2025-01-10 17:04:37全面绿色转型
全面绿色转型是在经济、社会、环境等多个领域推动绿色低碳发展的过程。它涉及能源结构、产业结构、生活方式、政策体系等多方面的变革,旨在减少温室气体排放,提高资源利用效率,保护生态环境,实现可持续发展。全面绿色转型是应对气候变化、推动生态文明建设的重要途径,有助于构建绿色低碳循环发展的经济体系。

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2023-04-12 14:33:43安谱实验纸箱包装全面绿色升级
尊敬的各位事业伙伴:为实现品牌升级,为未来发展赋能,安谱实验已于2022年启用全新VI,品牌标识及slogan全线换新,并陆续开展在产品包装、企业文化展示、办公用品、企业环境、印刷出版等方面的应用。此次,安谱实验对纸箱包装进行全面绿色升级。一、展示多品牌矩阵 本次纸箱包装更新在原有的安谱实验两大自主品牌ANPEL和CNW的logo之外,新增子公司义准生物及安谱璀世的logo,展示多品牌矩阵,助力多品牌战略布局。二、采用新环保工艺 安谱实验作为实验室创新服务领跑者,也争当“双碳时代”绿色发展的先行者。积极践行国家“碳达峰、碳中和”战略,本次纸箱包装更新采用获得“快递包装绿色产品认证”的产品,以实际行动助力绿色可持续发展。温馨提示新纸箱包装于2023年4月启用,因原纸箱包装尚有一定库存,所以未来一段时间内会存在新旧纸箱包装并发的情况。由此给您带来的困扰及不便,还请谅解!再次感谢您一直以来的支持和信赖!特此通知,敬请理解!我们将一如既往地专注于提供优质的产品和卓 越的服务,希望继续得到您的信任与支持。上海安谱实验科技股份有限公司- 扫码关注安谱实验 -
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2025-09-24 17:45:05检验检测机构为何必须推进数字化转型?
检验检测机构为何必须推进数字化转型? 1. 监管要求持续升级  合规性成为硬约束:国内外法规对电子数据与记录的完整性、可信度及可追溯性提出严格标准。数字化系统不仅是合规基础保障,也为监管机构提供全过程可追溯的有效工具,提升事中事后监管的精准性与效率。2. 市场竞争加剧与客户需求多元化 效率与成本成为竞争关键:客户对检测周期和价格日益敏感,传统人工模式难以为继。数字化转型成为机构优化流程、降低成本、增强核心竞争力的关键路径。  服务价值向纵深拓展:客户需求已从单一检测报告延伸至全生命周期的质量数据服务与决策支持,期望获得更透明、便捷、高附加值的数字化体验(如在线委托、实时进度跟踪、电子报告即时获取等)。3. 行业内生需求与技术条件成熟  系统破解传统业务痛点:检验检测本质为数据密集型服务,传统操作模式存在效率低、易出错、数据孤岛等问题,数字化转型是根本性解决路径。  提升复杂业务数据处理能力:数字化增强了机构处理多源、海量、复杂数据的能力,为业务拓展与服务升级奠定基础。  技术基础日益完善:物联网、人工智能等技术成熟,为机构数字化提供了坚实支撑。  绿色与可持续发展成为共识:数字化推动无纸化运营、能效优化与资源精细管理,助力机构践行绿色理念,构建面向未来的可持续竞争力。面对上述趋势,一批行业领先的数字化解决方案已应运而生,为检验检测机构的转型提供实践路径。青软青之作为数字化实验室领域的专业软件和解决方案服务商,历经19年的研发积累与市场深耕,构建了一套高度集成的实验室数字管理系统,涵盖King’s LIMS、King’s ELN、King’s SDMS、移动LIMS及King’s BI等核心平台。系统以合规管理与数据维护为基础,实现实验全过程的实时跟踪与监控、数据处理集中化及报告自动生成,满足大型企业复杂业务类型与高业务量的数字化管理需求,全面提升整体运营效率,为多样化业务场景提供灵活、可靠的数字化支持,持续赋能检验检测机构实现精益运营与产品质量升级。
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2025-09-24 17:45:36数字化转型能为检验检测机构带来哪些根本性提升?
1. 运营重构:效率提升与成本优化  流程自动化:通过LIMS、ELN等系统实现任务分配、实验记录、报告生成等环节的自动化与无纸化,减少人为误差,提高工作效率。  资源可视化与调度优化:依托数字平台对人员、设备、库存等进行动态管理,提升资源利用率,降低闲置与浪费。  综合成本下降:节约纸质与耗材支出,实现设备预测性维护与库存精准管控,有效控制运营成本。 2. 数据赋能:质量强化与信任构建  筑牢数据可信根基:通过权限控制、审计追踪、电子签名等功能,确保数据全生命周期可溯源、防篡改,为通过CMA/CNAS评审及树立机构公信力提供核心支撑。  全过程可追溯:借助智能采集记录检测过程中的人员、设备、环境、方法等关键要素,实现数据来源清晰、操作可复现,增强结果可信度。 3. 价值跃迁:从数据到决策支持  数据驱动业务洞察:运用大数据与人工智能技术,深度挖掘历史数据价值,实现:  预测性维护:基于设备运行数据预警潜在故障,变被动响应为主动运维。  质量趋势研判:识别产品质量波动规律,为客户提供前瞻性建议,推动服务从“事后检测”向“事前预警+事中管控”转变。  检测方案优化:依托历史数据智能推荐检测项目与频次,帮助客户降本增效。 4. 服务升级:体验优化与模式创新 提升客户服务体验:通过在线门户提供委托、查询、报告下载等一站式服务,增强服务透明度与便捷性,提升客户满意度。  拓展服务边界与方式:结合物联网、远程监测等技术,推动检测服务向在线化、实时化、无人化方向演进。 面对上述趋势与价值,一批行业领先的数字化解决方案已应运而生,为检验检测机构的转型提供实践路径。青软青之作为数字化实验室领域的专业软件和解决方案服务商,历经19年的研发积累与市场深耕,构建了一套高度集成的实验室数字管理系统,涵盖King’s LIMS、King’s ELN、King’s SDMS、移动LIMS及King’s BI等核心平台。系统以合规管理与数据维护为基础,实现实验全过程的实时跟踪与监控、数据处理集中化及报告自动生成,满足大型企业复杂业务类型与高业务量的数字化管理需求,全面提升整体运营效率,为多样化业务场景提供灵活、可靠的数字化支持,持续赋能检验检测机构实现精益运营与产品质量升级。
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2025-07-23 11:26:50实验室如何通过数字化转型提高和保持效率与生产能力?
实验室可以通过系统性数字化转型来提高和保持效率与生产能力。首先,构建数字化基础设施与系统协同是关键。部署实验室信息管理系统(King’s LIMS)可以优化资源配置与实验流程,实现样品追踪、数据记录和报告生成的自动化。同时,整合电子实验记录系统(King’s ELN)与仪器数据采集及科学数据管理系统(King’s SDMS),能够实现实验记录与仪器数据的无缝对接,保证数据及时、真实、准确、完整并提升数据可追溯性。从而让实验室流程更规范、可控,有效消除错误、减少延迟并降低成本,提升实验室管理或服务的总体质量。其次,协同高性能敏捷分析系统(King’s BI),通过清洗、整合与分析数据,建立模型算法,集中存储实验数据并挖掘规律。这可以满足最终用户在报表、数据可视化、自助探索分析、数据挖掘建模等大数据分析需求,实现自动化智能数据分析,挖掘出隐藏在数据背后有价值的信息。此外,引入物联网(King’s IOT 自动化实验室监控预警系统)技术,通过传感器实时监控设备状态和环境参数(如温湿度),支持预测性维护以降低故障率。这些措施不仅能显著提升实验室效率与生产能力,更能通过数据驱动的精准管理,保障其长期稳定运行。
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2025-07-18 15:19:58King’s LIMS:实验室数字化转型的智能高效之选
实验室数字化转型选择 LIMS 系统,是因为它能从效率提升、数据管理、资源优化等多方面为实验室赋能,而青软青之自主研发的King’s LIMS 实验室信息管理系统作为行业内的优质选择,更是将这些优势深度落地,成为实验室数字化转型的有力支撑。提升工作效率,实现 “智能调度” 与 “零误差采集”流程自动化与标准化:King’s LIMS 覆盖样品登记、任务分配、实验分析、结果审核等全业务流程,支持实时追踪各环节进度。其智能任务分配功能可结合设备负载、人员技能自动调度,将显著缩短项目周期。数据自动采集:King’s LIMS 具备强大的设备对接能力,可通过标准协议等方式,与各类检测设备无缝联动,实现数据自动抓取,消除人工转录误差。强化数据管理,筑牢 “全生命周期” 数据基石数据准确性与完整性:King’s LIMS 通过仪器接口直接获取原始数据,避免人工录入错误;同时,实验数据、操作日志全程电子化,自动记录修改痕迹、审批流程及权限变更,确保数据可追溯、可审计。数据可视化与分析:系统内置丰富的数据可视化工具,可将实验数据转化为动态图表、定制化报告,支持科研人员通过多维度分析模型(如方差分析、趋势预测)深入挖掘数据价值,为科研决策提供科学依据。保障合规性,为认证保驾护航智能合规引擎:King’s LIMS内置ISO/IEC 17025等标准要求,自动校验检测流程的合规性,为实验室认证提供完整、规范的证据链,缩短认证周期。优化资源管理,降本增效更精准设备状态智能监控:King’s LIMS 实时追踪设备使用率、维护周期,通过预警机制提醒及时保养。试剂库存精细化管理:系统对试剂入库、领用、消耗全程追踪,通过有效期预警、低库存提醒,减少试剂过期浪费,优化库存成本。质量闭环:从“事后复核”到“事中预防”内置审计校验机制:King’s LIMS 自动计算质控指标(如标准偏差、回收率、相对偏差),对异常值实时报警,确保实验数据符合质控标准。全流程审计追踪:系统详细记录数据的每一次变动(包括输入、修改、删除),关联操作人、时间及原因,形成完整的追溯链条,便于质量问题排查和合规审计。协同无界:打破地理与系统边界远程访问与共享:King’s LIMS 支持实验人员通过移动端、PC 端远程访问实验数据,实现跨实验室、跨地域的协同工作。多系统无缝对接:可与第三方系统对接,实现资源数据的双向流转。
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