2025-01-10 10:50:07德国徕卡 STELLARIS CRS 相干拉曼散射显微镜
当您需要研究传统荧光显微成像方法无法成像的结构时,通过STELLARIS 8 CRS相干拉曼散射显微镜,您可以在工作流程中实现无标记化学成像,应对那些具有挑战性的研究问题。

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2023-04-08 09:13:40Spider2000+便携式二维拉曼成像光谱仪
1产品简介Spider2000+便携式二维拉曼成像光谱仪采用如海光电自主研发的科研级微型共焦拉曼光谱仪RMS2000作为拉曼内芯,从而使得它拥有高灵敏度、高分辨率、强穿透能力以及较好的抑制荧光干扰能力。优化的光路设计可使得拉曼激光光束在通过长焦显微物镜后光斑可达到微米级别,可精确采集微米级样品的拉曼光谱。此外,仪器采用高精度二维自动化移动平台,可实现自动扫描mapping成像功能。Spider2000+便携式二维显微拉曼成像光谱仪配备专门为拉曼系统设计的长焦显微物镜,Spider2000+增加上光源反射式照明成像,可通过CCD相机获得样品清晰的显微明场成像,激光经过物镜后光斑接近衍射极限,克服了普通拉曼系统中收集拉曼信号的焦面稍高于或稍低于实际焦面的问题,并且独特的共焦式设计使得样品荧光信号得到有效抑制,从而提高拉曼光谱质量。2产品特点高灵敏度:最低可检测到0.3%浓度无水乙醇特征峰。高分辨率:6cm-1@25μm狭缝。强大软件功能:支持mapping自动扫描、数据库识别等功能。高品质物镜,光斑可达微米级。高精度二维自动化平台。3应用领域4产品规格
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2023-04-12 15:27:313·15的食品安全问题,请交给表面增强拉曼(SERS)
国际消费者权益日1983年,国际消费者协会把每年的3月15日定为国际消费者权益日。此后,每年3月15日,世界各地的消费者及有关组织都要举行各种活动,推动保护消费者权益运动进一步发展。每年3·15晚会曝光的黑幕中,食品安全都是重灾区。去年的土坑酸菜、掺假的红薯粉条和肮脏的火腿肠,今年的调香“泰国香米”、半天妖烤鱼食材等问题,让消费者触目惊心。Q食品安全问题主要出在哪里?A大部分食品安全问题都来自掺伪,主要包括掺假、掺杂和伪造。是指有目的地向食品中加入一些非固有成分,以增加其重量或体积,而降低成本;或改变某种质量,以低劣色、香、味来迎合消费者心理的行为。掺假是指食品中添加了廉价物质,替换次等营养物质,以次充好掺杂是指在食品中加入一些杂质物,混淆视听伪造是指包装标识或产品说明与内容物不符,挂羊头卖狗肉瑞士万通 Misa{ 让食品掺伪无处遁形 }Misa 是瑞士万通便携式 SERS 分析仪,专门用于检测复杂基质中的非法添加物质。Misa 基于表面增强拉曼(SERS)技术,具有强大的算法,可快速、智能、简便地进行分析,即使是非技术人员也能轻松使用。Misa 为您带来前所未有的便捷测试体验 快速得出结果 简便的操作,无需专业的化学知识 直观的引导式工作流程 极少的化学药品和溶剂用量 完整的痕量检测解决方案 成熟的应用以及案例案例牛奶中的三聚氰胺第 一步:创建标准数据库首先建立三聚氰胺的标准 SERS 参考图谱,在银基质 P-SERS 试纸上分析三聚氰胺标准品。三聚氰胺标准SERS图谱第二步:样品检测我们将市场买入的淡奶油中加入三聚氰胺,模拟受污染的乳制品并直接进行测试, 其浓度范围为1μg/mL~500μg/mL。取每种样品10μL直接移液到 Ag 基质 P-SERS 试纸上,短暂干燥,然后插入 Misa 的 P-SERS 附件中进行分析。第三步:结果计算根据标准图谱,选取685cm-1处的三聚氰胺峰,下面光谱图清晰的分辨出了含有不同浓度三聚氰胺的淡奶油样品。不同浓度的三聚氰胺SERS谱图
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2025-01-07 19:45:16背向散射x射线检测仪有什么具体作用?
背向散射X射线检测仪:提升工业检测精度与效率的关键工具 在现代工业领域中,检测与质量控制技术的精确性和效率至关重要。背向散射X射线检测仪作为一种高效的无损检测工具,广泛应用于金属、塑料、电子元器件等材料的检测与分析。其独特的工作原理使得它能够在不破坏样品的情况下,对物质的结构和成分进行详细检查,从而帮助工程师和技术人员提高生产质量和降低故障率。本文将深入探讨背向散射X射线检测仪的工作原理、应用场景及其在工业领域中的重要作用。 背向散射X射线检测仪的工作原理 背向散射X射线检测仪(Backscattering X-ray Inspection System, BXIS)利用X射线照射物体表面时,X射线与物体内的原子发生散射的原理来获取样品的内部信息。当X射线通过样品时,一部分射线被样品表面的元素散射并反射回检测器。通过分析这些反向散射的X射线信号,仪器可以推测出物质的密度、厚度和组成成分等信息。这种无损检测方式不仅能高效快速地获取样品数据,而且具有较高的分辨率和准确度。 背向散射X射线检测仪的应用领域 背向散射X射线检测仪被广泛应用于多个行业,尤其是在那些要求高精度、高效率的领域。以下是其典型应用场景: 金属行业 在金属加工与制造中,背向散射X射线检测仪能够快速识别金属材料的内部缺陷,例如裂纹、气孔、夹杂物等。这种检测方式不仅能够提高检测效率,还能避免因传统的破坏性检测方法造成材料浪费。 电子制造行业 随着电子产品的日益小型化,传统的检测方法面临着诸多挑战。背向散射X射线检测仪可以在不破坏电子元器件的情况下,检测电路板的内部结构,发现潜在的焊接问题、短路或其他缺陷,确保电子产品的高质量生产。 材料科学与研究 在材料科学研究中,背向散射X射线检测仪用于分析不同材料的微观结构、元素成分及其分布情况。这为新材料的开发与优化提供了强有力的工具支持。 汽车制造业 在汽车制造过程中,背向散射X射线检测仪可以用来检查汽车零部件的内部质量,特别是在发动机和车体的关键部位。通过这种检测,制造商能够确保产品的安全性和耐用性。 背向散射X射线检测仪的优势与挑战 背向散射X射线检测仪相较于传统的检测方法,具有许多显著优势。它是一种无损检测技术,能够在不对样品造成任何损害的情况下获取数据,确保生产线上的物料得以大化利用。背向散射X射线检测仪能够在极短的时间内完成检测,大大提高了生产效率,尤其适用于大规模生产的场合。其高分辨率和高精度的特点使得它能够精确检测微小缺陷,为品质控制提供强有力的保障。 尽管背向散射X射线检测仪具有多项优势,仍然存在一些挑战。由于X射线辐射对人体有一定的危险性,因此在操作过程中必须严格遵守安全规范,确保操作人员的安全。背向散射X射线检测仪的购买和维护成本较高,这对一些中小型企业来说可能是一个负担。因此,在实际应用中需要平衡成本与效益。 结论 背向散射X射线检测仪凭借其无损、高效、高精度的特点,已经成为现代工业领域中不可或缺的重要工具。无论是在金属加工、电子制造、材料科学研究,还是汽车生产中,它都展现出强大的检测能力和巨大的应用潜力。尽管在操作安全和成本控制上仍面临挑战,但随着技术的不断进步和行业需求的不断提升,背向散射X射线检测仪无疑将在更多领域发挥其重要作用。
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2022-10-26 11:44:49助力科研丨瑞士万通电化学拉曼联用系统
什么是原位(in situ)表征?什么是非原位(ex situ)表征?来看看业内大牛的比喻。非原位表征就像看死鱼,虽然能够看鱼的样子,显示出部分特征,但获得的信息十分有限;原位表征就像是看鱼缸中的活鱼,除了样子,还能够实时看到鱼的动作、呼吸状态和身体情况等,获取的信息更丰富。正因如此,各种电化学原位表征技术(如 EC-XRD、EC-FTIR、DEMS、EC-Raman 和 EC-TEM 等)的应用越来越普遍,逐渐成为电化学研究中的常用测试手段。电化学拉曼联用EC-Raman电化学测试技术具有如下特点◆ 可对样品施加电流或电压的激励信号,以调节样品的状态◆ 具备高灵敏度◆ 适用于无机或有机溶液◆ 只需要简单的装置◆ 无法直观获得样品内部的结构变化信息拉曼光谱具有如下特点◆ 固体液体均适用◆ 可利用 SERS 效应◆ 非接触式测量◆ 可获样品内部的结构或相态转变信息◆ 不能改变样品的状态显然,这两种技术具有天然互补的优势,二者相结合获得的数据相关性比独立使用它们时大很多。Metrohm EC-Raman瑞士万通旗下拥有多种型号的电化学工作站和拉曼光谱仪,为了让电化学原位拉曼光谱测试技术更方便地为研究人员服务,推出了一整套 EC-Raman 的解决方案。整套系统由 Autolab 电化学工作站在测试过程(如CV)中发送TTL指令给拉曼光谱仪以触发拉曼光谱的采集,示意图如下:我们以经典的铁氰化 钾/亚铁氰 化钾体系为例,拉曼光谱参考谱图如下:Metrohm EC-Raman 电化学原位拉曼测试系统的结果如下:在电位正向扫描中,可以清晰到 P1 和 P2 的峰面积(可通过 BWSpec 软件工具获得)呈衰减趋势,而 P3 的峰面积则明显上升,反向扫描的结果则正好相反。以上只是 EC-Raman 电化学原位拉曼光谱实际测量案例的说明。目前,EC-Raman 技术已经广泛应用在电池、电催化和腐蚀等研究领域,例如◆ 充放电过程中,电极材料的内部结构和相态转变◆ 电催化中间过程与反应机理研究◆ 电化学腐蚀产物实时监测
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2022-03-15 13:43:41手持拉曼快速识别食用油种类
食用油几乎存在于任何食品中,另外在化妆品、护肤品的生产中也起着重要作用。通常,脂肪和油的鉴定是通过大型实验设备,并在实验室中完成,这无形中增加了使用者的成本。因此,寻找一种方便、准确的方法来识别各种脂肪和油的材料十分必要。拉曼光谱快速识别食用油种类拉曼光谱是评估脂肪和油的理想技术,因为碳-碳双键和单键都会发出强烈的拉曼信号。通过实验表明,瑞士万通手持式拉曼光谱仪 Mira P 可准确识别各种不同食用油的身份。Mira P 配备了主成分分析(PCA)法,该方法可从测得的 P 值对结果做出判断,十分适用于光谱差异非常小的情况下对不同的脂肪和油进行识别。创建训练集和识别PCA 模型的有效性完全取决于训练集,因此每种油的训练集基于至少30个样品,并包括测试条件的所有合理变化:激光功率、积分时间、样品附着、照明条件和温度等。训练集建立后,分别对样品进行识别。例如,特级初榨橄榄油在玉米油、菜籽油、纯橄榄油等训练集进行验证。结果与讨论每种油都在其对应训练集内进行了精确验证。p值>0.10时,即显示 P,表示通过验证0.05<p值<0.10时,用#表示,但不会出现假阳性p值<0.05时,即表示不通过验证参考文献使用瑞士万通 Mira P 手持式拉曼光谱仪配合 PCA 分析可对食用油进行简单、快速的识别,让客户和生产商对产品质量充满信心。1. Korifi (2011) J. Raman Spec. 42: 15402. Yang et al. (2001) J. of the American Oil Chem. Soc. 78: 8893. Yang (2005) Food Chem. 93: 25
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