在自然环境中,绝大多数微生物难以通过常规培养方法成功分离。无论是环境功能菌群,还是深海、肠道等复杂或极端生态位中的微生物,“未培养”或“难培养”状态始终是制约功能解析与应用转化的核心瓶颈。传统研究路径依赖“培养—筛选—测序”,但在实际应用中往往面临两方面限制:一是许多关键功能微生物在脱离原生环境后迅速丧失活性,甚至无法存活;二是真正承担特定代谢功能的细胞通常丰度极低,群体平均方法难以准确捕获其真实贡献。因此,在不依赖培养的前提下,于原位状态直接识别、定位并解析功能微生物,成为当前研究的重要需求。
近年来,拉曼光谱、稳定同位素标记(如 D2O、13C)与可视化单细胞分选技术的发展,使研究者能够在复杂体系中直接获取单细胞层面的代谢表型,并基于表型判据进行精准分离,为未/难培养微生物的原位研究提供了可行的技术路径。围绕这一研究范式,长光辰英构建了以PRECI SCS-R300 拉曼单细胞分选仪与 Scatcher Ultra 单细拉曼光镊操纵与分选仪为核心的平台方案,系统性支持未培养/难培养微生物的原位识别、分选与后续解析。
在活性污泥体系中,真正承担 BPA降解功能的细菌通常丰度极低,且难以通过传统平板分离获得。研究中引入 13C-BPA 稳定同位素标记,结合单细胞拉曼光谱,在不破坏原生体系的条件下直接识别摄取并代谢 BPA 的活性细胞。
随后,通过 PRECI SCS-R300 可视化拉曼分选,将这些“原位标记”的单细胞精准分离,用于后续基因组与功能分析,从而实现对 BPA 降解菌的免培养原位捕获。
图1:双酚A降解菌的拉曼原位识别与分选捕获流程示意图[1]
02 土壤原生解磷菌的原位活性检测
土壤中解磷菌(PSB)在农业养分循环中具有重要意义,但其活性状态高度依赖微环境,离体培养往往难以真实反映其功能。
通过 D2O 重水标记,研究者可在土壤原生体系中直接标记代谢活跃的解磷细胞,并利用拉曼光谱对单细胞层面的代谢活性进行判定。结合可视化单细胞分选技术,实现对原生土壤环境中真实活性 PSB 的定向获取,为功能菌研究提供更加可靠的原位证据。
图2:重水拉曼标记筛选土壤活性解磷菌流程图[2]
03 功能微生物的定向培养新策略
针对未知培养条件的功能微生物,研究者提出了“先识别,再培养”的反向思路。通过拉曼-13C同位素技术在复杂体系中筛选具备特定代谢特征的单细胞,并利用 PRECI SCS-R300 (或 Scatcher Ultra 拉曼光镊系统)完成精准分离,随后结合单细胞基因组信息反向设计培养条件,实现对难培养功能菌的精准筛选与培养突破。
图3 单细胞拉曼分选-稳定同位素示踪-反向基因组学(RACS-SIP-GDC) 技术路径示意图[3]
04 深海微生物的免培养原位检测
深海环境样品极其珍贵,且微生物往往无法耐受常规实验操作。
利用 Scatcher Ultra 单细胞拉曼光镊操纵与分选仪,实现液体原位固定与单细胞拉曼检测。研究者可在不依赖培养的情况下,直接对深海微生物的代谢特征进行分析,光镊操纵技术对目标细胞的温和操控与分离,为深海微生物的功能研究提供了一条低扰动、免培养的原位研究路径。
图4. 光镊拉曼结合深度学习的深海微生物原位识别结果[4]
05 肠道微生物的原位解析与厌氧单细胞培养
肠道微生物群中大量关键成员属于严格厌氧、难培养类群。通过多模态成像、拉曼表型识别与可视化单细胞分选,研究者可在保持细胞活性的前提下,对目标肠道微生物进行精准定位与分离;进一步结合微阵列与厌氧培养体系,实现从原位识别 → 单细胞分选 → 活体培养 → 测序验证的闭环研究流程。
图5 荧光探针标记肠道微生物分选扩增测序(FLCiSS)流程图[5]
图6 厌氧菌单细胞分选培养与扩增和测序验证
集成明场、荧光与单细胞拉曼检测,实现表型与代谢活性的同步判定
支持 Raman-SIP(D2O、13C)等原位示踪策略
基于 LIFT 技术的无接触分选,最大程度保持细胞活性
适用于免培养功能菌筛选、单细胞组学衔接与后续培养验证
基于光镊的非接触单细胞操纵,适合极端或脆弱样品
支持液体环境下的原位捕获与转移
可与拉曼检测联用,用于深海、原生环境等难培养微生物研究场景
依托PRECI SCS-R300与 Scatcher Ultra等平台,长光辰英为“未/难培养微生物”的原位研究提供了一套可落地、可扩展的技术方案,正在助力环境微生物、极端微生物与肠道微生态等领域不断突破传统研究边界。
参考文献:
[1] Manzi, Habasi Patrick, et al. "Unveiling bisphenol A-degrading bacteria in activated sludge through plating and 13C isotope labeled single-cell Raman spectroscopy." Journal of Hazardous Materials 485 (2025): 136862.
[2] Li, Hong-Zhe, et al. "Single-cell exploration of active phosphate-solubilizing bacteria across diverse soil matrices for sustainable phosphorus management." Nature Food 5.8 (2024): 673-683.
[3] Li, Jibing, et al. "In situ discrimination and cultivation of active degraders in soils by genome-directed cultivation assisted by SIP-Raman-activated cell sorting." Environmental Science & Technology 57.44 (2023): 17087-17098.
[4] Liu, Bo, et al. "Laser tweezers Raman spectroscopy combined with deep learning to classify marine bacteria." Talanta 244 (2022): 123383.
[5] Gao, Juan, et al. "Integrated identification of growth pattern and taxon of bacterium in gut microbiota via confocal fluorescence imaging‐oriented single‐cell sequencing." Mlife 1.3 (2022): 350-358.
立即行动,
重新开启难培养微生物
的探索旅程!
2025-12-19
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