随着生活质量提高和消费水平的改变，消费者对于水果品质不同的需求也就促成了水果的销售分级处理；利用非接触式水果分选检测技术，不断细分果品，以便满足不同消费市场的需求。

通过化学计量学与模型光谱的结合，我们可以实现对食品或者其他样品的快速和实时分类与检测。从对复杂体系进行快速和高性价比检测，到样品分类的强大能力或者在线质量控制等等，这种结合的可行性是无止境的。

光靠外观是无法判定水果的品质的。色彩鲜亮的芒果或鳄梨不应只起到装点餐桌的作用。口味和新鲜度至关重要。靠品尝来判定水果质量很不现实，要想确定水果果肉的品质，需要采用客观、无破坏性的测量方式。为证实NIR具有非侵入性地评估水果品质的能力，近红外（NIR）漫反射光谱被用于检测鳄梨和芒果。

植物的叶绿素含量是影响作物生长的重要因素，同时也反映了作物的生长状况，因此及时准确地检测作物的叶绿素含量，可监测植株长势、评估水肥状况。

蜜蜂在授粉作物中起至关重要的作用。随着蜜蜂死亡率的增加，学者们正研究使用光谱技术监测潜在有害杀虫剂的浓度水平。吡虫啉是与蜜蜂死亡有关的杀虫剂之一，用表面增强拉曼光谱（SERS）测量吡虫啉的痕量水平的有效性。

消费者面临着一系列令人眼花缭乱的选择，饮料成分从简单的水、糖和电解质到更复杂的含有添加维生素和营养素的天然成分的混合物。这几年运动饮料激增，消费者面对无所适从的大量选择，我们用模块化光谱仪来探索几种样品饮料的成分。