任丁飞燕出席活动并现场见证签约;凌云光副总裁杨艺,河钢数字总经理申培代表双方共同签署战略合作协议。河钢数字是河钢集团控股的一级子公司,是河钢集团数字化转型的中坚力量、数字化能力的输出平台、数字产业化的市场主体。河钢数字以WeShyper(威赛博)双跨工业互联网平台为基础,全面聚焦数字钢铁、数字企业、数字政府三大重 点领域,打造“工业互联网+”全产业链数字化技术服务商。河钢数字总经理申培表示,本次战略合作协议的签署,加深了双方在钢铁产业链+涉钢产业集群数字化基础设施建设、数据管理体系完善、智能化生产水平提高等方面多元化合作。未来,河钢数字将结合凌云光 “视觉+AI”机器视觉产业优势,双方持续开展贯穿钢铁行业产业链的数字化、智能化突破与探索,充分发挥机器视觉在钢铁制造业的数字经济示范作用,加速钢铁行业数字化发展进程。
188人看过

