一、综述背景
随着全球人口持续快速增长,粮食安全压力日益加剧,提升农作物产量、实现精细化种植、保护生态环境已经成为现代农业发展的核心需求。而要做到真正的精准农业,第一步就必须实现对植物生长状态、生理信息、周边环境的实时、无损、长期、原位监测。
但长期以来,传统植物监测手段存在诸多难以解决的痛点:人工观测效率低、主观性强、无法连续记录;光学成像设备依赖光照、算法复杂、难以在野外长期工作;化学检测方法大多需要离体取样,属于有损检测,会破坏植物组织;传统刚性传感器体积大、贴合性差,会影响植物正常生长,无法实现长期穿戴式监测。
在此背景下,可穿戴柔性传感器应运而生。它可以像“创可贴”一样贴在叶片、茎秆、果实表面,不影响植物光合作用与生长,同时将生长形变、水分状态、温湿度、气体、激素、胁迫信号等转化为电信号,实现全天候无感监测。结合物联网、大数据与人工智能技术,可穿戴传感器能够实现远程监控、智能决策、精准灌溉与病虫害早期预警。
然而,目前植物可穿戴传感领域仍面临一系列关键瓶颈:长期工作稳定性不足、田间环境干扰抑制能力弱、多传感器协同优化困难、制造成本偏高、缺乏统一的数据标准、跨作物泛化性差等。同时,现有综述大多只关注器件类型与传感机制,缺少对实际田间应用、规模化落地成本、不同作物适配性的系统分析。
因此,这篇综述论文,全面系统梳理了植物可穿戴柔性传感技术的最新进展,明确技术路线、应用场景、核心挑战与未来方向,为该领域科研人员、农业工程师与产业从业者提供了完整的参考框架。
图1:按结构与应用对植物可穿戴传感器进行分类,明确指出60% 现有设备只能监测单参数,是目前最大技术缺口;
二、综述要点
这篇综述围绕植物可穿戴柔性传感器展开,从传感原理、器件分类、性能对比、应用场景、田间挑战五大维度进行了系统性总结。
1. 三大核心传感技术体系
(1)光学类可穿戴传感器
光学传感器主要解决传统电学传感器信号不稳定、灵敏度不足、迟滞误差大的问题,具备非接触、无损、抗电磁干扰、特异性强等优势。
主要包括四类:
红外传感器:通过反射与散射信号,监测茎秆/果实生长、叶片水分、植物胁迫状态,分辨率可达 0.5 mm;
拉曼传感器:提供植物“化学指纹”,可同时识别多种物质,用于氮营养、病虫害、化学胁迫检测;
荧光传感器:基于荧光淬灭/增强机制,超高灵敏度监测气孔活动、H?O?、重金属、紫外线胁迫;
光纤光栅 FBG 传感器:通过波长偏移测量形变、湿度、温度,可连续 72 小时以上监测果实与茎秆生长,生物兼容性好。
优点:精度高、无损、不干扰植物;
缺点:田间易受光照、叶片反射、背景散射干扰。
图2–5:展示光电传感、荧光传感、光纤 FBG 传感的工作原理,以及在叶片、果实上的原位安装方式;
(2)柔性电子传感器
柔性电子传感器是目前最接近实用化的路线,以可弯曲、可拉伸、易贴合、成本低为核心优势,能够完美贴附在植物表面。
主要分为三类:
电阻型应变传感器:以 CNT、石墨烯、液态金属、LIG 为敏感材料,监测茎秆脉动、果实膨大、生长速率,灵敏度可达亚纳米级,最长可稳定监测 9 天;
阻抗型传感器:通过阻抗变化监测汁液流动、水分含量、温度各向异性,可无创监测茎流,揭示植物昼夜水分规律;
多模态集成传感器:同时采集温度、湿度、光照、应变、气体等信号,比单参数传感器误差降低 30%,可连续工作超过 15 天。
优点:易制造、可大面积贴合、适合产业化;
缺点:长期野外工作易受风雨、紫外线老化影响,电极易开裂。
图6–8:呈现电阻式、阻抗式、多模态柔性传感器的结构设计,展示如何贴附在茎秆与叶片上;
(3)生化类可穿戴传感器
生化传感器直接监测植物体内或体表的化学物质与生物分子,是实现病害早期预警、胁迫精准识别的核心手段。
分为两类:
化学传感器:检测 VOC 挥发性有机物、NO?、甲醇、氨气、臭氧等,可提前 4 天预警番茄晚疫病,区分机械损伤与干旱胁迫;
生物传感器:基于特异性识别,检测水杨酸、农药残留、活性氧、离子浓度,检测限低至 nM 级,可用于精准农业与食品安全。
优点:可检测传统传感器无法监测的生化信息;
缺点:易受温湿度、气流、背景挥发物干扰,标定频繁。
图9–10:生化传感器工作流程,展示 VOC、激素、农药的检测机制;
2. 五大核心应用场景
(1)植物生长监测
实时捕捉果实膨大速率、茎秆伸长、直径变化,最高分辨率达 50 nm/s,最长连续监测 9 天,不影响植物自然生长。
(2)微环境监测
贴附在叶片表面,精准感知植物“贴身”的温度、湿度、光照强度,反映真实微气候,指导灌溉与通风。
(3)水分传输监测
无创监测叶片含水量、茎秆汁液流速,揭示植物体内水分运输规律,是节水农业的关键技术支撑。
(4)胁迫响应早期监测
识别干旱、UV、臭氧、病虫害、机械损伤,通过 VOC、激素、阻抗变化提前预警,减少农药与减产损失。
(5)气体与环境安全监测
检测氨气挥发、有害气体、农药残留,用于农田生态监控、大棚环境管理与农产品安全溯源。
3. 实验室走向田间的核心挑战
综述明确指出,目前植物可穿戴传感器仍难以大规模落地,主要障碍包括:传感器–植物界面不稳定,易脱落、损伤叶片;田间光照、温湿度、风雨、气流造成信号漂移;制备工艺昂贵(激光直写、气相沉积),难以卷对卷量产;供能不足,自供电系统效率低,且易遮挡光合作用组织;数据标准不统一,AI 融合程度低,跨作物泛化能力差;长期生物兼容性不足,部分纳米材料存在潜在风险。
三、总结与展望
这篇文章是目前植物可穿戴柔性传感领域体系最完整、落地导向最强的综述之一。它首次同时覆盖:光学、柔性电子、生化三大技术路线;生长、环境、水分、胁迫、气体五大应用场景;实验室性能与田间实际挑战;成本、工艺、产业化、跨作物泛化等产业关键问题。
植物可穿戴柔性传感器已经实现了从单参数到多模态、从刚性到柔性、从有损到无损、从离线到实时的技术跨越,成为精准农业、植物表型、生态监测、智慧农场的革命性支撑技术。但要真正走向大规模田间应用,仍必须突破稳定性、抗干扰、低成本、自供能、数据标准化五大瓶颈。
未来,随着材料、算法、能源与制造技术的不断突破,贴在每一片叶子、每一株作物上的“智能穿戴”将走进田间地头,让农业更高效、更节水、更安全,真正实现科技赋能万物生长。
文献链接:Wearable and flexible sensor technologies for monitoring plant physiology and environmental conditions
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