- 2025-06-06 17:41:15实验室数据管理
- 实验室数据管理是指对实验室产生的各种数据进行收集、存储、处理、分析和报告的一系列活动。它确保数据的准确性、完整性、可追溯性和安全性,为科研实验提供可靠依据。实验室数据管理涉及样本信息、实验结果、仪器参数等多方面数据,通过信息化手段实现高效管理。良好的数据管理有助于提升实验效率,保障科研质量,促进知识共享和决策支持。在现代化实验室中,数据管理已成为不可或缺的一部分。
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实验室数据管理问答
- 2022-07-29 15:44:45全流程实验室数据管理平台
- 青软青之实验室信息管理系统可以满足实验室全流程化管理,实验室信息管理系统LIMS围绕实验室资源管理(人、机、料、法、环等)为基础,并通过从样品接收到准确检测的结果生成的全流程监控,以提高检验检测工作质量水平,并解决数据分析处理费时费力,信息不互通,资源不共享,人工录入处理和分析的失误,手工记录难以溯源数据等问题。除此外,实验室管理系统软件还可规范检测分析的工作流程,并达到提速增效、降低成本、质量控制的效果。青软青之LIMS系统实现所有业务流程包括业务受理、检测、报告生成、设备管理、收费、统计分析等均从软件中流转,将智能工作流程应用于样品管理、检验报告管理业务工作中,真正实现了多人参与协同办公、工作步骤自动流转到下一步、根据检验数据自动判定结果、按照标准格式自动出报告的自动化办公流程,从而提高实验室检测数据的可靠性、稳定性和准确性;同时,它还有助于在实验室建立起一套完善的质量保证体系,对影响实验室质量保证体系,对影响实验室质量的要素进行有效的管理和控制,并严格规范实验室的操作流程。
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- 2023-06-09 14:12:13药企福音——数据库版色谱数据管理系统ChromAssist4.1
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- 2025-10-15 17:19:06实验室软件如何提升实验室管理水平
- 在当前实验室管理向数字化、精细化转型的背景下,实验室信息管理系统(LIMS)作为数字化转型的关键工具,正凭借系统化思维重塑实验室的运营范式。 1、流程灵活响应,驱动效率跃升LIMS 能够灵活适应项目流程的即时调整,实现数据实时同步与定向推送,自动化执行任务分配、样品流转、数据审核等环节。这不仅有效减少人为操作误差和跨岗位沟通成本,更以自动化替代重复性劳动,释放专业人员聚焦于分析研究等核心工作,从而显著提升整体运营效率。2、资源精细管理,降低运营损耗在仪器设备方面,系统覆盖其全生命周期管理,实时记录运行状态,自动提醒校准与维护计划,延长设备使用寿命。针对试剂与耗材,系统动态监控库存,设置有效期预警与低库存阈值,既防范过期浪费,也避免因耗材短缺导致实验中断,实现资源利用效率最大化。3、数据严格管控,保障质量与可追溯性系统深度契合 ISO/IEC 17025 等规范要求,通过电子签名与分级权限管理,确保操作合规,轻松应对审计检查。通过对接仪器自动采集数据,从源头杜绝人工转录错误,保障原始数据的准确性。所有数据的生成、修改与审核过程均被完整记录,实现“每一步操作可追溯,每一条数据有依据”,全面筑牢数据质量防线。4、数据可视化,赋能科学决策系统内置数据分析与可视化工具,将海量实验数据转化为趋势图表与统计报告,为管理者提供直观的运营洞察,辅助制定科学决策。 青软青之 King’s LIMS:实验室数字化转型的标杆实践作为实验室信息管理系统领域的典范,青软青之 King’s LIMS 深度融合上述四大核心能力,为实验室数字化转型提供全方位支持:流程自动化:覆盖样品全生命周期管理,可智能分配检测任务,并自动生成标准化实验报告,大幅缩短实验流程周期;资源动态管控:实时监控仪器设备运行状态与试剂耗材库存水平,提前预警设备维护需求与耗材采购需求,保障资源稳定供应;数据合规保障:严格遵循 ISO/IEC 17025 等标准,配备完善的电子签名与审计追踪功能,确保实验数据全流程合规可查;智能决策支持:通过大数据看板与趋势分析模块,直观呈现实验室运营数据,辅助管理者精准优化运营策略。同时,凭借模块化的设计理念,King’s LIMS 可灵活适配不同行业实验室的场景需求,已在质检、食品、环境等多个领域成功落地应用,成为众多实验室数字化转型过程中的可靠合作伙伴。
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- 2025-09-04 16:25:34实验室智能化管理系统如何重塑实验室运作模式?
- 实验室智能化管理是面向未来的 “下一代实验室” 核心范式,其核心是以数据为关键生产要素、以算法为智能决策中 枢、以自动化为高效执行载体,全面重塑实验室业务价值链。通过深度融合 LIMS(实验室信息管理系统)、IoT(物联网)、AI(人工智能)、大数据与云原生技术,构建具备 “感知 - 互联 - 分析 - 决策 - 优化” 全闭环能力的实验室智能体,推动实验室实现从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 的根本性跃迁。 其落地实施可锚定 “全面数字化筑基、数据赋能提效、智能自治升级” 的递进路径,层层推进实验室智能化体系的构建与落地。 全面数字化:构建互联互通的数字基座传统实验室管理长期依赖人工操作,存在效率低下、易发生错误、数据处理繁琐及资源消耗大等问题。本阶段致力于构建覆盖样品登记、实验执行至报告生成的全流程数字化体系,建立实时、统一调控的实验室数字孪生体,提升资源利用效率与管理精细化水平。 通过部署LIMS(实验室信息管理系统)、ELN(电子实验记录本),并集成实验室监控预警系统与自动化数据采集系统(SDMS),系统全面提升数据的质量与可追溯性,实现质检流程的精准与高效。还具备设备异常自动识别与库存预警能力,实现实时告警与智能研判,为构建统一、智能的实验室数字化管理体系奠定坚实基础,助力实验室降本增效。 数据赋能:驱动决策优化与科研创新依托 LIMS系统与高性能BI分析系统,对实验数据进行深度挖掘与多维度分析,充分释放数据价值,为科研决策提供洞察与预测支撑。数据挖掘与知识发现:基于历史实验数据识别潜在规律,生成可验证的新实验假设;实验设计优化:借助数据分析推荐最优实验参数组合,减少试错成本,加快研发迭代;成果转化支持:自动生成标准实验报告与完整数据包,无缝对接生产系统,提升从研发到应用的转化效率。 智能自治:迈向流程自动化与执行智能化在全面数字化的基础上,推进系统对重复性任务的自主执行,并辅助实验人员实现更高效的科学决策。自动化实验操作:通过实验室流程自动控制平台集合常见的实验室自动化设备,串联成完整的无人化实验室,实现高通量、高重复性实验的无人化运行。
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- 2022-11-30 13:30:48全球网络研讨会 | 瑞士万通全新数据管理解决方案助您直面审计挑战
- 背景介绍不同系统的审计追踪记录对药品生产过程中的质量控制和合规性提出严峻挑战。因此,拥有全面的化学分析记录对于制药行业 QC 实验室来说至关重要。网/络/研/讨/会2022年11月30日会议内容本次网络研讨会上,瑞士万通总部的 Simon Böhm 博士将为您介绍瑞士万通针对制药行业推出的全新数据管理解决方案。该项解决方案可捕获并记录整个分析过程(从样品制备到电极等关键系统组件,以及用于分析的化学品),帮助 QC 实验室实现化学分析过程的全面记录及强大数据管理。数字化如何促进所有相关数据的整合,从而根据ALCOA+原则实现无缝合规性和卓 越的数据完整性如何在组织内创建安全的工作流程并高效地对其进行管理一键审计追踪的强大功能、智能化学试剂的整合、更高级别的合规性和数据完整性会议时间 · 北京时间2022年11月30日 · 星期三 · 23:00会议入口瑞士万通全新数据管理解决方案主讲人Simon Böhm 博士OMNIS 奥秘一代软件产品经理瑞士万通总部Simon Böhm 博士毕业于康斯坦茨大学化学专业,并获得了苏黎世联邦理工学院物理化学博士学位。他于2017年加入瑞士万通德国,2020年转入瑞士万通总部。
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